こんにちは
“はじめの1歩の勇気をもらえるnote”
の JJ (@JJ56866220) です😊

JJとはこのような人間です。

今日も興味を持った記事/報道について
私の考えを交えて紹介していきます。

紹介したいのはダイアモンド・オンラインでの
「勘と経験と度胸が通用しなくなる理由」
についての記事です🤔

仕事やビジネスというのは
誰もが最初から合格レベルでの業務をすること
ができるわけではありません。

何度も失敗や創意工夫を経験していき
知識やスキルを徐々に向上させていくことで
いつかは合格レベルに達成することができます。

これは経験を積むことによって
「勘・経験・度胸」が身についていくから
と言えます。

「勘・経験・度胸」というのは言い換えれば
業務経験に基づく知識・その知識から得られる
予測力・決断力だとも捉えられます。

しかしながら
一度合格レベルに達することができたとしても
「勘・経験・度胸」に依存していまうと
いつの間にか遅れを取るという事態になって
しまうことを理解しておくべきです。

今回の紹介記事では
「勘・経験・度胸」だけに依存することで
生じる限界について説明がされています。

「勘・経験・度胸」は豊富な経験によって
得られる貴重な財産であり・単なる当てずっぽう
ではなくてそれなりの精度で物事を予測・判断
することができますが「勘・経験・度胸」が
万能のツールではありませんという理解も
重要です。

「勘・経験・度胸」の精度を維持して再現性
を高めるためにはデータ活用が重要であること
を理解しておくべです。

その理由としてはデータは客観的な視点と
幅広い情報をもたらしてくれ「勘・経験・度胸」
の精度向上と補強に役立てることができます。

データ活用は精度向上だけでなくて組織全体
の判断力向上にも貢献することができます。
更に各現場で新たな知見が生まれて組織全体で
成功の再現性を高める好循環を生み出すことも
できます。

データ活用の具体的な方法としては次のような
ものが紹介記事では取り上げられています。

1. 過去のデータ分析: 過去のデータから傾向やパターンを見つけることで、より精度の高い予測が可能になる。

2. データに基づいた仮説検証: データに基づいて仮説を立て、検証することで、精度を向上させることができる。

3. 形式知の共有: データに基づいて得られた知見を形式知として共有することで、組織全体の判断力向上に貢献できる。

勘・経験・度胸から踏まえた知見をデータ活用
をすることで補強するというのは成功の再現性
を高めるために不可欠な要素であることが
今回の紹介記事を読んで理解することが
できました。

特に勘・経験・度胸というのは主観的なものが
データ活用という現代のプロセスを通すことで
誰にでも当てはまる客観的なものへと昇華
させられるという点は非常に勉強になりました。

今回のテーマは
「勘・経験・度胸をアップデートして普遍的
な知見にするべきこと」
でした。

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最後まで読んで頂きありがとうございました。
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