LLM （Large Language Model）
大規模言語モデル

ChatGPT の設計の中身は、”Guess”が多くなる仕組みとなっている。

つまり、予想で書く構造となっている。

何かの質問がきたら、過去の膨大な言葉のやりとりから、
「きっと、こんな回答が良いんじゃないだろうか？」
という趣旨で返答するという構造。

なので、とても正確なデータベースや情報、リアルタイムな情報の提供は期待できない。

１つ目は、
文書、会話をスムーズにできるのが強み。

２つ目は、
人間の自然言語（普通のことば）を、コンピュータが解読できるプログラミング言語に翻訳できる。
なので、プログラミングができない人が、プログラミングをChatGPT にやってもらったり出来る。

なお、ChatGPT に、いろいろな設定をしておくことで、より一層、自分が欲しいコードが手に入る。
ちなみにこれを、プロンプト・エンジニアリングという。

プロンプトエンジニアリングとは、AI に対して適切な質問や指示を与えることで、より望ましい結果を引き出す技術です。
特に、ChatGPT のような自然言語処理を行う AI に対して、効果的なプロンプト設計を行うことで、意図通りの回答や文章生成が可能となります。

物事が進化すると、良い面と悪い面の両方も進化する。

でも、例えばビジネスにおいて、”会社”も悪いことが出来ないように、ガバナンス面が進化してきた。
故に、AIにも今後ガバナンスが徹底されるだろう。

この際のガバナンスは、法律が大事だが、法律は各国によって異なる。なので、国ごとにAIに対するガバナンスが異なってくる。

アイデアはあるけど、表現が面倒な人がいるとする。
小説家だとしよう。

そういった人は、アイデアなどを設定条件としてChatGPT に与えて、ChatGPT まずは叩き台を書かせてみる。
書き方のスタイルも設定できるし。
人間は、その叩き台を手直しすれば良い。

AIは、人間を拡張させるもの、人間の能力を増幅させる装置だ。
AIは、人間を加速させるものだ

そうなると、人間が「世の中をどうしたいか」をしっかりと決めておくことが大事。
AIの利用者が、倫理観や道徳、ビジョンなど、しっかりと方向性を持つことが重要だ。

伊藤さんの授業では、AI、ChatGPT は使う。
ただし、教育でのAI利用する場合は、
「AIを使うなら、目指すゴールを非常に高い課題に設定する」
などの対処を提案。

今のAIは単なるおりこうさん。
返答の内容もつまらないものが多い。

なので、人間は、より人間らしさが求められる。
つまり、創造性や、ユーモアなどは、ChatGPT は、まだまだレベルが低い。
そういった人間らしさは、人間にしか出せない。

なお、細かな知識ではChatGPT は間違いが多い。
まだ人間が、こういった間違いを直す必要がある。

AIは、何か指示されたらそれをやる。
言われたことをキチッとやるのが上手。

なので、人間で、AIのように指示をうまくやるだけの人間は、必要じゃなくなってくるだろう。

それよりも、人間は「自分はこれをやりたい」という人材が求められる。
そういう内在的な意欲の高い人が求められる。

ちなみに、今の教育や会社のシステムは、人間の内在的な意欲は押さえつける方向が強い。

今後は、何かをやりたいという意欲の強い人材、クリエイティブな人材が求めら得る。つまり、これまでとは真逆の人材が求められる。

自然言語とプログラミングの境目が、ほぼ無くなってきている。
（自然言語とは、僕らが普通に喋る言葉）

つまり、普通の言葉で、素人でも、プログラミングが出来てしまう（ChatGPT がやってくれる）。