rfmn

でぃーぷらーにんぐとかやってるサラリーマンです

過去に見た映画・番組を書いておくだけのノート

ラストベガス ★★★★★

めっちゃよかった

ストレイト・アウタ・コンプトン ★★★☆☆

ドクター・ドレー周辺の理解が深まった。ちょっと長かった

ピッチ・パーフェクト2 ★★★★★

めっちゃよかった。ダスサウンドマシーンすき

プラダを着た悪魔 ★★★★★

仕事で成功していく話すき

ミッドナイト・イン・パリ ★★★★☆

空気感がよかった

ピクセル ★★★☆☆

ちょっと刺さらなかっ

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AIで何かをしたい?

こちらの記事を読んで。
個別の事例を追うのもいいのですが、ちょっとだけ体系的に書いてみたいなと。

AIの問題設定の種類

 AIで何かを開発したいなと思ったとき、まずは自分の作りたい機能がどんな問題設定に当てはまるのかを考えられるようになるといいです。問題設定の軸を以下に列挙します。
 また、問題設定ごとのオススメの練習問題を最後に記載しておきます。

問題設定の軸その1:教師あり/教師なし

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人工知能に関する言葉を整理したい

「人工知能」、「機械学習」、「ディープラーニング」、近年のバズワードですが、それぞれの言葉の位置づけについて自分なりに整理しておこうかなと。

人工知能

 一言で言い表すとすると、入力された情報の意味解釈を行い、出力を行うコンピュータプログラムといったところでしょうか。意味解釈といっても多岐に渡るのですが、例えば
・画像認識:画像に写っているものが何かを推定し出力する
・画像認識:画像に写ってい

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[CoreML]iPhoneで人物の姿勢を推定する

夏季休暇を利用し、CoreML+Kerasを用いてiPhone向けの姿勢推定機能を実装してみました。思いのほか上手く動いたのですが見せる相手がいないのでnoteで成仏させてみようかな~という投稿です。

つくったもの

入力画像から人物の関節位置を推定するDeep LearningモデルをCoreMLを用いてiOS向けに変換し、iPhoneでリアルタイム動作可能な姿勢推定機能を作りました。描画など

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