2023年8月8日〔火〕付けで、厚生労働省の人口動態統計月報（概数）の2022年3月分が公表されました。

　このURLの令和5年3月をクリックすると、人口動態統計月報（概数）（2023年3月分）のページが開きます。
 統計表の欄の青文字「統計表一覧」をクリックすると「政府統計の総合窓口　e-Stat」が開きます。

　開いた「政府統計の総合窓口　e-Stat」の表一覧から表番号3－13「（保管第6表）死亡数、死因（死因簡単分類）・性・年齢（５歳階級・小学生－中学生再掲）別」のCSVファイルを求めることが出来ます。

１．135死因別の表とグラフ

　この統計の死亡数を2016年1月～2023年3月までをエクセルで集計し、表とグラフで比較して見ました。

　下のEXCEL表をパソコンにダウンロードすると大分類・中分類・小分類毎の135死因別の表とグラフが確認出来ます。

　集計は「全年齢合計」と「65歳未満合計」、「65歳以上合計」の３つの死因別集計を比較しました。

　亡くなる割合は当然、高齢者が多いため、全体の死者うち9割は65歳以上の高齢者です。
　65歳以上の高齢者は65歳未満に比べ死者数が多いことから、前年対比や前年同月対比の比較に於いては変動の幅が65歳未満に比べ少なく、増加または減少の傾向がハッキリみられること、死因別の影響が確認しやすいことから65歳で区切って比較して見ました。

２．年度毎の変動があるため過去5年平均で比較

　過去年との比較において前年度との比較では、前年の変動が大きいと当年と比較した変動幅も大きく影響を受けることになります。
　より傾向を見やすくするため過去5年（2016年～2020年）の平均値と比較する方が、過去5年が平準化されて、当年と比較した変動幅の影響を小さくできます。
　2021年を過去5年の平均値に含めないのは、2021年4月からコロナワクチンが高齢者に本格的に接種されていることから、この影響を除いた比較を検討するためです。
　従って、2021年から2023年は過去5年（2016年～2020年）の平均値と比較して変動の幅や増減を見ました。

　日本は少子高齢化社会になっているため、65歳以上で人口増加傾向、65歳未満で人口減少傾向にあり、死者数の単純比較では実態より過小評価や過大評価になります。

　65歳以上の人口の増加率を計算すると、2021年の65歳以上の人口は過去5年（2016年～2020年）平均と比較して3.2％増加しています。
　2022年は3.6％増加、2023年は3.5％増加で、2023年は前年より減少しています。

　2022年まで、65歳以上の高齢者では人口が増加しているため、死因別の前年同月対比や前年対比などの過去年との比較では人口増加が考慮されないため、死者数が増加していても、人口増加率を考慮すると死亡率は小さくなります。
　そのため、その死因の死者数を当該年度の65歳以上の高齢者人口（各年の1月現在の住民基本台帳人口）で除してその割合（％）を計算し、それに1,000,000を掛けて100万人当たりの死者数を計算しました。
　100万人当たりの死者数で年度毎の変動の幅や増減率を求め、その死因がワクチン接種後の2021年～2023年でどのように変動したか比較できるようにしました。　

　図２は「09207　心不全（65歳以上）」の死者数とグラフです。
　図の左側（Ａ表）は毎月の死者数の表と折線グラフです。
　この表を基に右側に、心不全（65歳以上）の死者数の「年間合計及び5年平均（2016年～2020年）」（Ｂ表）と
「年間合計を65歳以上の高齢者人口で除して100万人当たりの死者数で表示及びその過去5年（2016年～2020年）平均に対する増減割合」（Ｃ表）
の表を求めています。
　右端のグラフは心不全（65歳以上）の「100万人当たりの年間死者数」の棒グラフになります。

