なぜ急にnoteのフォロワー数が伸びたのか?

急にnoteのフォロワー数が爆増して、何事かと思う
AI/データ分析/データサイエンティストのnoteの投稿をした後だったので、このnoteがバズったって思って、この流れに乗らない手はないと、寝ずにとりあえず5noteくらい書いて、毎日投稿しながら様子をみようと考える

一方、爆増の原因を究明すべく、自分で調べたりしたのだが、検索能力が低すぎて、わからずじまい

twitterで、そのことを書くと

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データ分析の仕事に戻るのか?

旅から帰ってきてからのことは、
旅しながらもよく考える

旅しながら、
いろんなことを経験して、
いろんなことを考えて、
その中に答えはあるんじゃないかな?

出発前から考えている
ITx旅の会社もおもしろいよな

ITでなら食べていくには困らないけど、
IT自体に飽きてしまった感はあるんだよな

なんかプロダクト作るのも楽しそうだな

実家で家庭菜園はやってるの聞いて、
農業も楽しそうだな

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データ分析の仕事に思うこと

どこの世界にも、

需要と供給があるように

お金を払う人とお金を受け取る人がいて、
どちらが偉いとかじゃなくて

お金を払う人がお客さんで、
お金を受け取る人がサービサー

お客さんに満足してもらえるように、
サービサーは勤める必要がある

サービサーは、
自分のサービスでお客さんを
満足させる必要がある

新卒で高給な年収とかウケる

どんなスキルもってたって、
いきなり、
お客さん満足さ

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データ分析の仕事を辞めたわけ2

俺、基本的に、
おもしろいやつとか、
かわったやつが、好きなので

でも、もともと頭はちゃんといいやつ

そういうやつを教育して育てるのが好きで、
好きなことは、楽しいので、
仕事が増えてもやるっていうスタンス

あるとき、俺が、
リーダーをやったチームの中に、
俺が教育し甲斐のないやつがいて、

俺が教育し甲斐のないやつ1

自分が言われたことを自分の頭で考えてできる

->俺じゃなくてもよ

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文系データサイエンティストの実体験

目次
1.概要
2.自己紹介
3.本編
3-1.文系でもデータサイエンティストになれるの?
3-2.文系の中でデータサイエンティストになれそうなのはどんな人?
3-3.文系はデータサイエンティストになるべき?
3-4.データサイエンティストになりたい文系の方へ
3-5.技術キャッチアップのためには
4.最後に

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データ分析の仕事を辞めたわけ1

いやー
10年も同じ仕事してたら、
飽きるっしょ

本当は飽きてたんだけど

飽きても、プロだから、仕事は、報酬に見合った成果を出すのは当然

ほら、やっぱり、
お金とかお金とかお金とかねー

気持ちをはぐらかして、
自分を騙し騙しやってたけど、

心と身体が、
自分らギブっす、
金って何すか?
自分の本心に嘘を付いてまで
もっと欲しいですか?

いや、まだまだ欲しいけど、
お前らがそう言

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データサイエンティストの未来

爆増したフォロワーさんに

「データ分析」

というワードが、
ささったと仮定して、書くnote

いや、もう、
どこもかしこも、
AIだー
データサイエンティスト不足だー
優秀な人には新卒でも高給待遇だー
みたいな

いや、そうなんだけど、
流行ってる時点で、
もう既にオワコンでしょ
って思うんだけど

俺が、就職したときは、
SEが流行ってて、
大学の同期も、みんな結構なボリュームで
SEにな

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マーケティングの「WHAT」を考えるための「HOW」を学びませんか?

マスマーケティング時代には得られなかった消費者のデータが増え、それをいかにして活かすか?多くのマーケターが注目しています。それを支援するツールも爆誕し活用される機会が増えています。しかし、目的不明瞭のままデータ集めに躍起になったり、多様なKPIに翻弄されたりと、多くのリソースを浪費しているマーケターも多いのではないでしょうか?デジタルマーケティングの「HOW」の手法や情報が増えたことでその活用に思

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【yenta 日記】#22 データの活用に必要なことは?! <パーソルキャリア佐々木 慶太 さん>

佐々木さんとは朝一に麻布十番で(始業前の早い時間にありがとうございます)

個人的に好きなんです、オスロコーヒー

----- データサイエンティストに必要なこと?!

佐々木さんはビジネスよりのデータサイエンティストとのことです。
実はデータ分析の方に聞くと、データの前にインサイトが必要だといわれることが多いです。何かというと分析の軸を理解したい。そうでないと闇雲にやってもデータはできても意味が

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清華大学の科学研究におけるWebスクレイピングの役割

2017年から、Octoparseは清華大学と共同で社会科学および経済関連分野の科学研究を行っています。清華大学の中で、経済研究所は社会科学部およびデータサイエンス研究所と連携して、インターネットから有用なデータを収集し分析することを目的とした「iCPI研究グループ」と呼ばれる共同研究チームを組織して、研究活動を行います。Octoparseがビッグデータを大規模に収集し、清華大学はビッグデータを分

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