初回の投稿として「はじめまして、の代わりに」を書いてから間が空いたのは、当初の目的を勤務先で業務としてやることになったからでした。秘密情報はないものの、業務上の扱いが少々ビミョウで。
再開したのは、その代わりの内容として、これまで参照してきたデータサイエンス関連のwebサイト等で有用なものを整理しておきたいと思い至ったから。もっと知られていてよいものが知られてなかったりしますし。

なので、本当の僕のプロフィールは「はじめまして、の代わりに」を参照してもらうとして、ここは情報を整理した目次にします。データサイエンス分野の最新動向をざっくりで知りたければ上記の記事が良いと思うのですが、

本人的には外部記憶装置（笑）として、記事にできた順に追加していきます、新たな情報があれば随時加筆修正予定です。以下は目次です。

• 中央官庁が無償公開するデータサイエンス・DX関連教材

• 大学が無償公開するデータサイエンス・DX関連教材

• 企業等が無償公開するデータサイエンス・DX関連教材

• データサイエンス・DX事例集

• 無償オープンデータ集

  • 論文検索〜要約とかナレッジワーク等を支援するLLM

  • データクリーニング、そもそもしたくないので、機械判読可読なフォーマットを

• 無償公開されるデータ分析のテキスト、R編

  • 別にR推しって訳じゃないですが補足までに

• 無償のGIS、地理情報システム

• データ可視化の意義、無償のBIツール

  • 地理情報システムによるデータ可視化の公開事例まとめ

• 時系列分析の基本とテクニック

• AutoML（Automated Machine Learning）

• 数理最適化・線形計画法（Operations Research）

  • 量子コンピュータってどうなん

• シミュレーション（システムダイナミクス、微分方程式とか）

  • マッチング理論やマーケットデザインに関する手法のまとめ

  • ゲーム理論やネットワーク分析に関する手法のまとめ

  • 経済学的なモデル・手法に関するまとめ

  • 動学マクロ経済学とかに関する手法のまとめ

• 機械学習の説明可能性・解釈可能性

• 因果推論に関する手法のまとめ

  • EBPM（Evidence-Based Policy Making）のまとめ

  • 反実仮想機械学習に関する手法とかのまとめ

• 自然言語処理(NLP)分野の知識と考え方

  • 最近は翻訳とか通訳とかもAIで進歩してるしなぁ

  • これまでKH Coderが無償なことが奇跡的で・・・

• ディープラーニングによるAIモデル・技術

• 分析環境に関するtips

  • AIによる分析環境・基盤の進化と限界

  • LLMでデータサイエンスはどこまで変わるか

  • レポーティングとデータ収集の自動化

  • 分析結果のダッシュボードとかwebアプリとか

• データの量や質、評価指標などのテクニック

• ML Ops（AIシステム運用の視点）

• AIガバナンス（AIシステム管理の視点）

• DX人材・組織の考え方（皆が専門家になりたい訳じゃないから）

  • 難しい技術より最初はExcelから

  • 予測市場/集合知という希望

• DXって何？についてのレポートや情報ソース

  • AI・データサイエンスの動向ってどう？についてのレポートや情報ソース

  • デジタル人材って何？についてのレポートや情報ソース

  • 生成AIのトレンド予想と具現化されてるツール

  • デザイン思考とかどうなの？（&無料イラスト集まとめ）

  • その他の役立ちそうなレポートや情報ソース

• ドメイン知識との関係

  • マーケティング分野のドメイン知識とデータサイエンス

  • 公共分野のドメイン知識とデータサイエンス

  • 人事分野のドメイン知識とデータサイエンス

  • その他の分野のドメイン知識とデータサイエンス

なおChatGPTとか大規模言語モデル（LLM）関連は情報量が多すぎるので以下に集約してます。

最近は他の観点の記事も書くようになってますが、それはトップページやマガジンから見てもらえると良いと思います。