図２のＣ表中「100万人当たりの年間死者数」は人口増加率を考慮する必要がないので、そのまま比較することができます。

　Ｃ表の「100万人当たりの年間死者数」の横には「前年対比」と「('16～'20年平均)に対する増加割合」を表示しましたので、過去5年（2016年～2020年）平均に対する増加割合は2021年は7.6％の増加、2022年は17.5％の大幅な増加になっています。
　「('16～'20年平均)に対する増加割合」は過去5年（2016年～2020年）間で－6.9％から＋3.8％の間ですので、2021年の＋7.6％、2022年の＋17.5％は大幅な増加ということがわかります。
　なお、2023年は公表された月数がまだ少ないため、6ヶ月分が公表された時点から1年分に換算した推計値でＣ表とそのグラフを作成する予定です。
　2023年の数値は一応計算していますが、灰色で目隠ししています。

　また、Ｃ表の「100万人当たりの年間死者数」の表の横に「前年対比」の増加率を掲載していますので、何年に死者の増加が大きく始まったのか参考になります。

　個々の死因別の比較は上記のエクセルファイルをダウンロードしていただければ、公表された「（保管第７表）死亡数及び死亡率（人口10万対）、死因（死因簡単分類）・性・年齢（5歳階級・小学生ー中学生再掲）別」の全ての項目の「全年齢合計」と「65歳未満合計」、「65歳以上合計」の３つの死因別集計の2016年1月～2023年3月までの死亡数の統計とグラフをみることが出来ます。

　集計の元になった2016年1月～2023年2月分のデータは、この表題と同様の過去のnote投稿に貼り付けてあります。
　2023年3月分はエクセルファイルを以下に貼り付けます。

３．ワクチンのブースター接種と超過死亡者数の連動

　　厚生労働省発表の人口動態統計月報（速報値が）223年5月分まで報告されています。（図３参照）

　図４の表は上図の人口動態統計（速報値）の死者数を基に集計した表です。

　年ごとのその月の変動が大きいことから、死者数の増加割合を対前年同月対比で見ると、前年のその月の死者数が少なかった場合、死者数の増加が見かけ上多くなったり、また、前年のその月の死者数が多かった場合、死者数の増加が見かけ上少なくなったりします。
　そのため、毎月の総死者数を過去3年（2018年～2020年）平均値に対してどれだけ増加したか、あるいは減少したかを求めたものです。

　過去3年（2018年～2020年）平均値に対する増加数を色分けして、3千人以上増加をベージュ色、5千人以上増加を黄色、1万人以上増加をピンク、2万人以上増加を濃いピンクで示しています。
　ワクチンの本格接種が始まる前の2021年1月～3月は3千人以上増加のベージュか、減少（2月）でしたが、ワクチン接種が本格化した2021年4月以降死者数は増加の一途をたどっています。
　前述しましたが、65歳以上で人口増加傾向、65歳未満で人口減少傾向にあるため、死者数の単純比較では実態より過小評価や過大評価になります。
　このため、この表を人口補正して実態に近い数値に修正しました。
　2021年の死者数を補正する場合、過去3年平均の死者数は2021年の人口であれば何人になるか過去3年平均の死者数の数値を補正して、実際の2021年の死者数と過去3年平均（補正値）死者数の差を求めて超過死者数を求めました。

　この補正では大まかに計算しています（図５参照）。
　亡くなる割合は当然、高齢者が多いため、全体の死者うち9割は65歳以上の高齢者ですので、この割合を人口補正に使用しました。
　2021年は65歳未満で過去3年（2018年～2020年）平均より人口が－1.5％減少、65歳以上では過去3年平均より＋1.7％増加しています。
　従って、その月の過去3年平均の死者数の1割（65歳未満）に1.5％を掛けた値（A)、過去3年平均の死者数の9割（65歳以上）に1.7％を掛けた値（B)をそれぞれ求め、過去3年平均の死者数から（A)を引き（B)を足して過去3年平均の死者数を2021年の人口にした場合の死者数に補正します。
この補正した過去3年平均の死者数を基に超過死亡を計算しました。

　その結果（図６）、超過死者数は補正前より減少しますが、より実態に近い数字になると思います。
　この表をグラフに表すと、超過死者数はグラフから判るとおり、ブースターが始まる度に多くなり、超過死亡の死者数ベースが増加していっているのが判ります。
　なお、2023年2月、3月はワクチン接種回数が減少しており、超過死亡のベースラインから死者数が下がっています。
　しかし、それでも過去5回のワクチン接種の影響により、1万人以上の超過死亡が維持されています。

