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清水エスパルスが好きです 機械学習の勉強をしています

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ポケモンSVをサブ垢で最速クリアする方法

ポケモン スカーレット・バイオレットを遊んでいると、「サブ垢も進めておきたいな」と思うことがあると思います 伝説・準伝説の2匹目欲しい時とか、スカーレットとバイオレット両方買ってる人とか、ストーリー面白いよって聞いて買ってみただけでバトル・育成興味ない人とか そういう人向けに、普通の育成やストーリーの順番を無視してさっさと最後まで進める方法を書きました 本記事には通常の攻略情報は含まれません 1度クリアしたアカウントを持っている、もしくは助けてくれる強い人がいることを前提

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    • 清水のビルドアップは良くなったのか？

      はじめに2022/4/2 清水 vs 鹿島戦 先制した清水が逆転を許して敗れた試合だが、ツイッターなどを見る限りではポジティブな意見が多かった。 その理由として大きかったのが「ボールが前に運べるように改善されている」ということである。 確かに清水は今シーズン、組織的にビルドアップを潰されると回避する手段がなく、特にSBに圧をかけられるとGK権田まで戻して大きく蹴るしか方法がなかった。 しかし鹿島戦ではCBからボランチ、ボランチからSHやFWへとボールが入る回数がかなり見

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      • アニメっぽい自作アイコンを人工知能で作りたい 5

        はじめに全体の概要は第1回で紹介しました。 今回は第3回で実装した線画着色の精度改善を行っていきます。 手法第4回で実装したResidual Blockですが、こちらを線画着色のDiscriminator部分に入れようとしたところ、以下の結果が得られました。 そこそこ上手くいっているので分かりにくいですが、変更前よりも全体的に色味が足りません。緑やピンクがうまく出ていないのがわかると思います。 これはDiscriminatorの層が厚くなって見分ける能力が向上したため、

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        • アニメっぽい自作アイコンを人工知能で作りたい 4

          はじめに全体の概要は第1回で紹介しました。 今回は第2回で実装したグレーアイコン生成の精度改善を行っていきます。 手法単純な話で、ディープラーニングに関しては一般的に層が深くなるにつれて精度が上がります。調整可能なパラメータが多くなるからです。 そこでResidual Networkを使って訓練に用いているネットワークの層を増やしてみました。 実験実装はGithubに置きました。リンクはこちら 既存の実装の畳み込み層をResidual Blockに置き換えます。 比

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          アニメっぽい自作アイコンを人工知能で作りたい 3

          はじめに全体の概要は第1回で紹介しました。 今回は第2回の続きで、線画着色を行っていきます。 手法今回はpix2pixを用いてグレーアイコンに色を塗ります。 全体で言うと、この部分です。 使用するpix2pixはこちらで提案された手法で、詳細な説明に関しては割愛します。 実装実装はGithubに置きました。リンクはこちら。 普通のpix2pixで、ネットワーク構造はこちらを参考にしました。 学習に用いたデータセットは前回と同じくAnime Facesデータセット

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          アニメっぽい自作アイコンを人工知能で作りたい 3

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          アニメっぽい自作アイコンを人工知能で作りたい 2

          はじめに全体の概要などは第1回で説明しました。 本稿では実際にモジュールを実装して評価していきたいと思います。 手法今回はDCGANを用いたグレーアイコン生成に関する検討を行います。 全体で言うと、この部分です。 使用するDCGANはこちらで提案された手法で、PFNのキャラクター生成でもこの考えが使われているだろうと思います。 手法の詳細は割愛します。 実装実装はGithubに置きました。リンクはこちら。 基本的に普通のDCGANで、ネットワーク構造はこちらを参考にし

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          アニメっぽい自作アイコンを人工知能で作りたい 2

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          アニメっぽい自作アイコンを人工知能で作りたい 1

          はじめにTwitterなどのSNSでアニメアイコン使いたいですよね。 しかしアニメのスクショなどを勝手に利用するのは法律的にグレーですし、フリーで配布されているものはロゴが入っていたりとオリジナリティに欠けます。 オリジナリティのあるアイコンを使いたければ、自作するか描ける人に描いてもらう必要がありますが、後者の場合は有名ツイッタラーでもない一般人にはハードルが高いです。 しかし、可愛いアニメアイコンを手描きするにはそれなりの修練とお絵かきソフトウェア&ハードウェアが必要にな

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          2021 J1順位予想と清水のスタメン予想

          Twitterにおいておくと整理して消してしまうので、年末に答え合わせするためにnoteに残しておこうと思います。 順位予想1 川崎 2 鹿島 ===優勝争い↑ 3 FC東京 4 名古屋 5 G大阪 ===ACL争い↑ 6 横浜FM 7 C大阪 8 浦和 9 広島 10 神戸 11 柏 12 札幌 13 大分 ===残留争い↓ 14 清水 15 横浜FC 16 鳥栖 17 福岡 18 湘南 19 仙台 20 徳島 清水サポなので清水に甘めです。 まあ普通は清水も降格候補筆

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          2021 J1順位予想と清水のスタメン予想

