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生成AIの利活用＞特徴＞生成AIには何ができるのか〜JDLA Generative AI Test 2024 #1 チャレンジ〜JDLA Generative AI Test 2024 #1 チャレンジ
2024年6月8日に開催される「JDLA Generative AI Test 2024 #1 」にむけての勉強を行います。今回もまた生成AIを利用した勉強法でチャレンジします。
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生成AIには何ができるのかを理解している。あなたは生成AIに対する理解度を測る試験を作成する担当者に任命されました。そのテストの中で「生成AIにはなにができるのか」という
生成AIの技術＞動向＞大規模言語モデルの外部ツール・リソースの利用の動向と原因〜JDLA Generative AI Test 2024 #1 チャレンジ〜JDLA Generative AI Test 2024 #1 チャレンジ
2024年6月8日に開催される「JDLA Generative AI Test 2024 #1 」にむけての勉強を行います。今回もまた生成AIを利用した勉強法でチャレンジします。
※サムネイル画像はProme.aiで生成しました
大規模言語モデルの外部ツール・リソースの利用の動向と原因について理解している。あなたは生成AIの理解度テストを作成する担当者です。今度のテストで「大規模言語モデルの外
生成AIの技術＞動向＞大規模言語モデルのマルチモーダル化の動向と原因〜JDLA Generative AI Test 2024 #1 チャレンジ〜JDLA Generative AI Test 2024 #1 チャレンジ
2024年6月8日に開催される「JDLA Generative AI Test 2024 #1 」にむけての勉強を行います。今回もまた生成AIを利用した勉強法でチャレンジします。
※サムネイル画像はDaVinch.aiで生成しました
大規模言語モデルのマルチモーダル化の動向と原因について理解している。あなたは生成AIの理解度テストを作成する担当者です。
もしあなたがマルチモーダル化の動向につい
生成AIの技術＞動向＞大規模言語モデルの性能を決める要素の動向と原因〜JDLA Generative AI Test 2024 #1 チャレンジ〜JDLA Generative AI Test 2024 #1 チャレンジ
2024年6月8日に開催される「JDLA Generative AI Test 2024 #1 」にむけての勉強を行います。今回もまた生成AIを利用した勉強法でチャレンジします。
※サムネイル画像はAIいらすとやで生成しました
あなたは生成AIの理解度を測るテストの問題作成者です。
大規模言語モデルの性能を決める要素の動向と原因について理解しているかを測るためのキーワードを10個挙げてください
画像生成AIサービス「AI素材.com」やってみた
今回も画像生成AIの紹介です。今回は「AI素材.com」というサービスを紹介します。画像生成AIはモデルにより様々な個性があるのですが、今度のサービスはどんな特徴があるか楽しみです。
AI素材.comとは？AI素材.comはAI Picasso株式会社が提供するAI画像素材を提供するサービスです。軸足的にはAIピカソが生成でAI素材.comはAIで作った画像素材を提供sる事になっているようです。
生成AIの技術＞動向＞テキスト、画像、音声等の生成モデルの技術動向〜JDLA Generative AI Test 2024 #1 チャレンジ
2024年6月8日に開催される「JDLA Generative AI Test 2024 #1 」にむけての勉強を行います。今回もまた生成AIを利用した勉強法でチャレンジします。
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テキスト、画像、音声等の生成モデルの技術動向を俯瞰して理解している。あなたは生成AIに関する理解度テスト（四択・複数選択）の作成者です。あなたならテキスト、画像、音声
生成AIの技術＞特徴＞大規模言語モデルにおける生成の仕組み〜JDLA Generative AI Test 2024 #1 チャレンジ
2024年6月8日に開催される「JDLA Generative AI Test 2024 #1 」にむけての勉強を行います。今回もまた生成AIを利用した勉強法でチャレンジします。
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大規模言語モデルにおける生成の仕組みを理解している。もし生成AIのテストを４択問題で作る場合、大規模言語モデルにおける生成の仕組みの関係で使われそうなキーワー
生成AIの技術＞特徴＞大規模言語モデルにおけるモデルの学習方法〜JDLA Generative AI Test 2024 #1 チャレンジ
2024年6月8日に開催される「JDLA Generative AI Test 2024 #1 」にむけての勉強を行います。今回もまた生成AIを利用した勉強法でチャレンジします。
大規模言語モデルにおけるモデルの学習方法を理解している。あなたには生成AIについての理解度テストを作成する仕事が与えられました。あなたが思う大規模言語モデルの学習方法についてのポイントを５つ考えてください。
※今回の
生成AIの技術＞特徴＞大規模言語モデルの基本構造〜JDLA Generative AI Test 2024 #1 チャレンジ
2024年6月8日に開催される「JDLA Generative AI Test 2024 #1 」にむけての勉強を行います。今回もまた生成AIを利用した勉強法でチャレンジします。
大規模言語モデルの基本構造を理解している。あなたは生成AIに付いての試験問題を作成する人です。大規模言語モデルの基本構造の理解を図るうえで必須なキーワードを最近の動向を踏まえて５つ挙げてください
※サムネ画像はLeo
生成AIの技術＞特徴＞技術的特徴〜JDLA Generative AI Test 2024 #1 チャレンジ
2024年6月8日に開催される「JDLA Generative AI Test 2024 #1 」にむけての勉強を行います。今回もまた生成AIを利用した勉強法でチャレンジします。
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テキスト、画像、音声等の生成モデルに共通する技術的な特徴を俯瞰して理解している。前回、合格したとはいえ技術領域はさんざん（０点）だったので、この領域は少し厚めに学ぶこと
【動画レポ】SAP Build Code × Joule × Generative AI hub 使ってみた〜【SAP Inside Track Tokyo 2024】Week2 | Digital Transformation with Cloud ERP & AIから #sitTokyo #chillSAP #SAPCommunity
今回はSAPのユーザーグループであるChill SAPさんの年次イベント「SAP Inside Track Tokyo 2024」の動画からのピックアップです。
今回はWeeK2のAI関係のセッションから「SAP Build Code × Joule × Generative AI hub 使ってみた」をとりあげます。１年経って見てみたらSAPの世界にも生成AIの波が来ています。さっそくその内容を
画像生成AIサービス Fotor やってみた！
今回も画像生成AIの紹介です。今回はFortorというサービスを紹介します。画像生成AIはモデルにより様々な個性があるのですが、今度のサービスはどんな特徴があるか楽しみです。
Fortorとは？Fortorは2012年にアメリカ・カルフォルニア州で生まれた写真編集ソフトウェアです。画像生成サービスとしては非常に老舗な気がしますが、もともとは公開されたときにBBC によって「Photoshop L
LOOSE AIやってみた
今回はひさしぶりに画像生成AIサービスを取り上げてみます。今回取り上げるのは「LOOSE AI」というサービスです。
LOOSE AIとは？LOOSE AIはAI Picasso株式会社が運営するWeb上の画像生成AIサービスで「Loose Drawing」風の画像を描くことが出来ます。誤解を恐れず言うと「いらすとやAI」の「Loose Drawing」版です。
AI Picassoさん自体の