　ワクチンの追加接種により、1万人以上の超過死亡が発生している訳ですが、ブースターが始まる度に多くなり、超過死亡の死者数ベースが増加していっているのが図７から判ります。
　3回目接種の2022年2月・3月は接種時期とほぼ連動して増加しています。
　しかし、4回目の7月・8月、5回目接種の11月・12月は1ヶ月遅れで連動しています。
　3回目接種は図８のように接種から1週間で大量の報告があることと合致しています。

　しかし、4回目、5回目のブースターではこの傾向が見られず、死者が接種日から後ろにズレているように見えます。
　これは、3回目接種は前回接種から6ヶ月以上経過して接種することが接種の条件でした。
　しかし、4回目、5回目のブースターでは接種から３～4ヶ月で接種しています。
　このワクチンはm-RNAのウリジンをシュードウリジンに置換することで自然免疫を抑制することが知られており、この免疫抑制がしばらく続きます。
　一方、ワクチンに含まれている脂質ナノ粒子（LNP)は炎症誘導性であり、免疫を誘導するが、過剰な炎症反応と自己免疫疾患を誘導します。
　4回目、5回目の接種のように３～4ヶ月しか開けずにブースター接種をすると、シュードウリジンで免疫抑制がつづいている間に接種によって脂質ナノ粒子（LNP)による免疫の過剰な炎症反応が混在しアクセルとブレーキが同時に踏まれた状態になっています。
　このため、接種から1週間以内に多かった脂質ナノ粒子（LNP)による過剰な炎症による死者がこの１週間で減少し、これらの死者がグラフで言うと、後ろに分散してずれた可能性があります。
　このため、4回目の7月・8月、5回目接種の11月・12月は1ヶ月遅れで連動していると思われます。

　いずれにしても、ワクチンを接種すればするほど、死にやすくなっているのが図７のグラフから一目瞭然です。

　なお、この死者数が増加している時期は、ワクチン接種によって逆にコロナに感染し易くなっていることから、死者数増加はコロナ蔓延による医療逼迫ではないかとおっしゃる方がいますが、このことについての検証は以下のnoteにまとめてあります。

４．3月の各死因の2022年と2023年の比較

　図3の人口動態統計（死者数）の速報値グラフから2023年2月以降は、各月の前年の死者数より減少しているか、ほぼ同じ状態が発表された5月まで続いています。

　図９の前年同月対比の表から死者数は2023年は2022年に比べ、2月は2,617人減少、3月は5,415人減少、4月は1,241人増加、5月は720人増加になっています。
　図６の過去3年平均値に対する死者数の表からも同様な結果になっています。
　2月は2,388人減少、3月は5,185人減少、4月は1,455人増加、5月は929人増加になっています。

　図10は月別のワクチン接種の全年齢の総回数です。
　2023年6月で言えば1回目接種～6回目接種までの接種回数の総数になります。

　全体の死者うち9割は65歳以上の高齢者ですので、死者数の増減をワクチンとの関連で見る場合、65歳以上の高齢者の総接種数と比較する方が関係性がよりハッキリすると思います。

　図11は65歳以上の月毎のワクチン接種総回数ですが、表から65歳以上の2022年2月のワクチン接種合計数に比べ1年後の2023年2月のワクチン接種合計数は20分の１になり、2023年3月は前年の37分の１になります。
　接種数がこれだけ減少していても、過去３年（2018年～2020年）平均に比べて死者数が1万人前後増加し続けています。
　これらは、シュードウリジンによる免疫抑制が一定期間つづくこと、脂質ナノ粒子（LNP)による過剰な炎症反応による自己免疫疾患の発生、スパイクタンパク質そのものによる毒性（血管内皮細胞などに存在するACE2受容体などと結合、結合した細胞の炎症及び破壊～動脈乖離など）、血栓（IgG4の誘導）や高血圧の誘発など、脂質ナノ粒子（LNP)による過剰な炎症反応などのワクチン接種初期の死者数以外に、これらの長期にわたる弊害とブースター接種を繰り返すことによって、死者数が一定数発生していると思われます。