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          IROS2020 論文メモ3

          IROS2020の論文メモです。論文全体に目を通しているわけではないので、気になった論文があれば自分で見てみてください。 論文メモ1はこちら https://note.com/wina_s_1991/n/nf4ba0ecc59d0 論文メモ2はこちら https://note.com/wina_s_1991/n/n2e6b70ba8c23 セッション: DL for Visual Perception Ⅱ、DL for Visual Perception III セッ

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          IROS2020 論文メモ3

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          IROS2020 論文メモ2

          IROS2020の論文メモです。論文全体に目を通しているわけではないので、気になった論文があれば自分で見てみてください。 論文メモ1はこちら https://note.com/wina_s_1991/n/nf4ba0ecc59d0 論文メモ3はこちら https://note.com/wina_s_1991/n/n5592db4a92bf セッション: HRI - Learning、HRI - Social Navigation、3D Model Learning、D

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          IROS2020 論文メモ2

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          IROS2020 論文メモ1

          IROS2020の論文メモです。論文全体に目を通しているわけではないので、気になった論文があれば自分で見てみてください。 論文メモ2はこちら https://note.com/wina_s_1991/n/n2e6b70ba8c23 論文メモ3はこちら https://note.com/wina_s_1991/n/n5592db4a92bf セッション:Computer Vision for AutomationとSim-to-Real セッション: Computer

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          【忘備録】 nvidia dockerでUbuntu18.04に機械学習用の環境構築 〜最新版(2020/7)〜 【第3回 機械学習ライブラリ】

          このページは第3回です．第1回docker編，第2回sklearn編ができている前提で書いています． 今回はtensorflow・kerasとpytorchを入れる最終回です． 当初の目的はここで達成ですね． 僕はkerasとpytorchどちらを勉強したいかわからないので両方入れますが，普通にどちらか片方だけ入れればいいと思います． tensorflowまずはtensorflowを入れるために必要なライブラリを入れます． Dockerfileに以下を追記します． R

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          【忘備録】 nvidia dockerでUbuntu18.04に機械学習用の環境構築 〜最新版(2020/7)〜 【第3回 機械学習ライブラリ】

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          【忘備録】 nvidia dockerでUbuntu18.04に機械学習用の環境構築 〜最新版(2020/7)〜 【第2回 sklearnまで】

          このページは第2回です．第1回はこちら． 前回に引き続き，機械学習の環境を構築していきます． 最終的にはtensorflow・kerasとpytorchを入れるところがゴールですが，今回は補助ツール的なライブラリと，sklearnを入れます． タイムゾーン設定タイムゾーンを先に設定しておかないとdockerのbuildで止まってしまうので，タイムゾーンを設定します． Dockerfileに以下を追記します． ENV DEBIAN_FRONTEND=noninterac

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          【忘備録】 nvidia dockerでUbuntu18.04に機械学習用の環境構築 〜最新版(2020/7)〜 【第2回 sklearnまで】

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          清水エスパルスってホームで強いの？弱いの？

          日本平スタジアムって良いスタジアムだよね ところで，清水エスパルスってホームゲーム強いの？ 那須大亮さんのジンクスの動画で，他チームの選手が『鹿島と清水はジンクス』と言っていたようで，ここに少し引っかかりました． 強かった数年はそうだろうけど，毎年残留争いしてる清水がそんな相手の印象に残ることなんかある？ と思って表題の件をちょっと調べてみました． はじめに『Jリーグ ホーム 勝率』 とかで検索すると，こういう記事とか，こういう記事が出てきます． 清水エスパルスはホーム

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          【忘備録】 nvidia dockerでUbuntu18.04に機械学習用の環境構築 〜最新版(2020/7)〜 【第1回 run dockerまで】

          nvidia dockerをUbuntu18.04で走らせて機械学習用の環境を構築します． 当方，ゴリゴリの機械学習マンではないので悪しからず． ライブラリはtensorflow・kerasとpytorchを入れようと思っています． バージョンなどは私の環境での動作なので，適宜自分の環境に置き換えて進めて下さい．バージョンの調べ方なども書いていくつもりです． このページに書いてあることは，基本的にDockerの外の環境設定の部分です． ここでインストールするあれこれはUb

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          【忘備録】 nvidia dockerでUbuntu18.04に機械学習用の環境構築 〜最新版(2020/7)〜 【第1回 run dockerまで】

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          5連敗中の清水エスパルスのサポーターは，いつまで連敗を我慢するべきなのかシミュレーションで求めてみる1

          概要この記事に書いてあること ・マリノスの2018年は今のエスパルスと比べてどうだったのか勝ち点の推移から見てみる ・マリノスの2018年の成績からシミュレータを作成し，マリノスが5連敗する確率と何連敗くらいまでは有り得そうなのか調べる． 忙しい人向けに先に結論：8連敗までは待って良い 計算に用いたプログラムは（無料で）公開しておきます． はじめにサッカーにおいて，チームに戦術を染み込ませるためにはプロであってもそれなりの時間を要するらしい． 清水エスパルスの現在置かれ

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          5連敗中の清水エスパルスのサポーターは，いつまで連敗を我慢するべきなのかシミュレーションで求めてみる1

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