白圡義泰

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アカデミックから事業会社へ、スウェーデンから日本へ【中途社員インタビュー】

はじめにGAtechnologies（以下GA）のAI Strategy Center（以下AISC）は「チームやメンバーの雰囲気を伝えること」を公式note運営の目的の一つにしています。 今回は、新しく入社したPatrik Anderssonさんにインタビューに答えていただきました。 Patrikさんは前職でウプサラ大学の准教授をされており、領域をアカデミックから事業会社へと切り替え、働く場所もスウェーデンから日本へと移されています。同時に二つの挑戦をするに至った経緯と

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    • 社会人が0から数学を勉強するために必要だったこと

      はじめにGA technologiesのData Scienceチームに所属している白土です。 私は約1年前にビジネス職から社内のAIチーム（以下AISC）に異動したのですが、その中で課題を感じたことの一つに【数学】があります。 私は文系出身で「微分って何だっけ？」くらいの感じだったので、データサイエンティストの数学レベルとしては0でした。そのため論文を読もうとしても、数式が現れた際に「記号が何を意味しているのかわからない」「使われている公式や定理を知らない」「使われている

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      • AISCメンバーの11月のベストバイ （Fit Boxing2・ASSOSのビブタイツ・アウトビズ3WAYバックパック）

        こんにちは！ 株式会社GA technologies AI Strategy Center (AISC) の白圡です！ 技術的・学術的なトピックの記事を投稿することの多いAISCのマガジンですが、ベストバイではAISCメンバーが最近購入した中でよかったものを紹介していく、ゆる～い記事になります。 メンバーの雰囲気をちょっとでも感じていただければ幸いです。 白圡：Fit Boxing2まずは白圡から、11月の頭に購入したFit Boxing2を紹介します。 シリーズ累計2

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        • 【Pythonで統計モデル】SEM6：MIMICモデル

          はじめに株式会社GA technologiesの白土です。 Pythonで統計モデル（SEM編）シリーズは構造方程式モデリング（SEM：Structural Equation Modeling）をPythonでどこまで実行できるかを調査・確認しています。 本記事は5本目にあたり、1つの構成概念が観測変数群に影響を与えるMIMICモデルを扱っていきます。z このシリーズでは今後も各メンバーが学んだことをそれぞれ記事にしていきます。もしご興味のある方がいらっしゃいましたら、A

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        アカデミックから事業会社へ、スウェーデンから日本へ【中途社員インタビュー】

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          【Pythonで統計モデル】SEM3：パス解析（逐次モデル）

          はじめに株式会社GA technologiesの白土です。 この記事はPythonで統計モデル（SEM編）の続きであり、構造方程式モデリング（SEM：Structural Equation Modeling）をPythonでどこまで実行できるかを調査・確認することを目的にしています。 現在私が所属しているデータサイエンスチーム（以下DSチーム）では、構造方程式モデリングの勉強会を行っています。 これまではChief Data Scientistである福中さんがこのシリーズを

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          研究開発組織と呼ばれがちなAIチームに33歳でビジネス職から異動した話

          株式会社GA technologies、AI Strategy Center（以下AISC）所属の白土です。AISCはIRなどで「自社内研究開発組織」と呼ばれている組織です。 私は現在33歳なのですが、昨年までプロダクト企画やマーケティングを行う、いわゆる「ビジネス職」の部署にいました。大学も文系で、趣味や副業でAI領域の勉強をしていた、ということもありません。そんな私が「Will Challenge」という社員が自ら希望して部署異動できる制度を使い、今年の1月からAISC

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