　これらの事を念頭に、死因別の2022年3月の死者数と2023年3月の死者数を比較していきたいと思います。

　なお、死因の大項目を中心に見ていきますが、ワクチン接種の影響で増加したと思われる中項目・小項目の死因の3月の死者数の8年分の表を最初に掲載してあります。
　この表では過去5年（2016年～2020年）の死者数の平均を求め、ワクチン接種が始まった2021年から今年までの3月の死者が過去5年平均から何パーセント増減したか求めています。

　その下には死因の大項目の2016年から2023年3月までの毎月の死者数（A表）とそのグラフを示しました。
　さらに、その集計から毎年の死者数（B表）を示し、さらにその年毎の100万人あたりの死者数とその前年対比の増加率、及び過去5年（2016年～2020年）平均に対する2021年・2022年の増加率を示し（C表）、グラフで示しています。

　以下の項目で確認して欲しいのは、2022年2月・3月で3回目のワクチン接種が行われましたが、そのときに多くの死因で死者数が増加しています。
　そして、7月・8月で4回目のワクチン接種、2022年11月～2023年1月にかけて5回目のワクチン接種が行われました。
　これらのブースター接種後の2023年3月は前年の37分の１の接種になり、ほぼ接種されていないと考えると、ワクチン接種直後の死亡が無い状態と考えて良いと思います。
　しかし、図６で示したとおり過去3年平均に比べ12,000人ほどの超過死亡が発生しています。
　この超過死亡がワクチン接種時の2022年3月と比べながら、どのような死因で増減していて、その死因にワクチンが及ぼした影響が何なのか考えて行きたいと思います。

「01000 　感染症及び寄生虫症」

　図14からわかるとおり、「01000 　感染症及び寄生虫症」の100万人あたりの死者数は、過去5年（2016年～2020年）くらい減少傾向にありましたが、ワクチン接種が始まった2021年から増加に転じています。
　図13の表は「01000 　感染症及び寄生虫症」に含まれる死因のうち、過去5年平均に比べて５％以上増加した項目を表示しています。
　この項目に含まれる「01300　敗血症」と「01600 　その他の感染症及び寄生虫症」が昨年2月に比べ死者数が大幅に伸びています。
　「01300　敗血症」は免疫力が低下していたり慢性的な病気（たとえば糖尿病など）を持っている65歳以上で最も起こりやすいとされています。
　ファイザーやモデルナのmRNAワクチンにはウリジン修飾されたⅠメチルシュウドウリジンmRNAの作用により抑制性サイトカインTreg細胞の誘導があります。
　このTreg細胞を活性化する働きにより、自然免疫を減少させるので、免疫の監視が弱くなることから、癌細胞が増殖したり、他の感染症にかかりやすくなります。
　「01300　敗血症」と「01600 　その他の感染症及び寄生虫症」が3回目のワクチン接種が行われていた昨年3月と5回目接種が終了して2ヶ月ほど経過した2023年3月の死者数がほぼ同じなのは、ワクチンのブースター接種で複数回打ち続けることにより、自然免疫が減少し続けたのが原因ではないかと疑われます。

「02000 　新生物＜腫　瘍＞」

　図17から「02000　新生物（腫瘍）」は2016年から2020年の間で100万人あたりの死者数が1年間に平均20人ずつ増加していましたが、2021年は前年より40人増加、2022年は前年より53人増加と増加割合が大きくなってきています。
　これも自然免疫の減少により、免疫の監視が弱くなることから、癌細胞が増殖したりするのが要因ではないでしょうか。
　図15・図16は増加した腫瘍の死因をピックアップして掲載してあります。
　2022年3月と2023年３月の死者数の比較では、「02000　新生物（腫瘍）」全体では2022年3月のワクチン接種時の方が死亡が多くなっていますが、個別の腫瘍では2023年3月に増えたものも散見されます。　

