生成AI製品の世界において、ユーザーエクスペリエンス（UX）の重要性は計り知れない。ChatGPTのようなモデルは、その革新的なUXデザインにより、他のAPIベースの製品と一線を画し、大きな注目を集めました。この記事では、デザイナーJon Sukarangsanの分析を参考し、ChatGPTをはじめとする製品がいかにUXを革新し、それがジェネラルAI製品の普及にどう寄与しているかを解説します。さらに、AIを活用した新たなUXプロダクトデザインが、今後の産業界にどのような影響を与える可能性があるかも探ります。

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UX革新の先駆者：ChatGPT

• テキストストリーミング効果と会話メモリ： ChatGPTは、テキストをリアルタイムで生成し、会話の文脈を保持することで、ユーザーに優れた対話体験を提供します。

• APIとの違い： 既存のAPIベースのモデルと比較して、ChatGPTはユーザーとの直接的な対話を通じてより自然なUXを実現しています。

他の製品におけるUX革新

• Tomeのアプローチ： TomeはGPT-4を使用してプレゼンテーションテンプレートを作成し、軽量なタスクにはGPT-3.5を活用しています。これにより、処理速度の向上とユーザーの待ち時間削減が図られています。

• Midjourneyのユーザビリティ： Midjourneyは複数の縮小画像を提供し、ユーザーが気に入ったものを選んで拡大できるようにすることで、時間の節約と効率的な操作を実現しています。

• ChatGPTプラグインの教訓： Sam Altmanは、ユーザーはChatGPTを独自のアプリ内に組み込むことを望んでおり、その反対は受け入れられなかったと指摘しています。

AIとUXの未来

• 独自データの活用： 企業はAIに独自のデータを提供し、フィードバックループを通じて徐々に価値を高めることができます。

• 特定用途の最適化： 業界やビジネスコンテキストに特化したAIアプリケーションを構築することで、特定の用途に対してAIをより効果的に活用することが可能になります。

なぜこれが重要か

• 一般的知識に基づく限界： ChatGPTのようなAIモデルは汎用的な知識に基づいて訓練されており、特定分野の専門知識には限界があります。

• 市場の飽和と新たな方向性： 一部のアプリケーションは特定のタスクに特化していますが、スケーラブルな利益を生み出すには至っていません。一方、CanvaやAdobe Senseiのようにネットワーク効果を提供する統合型アプリも、一般的なデータに依存しています。

• 第三波AIの可能性： 独自データに基づく業界特化型のソリューションが、多様な収益化戦略を持つ新たな波を生み出す可能性があります。

総括

UXは、ジェネラルAI製品の成功において不可欠な要素です。ChatGPTをはじめとする製品は、ユーザーとの直接的なやり取りを通じて、これまでにないユーザーエクスペリエンスを提供しました。今後、AIを活用した新たなUXプロダクトデザインは、企業の独自データを利用し、特定の業務や産業に特化したソリューションを提供することで、大きな影響力を持つことが予想されます。このようなアプローチにより、AdobeやFigmaなどの業界巨人を超える新興企業が登場する日も近いかもしれません。