本の概要

データ可視化は、ビジネスの現場で避けては通れない重要なスキルです。特に、新しいタイプのデータに対する分析において、どの指標や特徴量に着目すべきかは、分析者の能力を問われる部分です。「指標・特徴量の設計から始める データ可視化学入門 データを洞察につなげる技術」は、この点に特化し、データ解釈に紐づいた新しい可視化のアプローチを提供します。

本書では、データ可視化を「データを理解するための一連の変換」と定義し、この変換をどのように施すべきかに焦点を当てています。これにより、読者はデータの背後にあるメカニズムを「視える」形で捉えることができるようになります。データの可視化に新しい視点を提供し、分析の幅を広げることができます。

感想

この本を読んだ感想は、単に優れた参考書以上のものでした。データ可視化の基本から、さまざまな指標の扱い方まで、非常に網羅的に解説されており、分析の現場で直面する問題に対して、新たな視点でアプローチできるようになりました。

著者は、データ分析の基本的な部分を丁寧に解説しつつ、実務で必要とされる高度な内容にも触れています。このバランスの良さが、初心者から中級者以上の方々にも読まれる理由の一つでしょう。

また、データを視覚化する際のロジックの構築方法についての説明は特に印象深く、どのようにデータを伝え、理解させるかという点において大きなヒントを与えてくれました。この点は、ビジネスの現場での説得や啓蒙に大いに役立つと感じます。

著者のこれまでの作品にも共通する「わかりやすさ」と「実用性」が、本書にもしっかりと反映されています。データサイエンティストだけでなく、分析を専門としないビジネスマンにとっても、非常に有用な一冊と言えるでしょう。

データ可視化に関して全方位的に、かつアカデミックなアプローチを取り入れている点が、他の可視化に関する書籍とは一線を画しています。後半部分での「指標化」に関する詳細な解説は、この分野の書籍としては珍しく、深い理解を促します。

総じて、この本はデータ分析に携わるすべての人に推薦したいと思います。理論的な側面だけでなく、実践的なアドバイスも豊富で、データを通じて新しい洞察を得たいと考えるビジネスマンにとって、必読の書籍です。