近年では数多くの業界でAIが使われ始めてきていますが、これからAIを活用していくためには、AIができることやできないことについて知る必要があります。

一般的にAIの種類には、機能的な観点から見た場合に、特化型と汎用型の二つに分けられます。

そして心を持つかどうかという観点から見た場合には、強いと弱いの二つに分けられるでしょう。

特化型とは個別の分野や領域に特化したものであり、決まった役割の中で限定された範囲の処理を行うシステムのことを指しています。

もう一方の汎用型とは役割が限定されることなく、様々な役割や課題などを処理出来るシステムです。

柔軟性が高い為、どのような状況に現在あるのかを理解した上で、取るべき行動を考えることが可能です。

特化型と比べた場合には、より人間に近いシステムであると言えます。
実用化が期待されているものの、未だ実現していないのが実情です。

このようなことを踏まえたうえで、現在のAIができることとしては、応答や言語処理、音声理解や画像認識、画像キャプションなどが挙げられます。

その他にも株価の予測や機械制御なども挙げられ、センサーによる生産ラインの自律制御なども行われていて、幅広い活躍が期待できるでしょう。

AIはデータで学習するものであるということがわかります。反対にできないことに挙げられるものとしては、感性や感情の数値化が苦手です。

ビジネスを円滑に進める上で、相手がどのような考えを持っているのかを察し、空気を読むことが重要になる場面も出てくることでしょう。

そしてこの空気を読む行動が、後の大きなチャンスにつながるケースも多く見られます。

しかし、このような行動は人間だからこそ出来るものであり、AIが簡単に行えるものではないのです。

このようなことからAIを活用し業務効率化を図ることも重要なことではありますが、必ずしもすべての業務においてAIを活用できるわけではないと考えておかないといけないですね。

言い換えるとAIでは難しい相手の気持ちを汲み取る業務においては、人間の活躍の場が期待されます。