真実AI

放射線科への医療AIの応用は前途多難~中野哲平

https://medinform.jmir.org/2019/3/e12660/

JMIR Medical Informataticsに掲載された研究によると、医用画像処理における機械学習の使用を進めるために、研究者は放射線技師の技術に対する認識、およびこれらのツールの費用対効果を調べる必要があります。

無数の研究が機械学習ツールの診断精度を示しています。研究大学からグーグルのような会社まで

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人間の生活を便利にするAI

🔵人間の生活をどんどん便利にしてくれているAI

⏺️開発の過程で大量の二酸化炭素を排出

⏺️地球にやさしくないことが明らかになった

何故、大量の二酸化炭素が排出されるようになったのか。

ここから詳しく説明します。

⬛️米マサチューセッツ大学アマースト校の研究者

⏹️AIを訓練する際に必要なエネルギー消費量と金銭的なコストを調査

【4つのニューラルネットワークで調査】

人工知能(A

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AI(人工知能)の今後と展望

こんにちは、ラン丸(@sign45917948)です。

近年、AI(人工知能)の進化によって、自動運転技術の向上や家事ロボットなど、私たちが夢に描いていた未来が現実になりつつあります。

生産性が向上して労働力不足が解消されたり、新しいビジネスが生まれるなど、メリットはたくさんありますよね。

しかし、便利になる一方、このままAI(人工知能)が賢くなりすぎると、私たちの今後の生活は心配や不安な部

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