最近気になっている言葉が、「データジャーナリズム」。

インターネットが発達して、ぼくたちは日々、たくさんの情報に触れています。

しかし、その情報は本当に正しいのか、どれくらい信頼できるのかを判断するのは困難。

そこで登場するのが「データジャーナリズム」です。

今回は、データジャーナリズムって一体なに？ということについてまとめます。

データジャーナリズムとは？

データジャーナリズムは、データを分析して社会の事実を明らかにするジャーナリズムの新しい流れ。

単純に言うと、「データを使ってニュースを作ること」です。

政府や企業の公開データやSNSなどからデータを集めて、数字で社会の姿を可視化したり、社会にある問題をデータから発見したりします。

普通のジャーナリズムと違い、データジャーナリズムでは、数字や統計データを活用して、より客観的でくわしい報道を目指します。

そして、それを読者に分かりやすく伝えるニュース記事や、データビジュアライゼーションを作成します。

たとえば、政府が発表している統計データや、企業が公開しているデータなどを分析することで、今まで気づかなかった事実や問題を発見できます。

以下が具体例です。

データジャーナリストとは？

データジャーナリストとは、データを使ってニュースを作る人。

分析したデータもとに、わかりやすく読者に伝えることが彼らの仕事。

コンピューターを使って大量の情報を収集し、分析し、視覚化する能力が必要です。

そして、ジャーナリズムの基本も理解している必要があります。

つまり、データの収集・管理・分析を行うデータサイエンティストと、そこから説得力があって消化しやすいストーリーを発信するジャーナリストのスキルを兼ね備えています。

たとえば、ニューヨークタイムズに載っている統計や図（を中心にした記事）を作っている人はデータジャーナリストと言われています。

データサイエンティストとの違い

データジャーナリストとデータサイエンティストは似ていますが、微妙に違います。

データサイエンティストは主にデータの分析に注力します。

その分析結果をつかい、企業の意思決定を支援したり、予測モデルを構築したりすることに重点を置いています。（企業全般で活躍）

一方データジャーナリストは、社会や政治などの問題に焦点を当て、それらを解明するためのデータを活用。（主にメディア企業で活躍）

つまり、データジャーナリストは、データを使って社会について考える人であり、データサイエンティストは、データを使ってビジネスに貢献する人と言えます。

まとめ

データジャーナリズムは、データ分析を使って社会の事実を伝えるジャーナリズム。

データジャーナリストは、データ分析のスキルを使って、今まで気づかなかった事実や問題を発見し、世の中をより良い方向へ導く仕事。

よって、情報社会において、より重要な役割を果たす存在といえます。

そんなデータジャーナリストになるには、需要が高まるデータサイエンティストと、ジャーナリストの二刀流スキルが求められます。