Googleデータアナリティクス受講day８・９
面白い。面白いんだけども…。
なぜこんなに不安がっているかというと、
まだ10％程度しか進んでいないから(T_T)
とりあえず進む。
1，内容
・動画で案内人の人が話してくれる。ほっとする場面。
前回ウってなったから良かった。
本人の体験を通して、データ分析の重要性について話してくれる。やはりでてきた「意思決定」。ちゃんと覚えておこう。
・次はテキストベースの学習に進み、分析の種類について説明してくれる。事例はハーバードビジネスレビューを引用してくれる。予想よりわかりやすくて良かった。
２，感想と実践
感想：今のところ楽しく進められている。
専門用語は出てくるけど調べながらだとできる範囲。
倫理やデータの保護などを重要視していて安心した。自分が何かし始めてもデータの保護は大事だし。そういえば別のカテゴリでサイバーセキュリティをするから今後も大事だな('ω')
実践：引用に出てきたレビューを読んだ。またそこに出てきたパワポを読む予定。（ｐｃでは翻訳が適応されず、スマホでは翻訳された。ナゼ(*´ω｀)
３，専門用語
・データクレンジング：誤りや重複などの削除・修正し正確なデータにする
・ローデータ：何も手を加えていない生の回答
・データウエアハウス：企業内のデータサーバー（システムやアプリ、クラウドサービスなどから定期的にデータを取得し、時系列に蓄積していく）
・ＨＲアナリティクス：人的資源分析
・ワークフォースアナリティクス：労働力分析
・ピープルアナリティクス：人事労働を効率化、公平化するための手法
ここまで読んでいただいてありがとうございました・
↓参考
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