小売データと DTC（Direct-to-Consumer）データを組み合わせることで、ビジネス全体の成長を促進する方法について考えてみましょう。

ショッピングの新時代への対応

消費者はもはや実店舗とオンラインプラットフォームを別個の存在として見なさず、単一のショッピングエクスペリエンスの相互接続されたコンポーネントとして捉えています。このパラダイムシフトにより、多くの急成長するDTCブランドがオムニチャネル戦略を追求しています。

例えば、GlossierはSephoraへの参入によってDTCのみの戦略から脱却し、他のオンラインDTCスタートアップ企業も卸売パートナーシップを通じてリーチを拡大しています。

小売データとDTCデータの統合メリット

小売データとDTCデータを組み合わせることで、以下のメリットが得られます。

1. ビジネスパフォーマンスの包括的なビュー: 小売チャネルとDTCチャネルからのデータを統合することで、全体的な業績を把握できます。

2. 市場動向への対応: 市場動向を理解し、それに対応する能力が向上します。

3. 顧客行動の深い理解: チャネル全体にわたる顧客の行動、好み、購入パターンを深く理解できます。

しかし、DTCと小売データを組み合わせるのは簡単ではありません。小売データは非常に複雑であり、データのサイロ化や効果的なオムニチャネル戦略の追求を妨げることがあります。

統合方法

小売データとDTCデータを統合する最も簡単な方法は、さまざまなソースからデータを収集して統合できるデータプラットフォームを使用することです。主要なeコマースプラットフォームやデジタルマーケットプレイス、小売/POSプラットフォーム、卸売プラットフォームなどからデータを統合し、信頼できる情報源を提供することで、総合的なレポートと分析を実行できます。

DTCデータを使用して小売業のパフォーマンスを向上させるためには、地理的なパフォーマンスデータを分析したり、戦略的な商品テストを行ったりすることができます。一方で、小売データを活用してDTCを改善する際には、実店舗内の顧客の行動や商品の売れ行きを理解し、オンラインプロモーションを最適化することが重要です。

小売データとDTCデータを統合して、ビジネスチームと協力して顧客の購買体験を向上させ、成長を促進しましょう。

目次

• ショッピングの新時代へようこそ

• DTC と小売データを組み合わせる理由とは

• DTC と小売データを組み合わせる際の課題

• DTC と小売を組み合わせる方法

• DTC データを使用して小売業のパフォーマンスを向上させる

• 小売データを使用して DTC を改善する

• 小売データからさらに詳しい洞察が必要です