潘秀曦(Pan Xiuxi)

生成AI研究者@web3, http://linkedin.com/in/xiuxi-…

潘秀曦(Pan Xiuxi)

生成AI研究者@web3, http://linkedin.com/in/xiuxi-pan-ph-d-aa8868222

YC W24からの洞察：AIスタートアップのトレンド

　　2024年4月4日に始まったこのデモデイでは、2万7000件の申請から選ばれた260のプロジェクトが披露され、合格率は1％未満で、歴史上最も低い合格率の一つとなりました。その中で60％以上がAI関連のプロジェクトです。以下、YC W24から見えるAIスタートアップの新しいトレンドについて述べます。 AIオペレーション：革新性は低いが、最も人気のある分野 　　例えば、LLMのデプロイには、訓練データの設計、定期的なメンテナンス、テストが含まれます。この分野はまだ業界標準が

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    • GPT-4を用いたインテリジェントエージェントでGPT-5の効果を先取りしよう

      最近、スタンフォード大学の教授であるAndrew Ngが演説(https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-241/)で述べたように、GPT-3.5を基に構築されたインテリジェントエージェントのワークフローが、実際のアプリケーションにおいてGPT-4よりも優れていることがわかりました。もちろん、GPT-4を基に構築されたインテリジェントエージェントのワークフローの方がさらに優れています。これにより、AIのインテリジェントエージェントワ

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      • AI時代の起業機会：無限の可能性

        三つの時点 モバイルインターネットの発展には3つの重要な時点があります。 2007年、iPhone1の発売は、モバイルインターネットの「夜明け」を象徴しています。この時期、先駆的な起業家と想像力豊かな開発者が新しい産業チェーンの探求を始めました。 2010年、iPhone4の発売とともに、スマートフォンは成熟期に入り、以降は性能の量的変化のみで質的な変化はありません。モバイルインターネットの機会はより広く認識され始めました。同年または翌年初めに、アメリカのInstagram、

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        • 未来、AI-centric社会の可能性──Human-centricを超えた未来への一歩

          AI社会の発展は、人本主義（Human-centric）とAIを中心に据えるアプローチ（AI-centric）の2つの主要な方向性を示しています。私自身はAI-centricの方向をサポートする傾向があります。 人本主義のアプローチでは、AIは人間の既存の施設を適応し、最大限に活用するように設計されています。典型的な例として、人間の姿勢を模倣するために設計された人型ロボットが挙げられます。これにより、人間中心の社会に直接統合されることが意図されています。例えば、人型ロボット

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        YC W24からの洞察：AIスタートアップのトレンド

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          大型モデルは単なるデータの圧縮に過ぎないのか？

          AIコミュニティ内では長い間、ニューラルネットワークの学習プロセスは単にデータセットの圧縮である可能性があるという見方があります。OpenAIも成功の核心は「圧縮」にあると公言しています。 最近、NeurIPS 2023の論文を読んでいて、興味深い論文が2つ見つかりました。そのうちの1つ「White-Box Transformers via Sparse Rate Reduction: Compression Is All There Is?」では、最新の研究結果が示されまし

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          大型モデルは単なるデータの圧縮に過ぎないのか？

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