SFの世界の話ではなくて、量子コンピューティングのお話です。ある量子ビットが任意の量子状態にある時、その状態を別の量子ビットに転送する方法です。なんか量子テレポーテーションってかっこいいので、キャプションの画像はAIにお願いして作ってもらいました。 任意の状態の量子ビットはコピーできない古典ビットはコピーできますが、任意の状態の量子ビットはコピーできません。 もしそのような操作ができるユニタリ演算子があったと仮定すると、 $${U_{c}(\ket{\psi}_{A}\k
スターリンクというものをご存知でしょうか？ 衛星経由でインターネットに接続できるかっちょいいやつです。今回は弊社にあるStarlinkを使って、ネット回線が通っていないテニスコートで映像配信ができるかを実験してみました。 付属品今回使用したのはROAMというモデルです。 こちらに入っている機材は以下でした。 アンテナ 無線ルーター アンテナ-ルーターを繋ぐtype-cケーブル 電源ケーブル 構成付属のルーターの電波が屋外使用できないものだったのと、LANケーブ
概要量子コンピューティング楽しいですよね。量子回路学習（QCL）を実装してみたのでそちらを紹介します。 量子回路学習とは、普段は私たちが使っているようなコンピュータと量子コンピュータを組み合わせて機械学習に応用するものです。VQEやQAOAではエネルギー期待値を最小化するようにパラメータを調整していきますが、QCLではそれを拡張して損失関数を最小化するように調整を行います。 それでは早速やっていきましょう！ アルゴリズムQCLはニューラルネットワークの学習と似ているところが
