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平日は毎日更新予定。備忘録兼受講を考えている方や予定の方にお勧め。またデータアナリストやサイバーセキュリティに興味のある方はどんな内容か閲覧してみてください。
1．あなたのクロノタイプ（睡眠リズム）を調べて、コスパよく働こう。 ①ＭＥＱで診断しよう。 まず自分が 超朝型・朝型・中間型・夜型・超夜型の5タイプの内どれかを調べよう。 19の質問に答え、所要時間は10分程度。 https://www.sleepmed.jp/q/meq/meq_form.php ２．理由 最も効率よく最大効果を上げられる時間が分かるのでその通りに生活したほうが良いと思った。 他の方にもお勧めできる。教育者必見の動画も後述する。 3．根拠と他の
さわやかで優しい先輩に囲まれて進む学習。 1、内容２．１効果的な問いかけとは(オープンでスマートに) 課題解決と効果的な問いかけについて学ぶ。 最も重要なのはオープン（自由に答えることができる）かクローズ（答えが選択できる）でいうと ①オープンquestionにすること。 自分の身の回りの人に日常でデータを使っている人はいるか、その人に問いかけてみることを行う。 また課題は６つに分類され、予測、分類、異常、特定、つながり、パターンに大別される。 ②SMARTの法則を
トニー先輩！ついていきます！ 「基礎知識」はほとんどトニー先輩がサポートしてくれた。 全世界のトニー、ありがとう。 1,内容：データはあらゆるところにある（要14時間）易度は１★☆☆☆☆１．１データアナリティクスとは（全体像の把握） 基礎的な内容と全体像をさらっと説明。主に動画でデータアナリティクスに関係するメンバーが多く出てきて解説してくれる。 １．２分析的思考とはなにか（自己分析で実践） 好奇心、コンテキストの理解、技術的思考、データ設計、データ戦略について自分
私はサーティワンのナッツ入りのチョコかな。 というのも、ケーススタディでアイス会社のアナリストの面接でどう答えるかという話が出たから。 もちろん、自分ではなく顧客の(*´ω｀)(笑) １，内容（データライフサイクル：46分） ・計画 ・取得 ・管理 ・分析 ・保管 ・破棄 ※上記は分野によって変わります。 ・アイスクリーム屋さんの面接場面を想定。 アナリストとして「顧客が好む好きなフレーバーを把握したい」 という要望に対し、ライフサイクルごとに何を推奨するか聞かれる
受講後思い出したのは・・・ 「私に世界を救うための時間が1時間だけ与えられたとしたら、最初の55分を何が問題かを発見するために費やし、残りの5分でその問題を解決するだろう」 アインシュタイン もしかしたら私たちは検索エンジンで瞬間的な答えが出てくる日常に慣れ、 深度の深い問いを意識しなければいけないのかもしれない。 １，内容モジュール２ 合計 ２時間36分 ①データアナリストとしてのスキルを活用する：57分 ５つの主要なス
不安いっぱいで始めたものの、スムーズに参加することができた。 今回はモジュール５の内、１のまとめをしておきたいと思う。 １，受講前と今の違い ①難しそう →今のところ大丈夫。 ②（データ）アナリストって？ →結論を導き出し、予測を行い、情報に基づいた意思決定をするためにデータを収集、変換、整理する人。 データサイエンティストと混同されがちで、こちらは生データから未知の事象をモデル化したり理解したりするための新しい手法を生み出す人。 ③Google認定証ってある
やっちまってた。間違うことって誰でもあるよね。 今ニュースでちょうど英語の翻訳で物議をかもしていたんだけど なんかわかる気がする。 １日ずつ１０分くらいのコースを進めたらいいと思ってたら違ってた. チーン(*´ω｀)ハハ ５日かけてやると思ってた内容は実は１日分だった(T_T)ばかーーー(>_<) そしたらテストの期限が来てますって言われて、 受けたら分からなくて不合格だった。 →カイゼン ホワイトボードがあったので項目書き出し、未→履修→upにマークしていくことにし
今までの知識と結びつけッ（いろんな祈り） 今日は気持ちがソワソワして仕方ないから勉強した。 2024年の元日に能登半島で地震があって、 情報見たら悲しくなるし正月の空いた時間に勉強してみたんだよね。 ちょっと文章がおかしかったらごめんなさい。 １，内容 ２日分勉強して、大体今までの「まとめ」と「おさらい」の内容だった。テキストベースの学習と動画でかわいい女性が出てきて分かりやすかった。 モジュール１－２終了した。（１４％） ２，感想と考察 感想 ケーススタディのおさ
