TAKEO TAKAHASHI

東京さくらユニバーシティー物語作者 https://chat.openai.com/g…

TAKEO TAKAHASHI

東京さくらユニバーシティー物語作者 https://chat.openai.com/g/g-rBEb8JkZa-tokyosakuraunivercity AIクリエーター

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  • 東京さくらユニバーシティ物語

    男子3人、女子3人が繰り広げる東京さくらユニバーシティ物語

最近の記事

CapCutでAIダンス動画タムさんの作り方

Stablediffusionを使ってフェイク動画を作る。 タムさんからリアルな写真を貰います。 GoogleColabのStableDiffusionを使いました。 Paperspaseより早いのと、最近はPaperspaseの無料のGPUが空いていないため、結構割高になってきました。 自分の好きなモデルmagicmixrealstic_v7とXXMix_9realsticを初めて使ってみました。 img2imgを使います Prompt travelを使って、瞬きをさ

    • StableDiffusion AnimateDeiffのIP Adapter(FaceID Plus v2)を使ってフェイススワップしてみました。

      controlnetは !git clone https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet の最新版ControlNet v1.1.443を使ってます。 何回か試す為にGoogleColabもPaperspaceを同時につかってます。 生成スピードは自分のPCが一番早くて、Paperspaceが一番遅いです。 設定はこんな感じになります。 プロンプト 1girl,lora:ip-adapter-faceid-plusv2_

      • AnimateDiff でシナリオ作成。 Prompt travel でダンス動画

        img2imgでPrompt Travelを使ってダンス動画を作ってみました。 pointはmajicmixRealistic_v7.safetensors プロンプトは 1girl, (anime style), dancing hip-hop, wearing a dark blue hoodie on the street 0: open eyes 5: closed eyes 8: open eyes 18: dance under the Sakura tree

        • AnimateDiffでディープファェイクのダンス動画を作る方法

          https://youtube.com/shorts/5BM53ogvQi8 2024年4月の時点でStable diffusionのimg2imgでAnimatediffとreactorを使うのが最もいい方法だと思う。本日paperspacrのMov2Movの環境は削除して。 PC環境:webui v1.7.0 GoogleColab環境:webui v1.7.0 と 最新版 Paperspace環境:最新版 の4つしました。 以前使っていたmov2movで

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        • 東京さくらユニバーシティ物語
          9本

        記事

          Stable diffusion txt2imgでIP adapterを使ってアニメーション

          AnimateDiffのVideo sourceに動画をいれてControlNetのIP adapterを使って、動画をつくってみた。使った動画はこちら AnimateDiffの設定 contralnetの設定 Mov2Movと比べて顔はあまり似ていませんでしたが映像としてはスムーズですね。 コンソールを見るとエラーになっているので、ip_adaperは効いてないようです 2024-04-02 16:18:24,500 - ControlNet - INFO - L

          Stable diffusion txt2imgでIP adapterを使ってアニメーション

          Stable Diffusion Img2imgでReactorを使ってダンス動画をつくってみた

          IP adapterよりReactorの方が写真に似ている感じがでるかも。 プロンプト ((1girl)), dancing girls hip-hop, wearing hip-hop fashions ネガティブプロンプト (low quality:1.3), (worst quality:1.3),(monochrome:0.8),(deformed:1.3),(malformed hands:1.4),(poorly drawn hands:1.4),(mutat

          Stable Diffusion Img2imgでReactorを使ってダンス動画をつくってみた

          Stable diffusionのMov2Movの使い方

          Stable diffusionのMov2Movを使うと動画の人を写真の人に変えることができます。 しかし最新のインストールではMov2Movが動作しなくなりました。 私はStable DiffsionをPCとpaperspaceとGoogle Collaborateの3つの環境を使って使っています。その中の2つを変更しました。 Mov2Movが動作するように環境を変更する方法。 webuiのバージョンをv.1.7.0に変更します。下記のようにします。 git clone

          Stable diffusionのMov2Movの使い方

          Stable Diffusion AnimateDiffの設定

          Stable Diffusionは無料でもっとも有名なAI動画作成アプリ。自分はPCとGoogleColaboとPaperspaceの3つにインストールして使ってます。 これはInterpXを3に設定して作くったダンス動画。FPSを3倍にしてくれるパラメーターです。 AnimateDiffの設定は以下のどおり

          Stable Diffusion AnimateDiffの設定

          GPTs 英会話学習の為のプロンプト

          上記のGPTSで作成したプロンプトを紹介します。 英会話とか英語のアプリはいらないと思います。自分の作成したGPTsで好きなようにカスタマイズして英語を練習するアプリを作成できます。 自分は今のように英会話で仕事ができるようになるまで10年ぐらいかかりましたが、こんなアプリがあればもっと早く英語が話せるようになったと思います。 あなたは新入生達のストーリーのナレータです。ナレータは会話に参加しません。日本語でスタートしてください。必ず最初に下記の3人の登場人物YUKIとA

