ChatGPTはヒエログリフの翻訳ができなかった。言語分野でまだ人間にしかできない分野の一つだな。そう思うと、画像、音声、フォントがなかったら何もできないな。

VS Codeで音声入力＆GPTでプログラミング

VS Code がFebruary 2024 v1.87から音声入力（日本語もあり）に対応していた。 Visual Studio Code February 2024 VS Code Speech extension をインストールして 設定のaccessibility.voice.speechLanguage　の画面で日本語を選択して追加の拡張パッケージをインストールするだけ。 Ctrl + Alt + Vで音声入力が開始できる。 音声入力後はEscキーを入力。 モード

かつてなく快適なオンライン会議のやり方を見つけた。そう、オーディオミキサーである。

在宅ワークが世の中に広まってからはや4年が経過した。 当初は手探りで在宅スタイルを模索してきたが、オーディオ環境には全然着手してこなかった。 理由は、音楽を聴きながらオンライン会議が出来ないので、会議だけなら手持ちのiPhone付属のマイク付きイヤフォンで充分だったからだ。 それでも、BGM聴きながら会議もできたらいいなと思って4年目にしてオーディオミキサーとか探してみたところ、ベストな製品を見つけた。 これだ。 エレコム オーディオミキサー アナログ 【 PS5 / P

検索してて日本語のつながりを可視化するサイトJapanese Graphみつけた。 面白い。 https://japanesegraph.com/

世界不思議発見がおわる

世界不思議発見が終了する。 テレビを持っていた頃はよく見ていたし、子供の頃から好きだった。 毎回知らない世界の暮らしを想像しながら答えるクイズが、時代を超えて距離を超えて世界と自分を近づけてくれていた。 世界不思議発見のない時代の子供は何を好奇心の種にすればいいのか。 好奇心は刺激されないと生まれてこないと思うので、今の子供たちのために再放送でもやってほしい(テレビは見ないけれど…)

グラフネットワークとLLM

2024/2/13のマイクロソフトの研究ブログ GraphRAG: Unlocking LLM discovery on narrative private data 文で区切って関連性の高い文から応答するRAGより、グラフ構造にした文のRAGの方が関連知識の回答が良いという話。 LLM自身の知識グラフも作れるのが面白い。頑張ってトークン数上げて外部知識を読み込むRAGはワンタイムの使い方としては残るけど、専門的なLLMについては、追加学習より、学習モデルに直接知識加工

ストックマークが気になる

ナレッジマネジメントに興味ある話を書いていたらnoteのオススメに下記の記事が出て来た https://note.com/stockmark/n/nebcfb9447683?sub_rt=share_b すごい共感した。ここ5年くらいで一番共感した。 これぞセレンディピティ。 noteを使うとこんな価値も出るのか。 好奇心をベースにセレンディピティを作る仕事やりたい。 なお、ストックマークの募集要項の人材と全然マッチしてなかった。 個人でこの分野スキルアップするのはなか

ナレッジの前の情報を集めるブラウザが欲しい

趣味がネットサーフィンの私は、いいなと思うものはpocketに保存しているのだけれど、いろんなサービスにログインして👍して、そこからpocketに保存するのが面倒で中途半端な状態になってしまっている。 あちこちのサービスにブックマークしてイイねして、自分の興味があるものが分散してしまっている。 Xなどはpocketに保存できない仕組みになってしまったのでなおさら。 多分ナレッジマネジメント関連で同じこと思っている人が何かいいソリューション持っていると思うので探してみよう。

人工知能の歴史を振り返っていて、OpenCycにたどり着いた。LLMができた今こそ活用の時だと思うけどどうなんだろう。 https://ja.osdn.net/projects/sfnet_opencyc/ Cyc(r) 技術、世界で最大かつ最も完全な一般的な知識ベースと推論エンジンのオープン ソース版です。

24/02/18時点でMulti-task Language Understanding on MMLUにおいてGeminiUltraに迫り、GPT-4を超えるものが登場していた。Leeroo https://www.leeroo.com/ これぞ求めていたものの気がする。

ナレッジグラフとLLMのこと調べてたらタイムリーなツイート出て来た。 https://x.com/LangChainAI/status/1758900615659278475?s=20 Neo4jについて知って調べているところだった。 https://neo4j.com/generativeai/

自分が欲しいものほぼこれ！いつのまにか作ってくれている人がいた！活用したいがGPUがない。 https://github.com/oobabooga/text-generation-webui