面白い。面白いんだけども…。 なぜこんなに不安がっているかというと、 まだ10％程度しか進んでいないから(T_T) とりあえず進む。 1，内容 ・動画で案内人の人が話してくれる。ほっとする場面。 前回ウってなったから良かった。 本人の体験を通して、データ分析の重要性について話してくれる。やはりでてきた「意思決定」。ちゃんと覚えておこう。 ・次はテキストベースの学習に進み、分析の種類について説明してくれる。事例はハーバードビジネスレビューを引用してくれる。予想よりわ
やばい。分らん。不安になってきた。ここにきて専門用語の量多くない？ ウッときてしまった(´;ω;｀) １，内容 ロードマップの各論の箇条書き。 あとここまでの学習のテストがあって、 短期で進むかどうかの選択ができる。一応何度でもテストできる。 私は１回再テストした。いまいち分らんけど、合格してみた（笑） ２，感想 とりあえず学習する小項目の羅列で、まだ分からなくてもいいんだけど笑 ついにきた「言語」。sql関数てのが出てきて、調べたら言語だった。 どういうこと？s
文章でひととなりって分かる気がする 本当に未経験者にも優しい段階づけがされている。 １，内容 引き続き交流を促していく流れで、自己紹介とかしていく。 項目とか上げてくれていて、あまり考えなくてよい（笑） 参加へのステップが流れるように進められる。視覚的にも。 例えるなら「すぐ！その場で！簡単に！」さすがだわ。 ２，感想と行動パターン ゆっくりタイプにも配慮されいているなと思った。ほっとした。 しかも今日は英語を使わなくていい(￣ー￣)ﾆﾔﾘ 学習ではインプット
ほんやくコンニャク、食べたい。 現時点では翻訳の必要性はないのだけど、十分に理解・活用するためには やはり英語ページを利用できた方が良いみたいです。 コースを進めるだけなら良いけれども、 最終的な資格習得の申請やコミュニティでの交流は英語らしい(*´Д｀*)＼ｵﾜﾀ １，内容 今回はテキスト学習。10分程度で終わった。資格取得の条件を確認。コミュニティへの参加を促したり、参加する場合の倫理規定や行動規範などに促してくれる。優しい。 早速参加の登録をした。 でもセキ
安心して続けられそうな気がしてきた(^^)/ いつ、難しいパートがくるのかビビり散らかしている私にとってまだ導入期なのはありがたい。 １，内容 ロードマップを案内役のスタッフが動画で解説してくれた。本編の６工程くらいあるとのこと。 各々10分程度で進められる内容になっていて、今回もあまり負担は感じなかった。繰り返し出てくるのは「意思決定」という単語。つまり誰かのための意思決定のための材料集めをしていくってことかと。 ２，感想と学び 前回テキストだったので、実際
正直な感想。これでいいんかなぁ（不安） ２日目。私は２日分受講しました。 なぜならさらっと終わってしまったから。 １、内容（ネタバレに配慮しています） すごく大雑把に言うと「日常の中のデータを探してみよう」という感じ。 日常生活の中で数字を参考にしている場面はあるか？みたいな。 例えば私なら ・買い物やお店のレビュー ・機器（スマホとか）のスペック ・買うものの大きさ・血圧とか健康関係の数字 ・土日や祝日の移動で混む時間 ・おかし作る時のグラム（？） ・身体の左右
ストレスが高まると冷静な判断ができなくなる・・らしい。 ゼロ状態を考えるにあたり、高まる原因や対策について調べてみました。 医療職なので時々思うのですが、本人と環境どちらが要因なのかな？と。 ちなみに、知ってる内容や当たり前の内容かもしれません。 でも案外それができてない気がします('ω') １，ストレスの原因は？①ライフスタイル 森本 兼曩らによると 2, 148人の勤労者における6年間の追跡調査の結果からは 不健康なライフスタイルの人は,慢性疾患の発症の割合
１，きっかけ きっかけはxのひろゆき氏のつぶやき。フォローしていたら出てきたので、すぐに申し込んだ。確か２万人無料だったかな？ ２０２４年前半は資格を取りたかったので、 ちょうど探していたから良かった。笑 これから健康について調べる時、データがたくさん出てくるので見分けないといけないし。 ２，受講する前に思っていたこと ①難しそう（理系職業の文系好き） ②アナリストって？（そもそもなんぞや） ③Google認定証ってあるとどうなるんやろ？（ひろゆきの履歴書に拍