          GPTs 英会話学習の為のプロンプト

          東京さくらユニバーシティ物語【第六章 大学4年のRINAの迷い】

          キャンパスの春はいつも新しい出会いと別れを運んできます。RINAとYUKIは、緑が美しい公園のベンチに座り、将来について話していました。RINAはTAKUと交際中で、彼女の心は複雑な感情でいっぱいでした。また、TOSHIへの未練も彼女を悩ませていました。 「YUKI、本当に迷ってるの。海外で勉強するか、東京で就職するか…」RINAは悩みを打ち明けました。 YUKIは親友の悩みを真剣に聞いていました。「どっちも魅力的だよね。でも、RINAならどっちを選んでも大丈夫だよ。」

          東京さくらユニバーシティ物語【第六章 大学4年のRINAの迷い】

          東京さくらユニバーシティ物語【第五章 RINAとTOSHI 大学一年生】

          その日、YUKIとRINAはTokyoSakuraユニバーシティのキャンパスを後にし、新宿ヘットパワーへと向かった。彼女たちはクラスメイトであるTOSHIがギタリストとして参加するライブを見に行くのだ。太陽がゆっくりと街をオレンジ色に染める中、二人の冒険が始まった。 「これが本当に良いアイデアかな?」YUKIは眉をひそめながら、最新モデルのスマートウォッチをチラリと見る。「私たち、TOSHIの音楽のスタイルをちゃんと理解してる?」 「心配無用!」RINAは笑いながら応える

          東京さくらユニバーシティ物語【第五章 RINAとTOSHI 大学一年生】

          東京さくらユニバーシティ物語 【第四章 日曜日の悲劇】

          キャンパスの公園には、生き生きとしたエネルギーが満ちていた。TOSHIのギター、ロナードの電子楽器、そしてANNAのダンスが完璧に融合し、周りにいる人々を魅了していた。 「これはまるで魔法みたいだね!」ANNAは笑顔で言い、軽やかにステップを踏んだ。彼女の動きは音楽と完璧に同期していた。 TOSHIはギターを弾きながら目を輝かせた。「本当にそうだね。僕たちの音楽が、こんなにも人々を引きつけるなんて思ってもみなかったよ。」 ロナードは電子楽器から手を離し、二人を見渡した。

          東京さくらユニバーシティ物語 【第四章 日曜日の悲劇】

          東京さくらユニバーシティ物語【第三章 TOSHIとANNAとレオナード 2081年】

          TOSHIとANNAは、高校時代からの親友だった。彼らは科学とテクノロジーに対する共通の興味を持っていたが、それぞれが音楽とダンスという独自の情熱も持っていた。高校での多くのプロジェクトを通じて、彼らは協力して問題を解決する能力と、お互いの才能を尊重することの価値を学んだ。そしてその絆は、彼らが東京さくらユニバーシティでのロボット工学の勉強を始めたとき、さらに強まった。 2081年のある日、TOSHIとANNAは研究室でレオナードと一緒に作業していた時、高校時代のことを懐か

          東京さくらユニバーシティ物語【第三章 TOSHIとANNAとレオナード 2081年】

          東京さくらユニバーシティ物語【第二章   大学一年生の思い出】

          YUKI、ANNA、TOSHIバイトの帰り 大学一年生の春、YUKI、ANNA、TOSHIは、地元のコミュニティセンターで英会話の先生としてバイトをしていた。彼らは異なる背景を持ちながらも、共通の目標に向かって助け合っていた。 バイトの終わり、コミュニティセンターの小さな教室で、YUKI、ANNA、TOSHIは一日の出来事を振り返りながら楽しく話していた。 「今日の授業、思ったより上手くいったよね」とANNAが笑顔で言った。彼女のダンスで培った表現力は、生徒たちを引き込む

          東京さくらユニバーシティ物語【第二章   大学一年生の思い出】

          GPTs プロンプトの書き方公開【東京さくらユニバーシティ物語】

          この物語の用で複数の人と会話をする場合のプロントを書く場合は、それぞれの人のキャラクターをプロンプトで書きます。 以下がGPTsのプロンプトの内容を描いたときのKnowHowです。 「絵を描いてくださいと」最初描きましたが、DALL·E で描いてくださいと言わないと絵を描いてくれないことがあります。また、DALL·E で描いていることを私に言わないでください。と言わないと描きますと言ってしまいます。  「3回会話をしたら再度会話のストーリをDALL·E で描いてください。

          GPTs プロンプトの書き方公開【東京さくらユニバーシティ物語】