「03000 　血液及び造血器の疾患並びに免疫機構の障害」

　図19の「03000 　血液及び造血器の疾患並びに免疫機構の障害」の死者数推移は100万人あたりの年間死者数は少ないのですが、2022年は過去5年（2016年～2020年）平均に比べ11.9％の増加になっています。
　2022年12月から2023年1月にかけてワクチン接種回数が多かったことからこの月は大幅に増加しています。
　2022年2月・3月のワクチン接種が多かった時期も死者数が増加しています。
　しかし、ワクチン接種がほぼ行われていない2023年2月・3月も同程度の死者数増加になっています。
　「03100　貧血」もここに含まれますが、自己免疫性溶血性貧血（自身の赤血球に結合する自己抗体 (蛋白)ができて、赤血球が異常に早く破壊されておこる貧血）などの自己免疫疾患が増加している可能性があります。
　

「04000 　内分泌、栄養及び代謝疾患の死者数」

「04000 　内分泌、栄養及び代謝疾患の死者数」は2022年は100万人あたりの死者数の過去5年（2016年～2020年）平均に比べ20.0％の異常な増加を示しています。
　「04100　糖尿病」による死者数は2022年3月のワクチン接種時に増加して、ワクチンがほぼ接種されていない2023年3月は少なくなっていますが、それでも、過去5年平均に比べて12％と増加しています。
　糖尿病は動脈硬化を促進しますが、ワクチンによる血管内皮の炎症や血栓も影響しているのではないでしょうか。
　「04200 　その他の内分泌、栄養及び代謝疾患」の内分泌疾患は、離れた場所にある臓器（器官）間で情報の橋渡しをする「ホルモン」の分泌異常により生じる疾患です。
　基礎代謝や成長、脂質・糖代謝に関わる「甲状腺ホルモン」を分泌する甲状腺の疾患、下垂体疾患、副甲状腺疾患、副腎疾患などの疾患です。
　図11・図12のワクチン接種者数の表と合わせて見ると、ワクチン接種時に増加しているのが判ります。
　また、図21のグラフからもワクチン接種が少ない時期もブースター接種が行われる度に死者数が増加してきているのが分かります。
　2023年3月の死者数は、1年前のワクチン接種数が多かった2022年3月より少ないですが、過去5年平均より増加しています。

　ワクチンのｍRNAは接種部位から各臓器に移動することが報告されています（図22・図23）。
　下垂体、甲状腺、副腎にも相当の割合で移動することが図22・図23からも明らかです。
　これらの内分泌器官の細胞にｍRNAが取り込まれ、スパイクタンパク質が作られるとそれらの細胞は自然免疫により破壊されます。
　また作られたスパイクタンパク質がこれらの内分泌器官の毛細血管の血管内皮細胞に結合すると炎症が起きます。
　これらのことが、「04000 　内分泌、栄養及び代謝疾患」の死者数増加に関与している事が疑われます。

「05000 　精神及び行動の障害」

「05000 　精神及び行動の障害」は過去4年（2017年～2020年）を見ても年間３～５％の増加傾向にあったが、ワクチン接種が始まった2021年は過去4年平均より11.0％の増加、2022年は21.7％と大幅な増加を示しています。
　図24から「05100 　血管性及び詳細不明の認知症」は2022年のワクチン接種時に増加し、「05200 　その他の精神及び行動の障害」は逆にワクチンが5回目接種された後の接種が殆どされてない時期に増加しています。
　ワクチン接種回数が進むほどスパイクタンパク質による炎症や血栓が脳や甲状腺などのホルモン分泌臓器に影響を与えて、これらの死因が増加しているのではないだろうか。

「06000　神経系の疾患」

また、「06000　神経系の疾患」は過去4年（2017年～2020年）を見ても100万人あたりの年間死者数は３～５％の増加傾向にでしたが、ワクチン接種が始まった2021年は過去4年平均より14.2％の増加、2022年は24.7％と大幅な増加を示しています。
　2023年3月の「06000　神経系の疾患」の死者数は、1年前のワクチン接種数が多かった2022年3月とほぼ同じで、ワクチンの複数回接種が長期的な死者数増加に拍車をかけているのではないかと疑われます。

　「05000 　精神及び行動の障害」や「06000　神経系の疾患」はいずれも脳やホルモンに関する疾患ですが、新型コロナワクチンは血液脳関門に穴を開け、アルツハイマー病やパーキンソン病などの神経変性疾患を引き起こすと言われています。

　人間の脳には肺の血管系の6倍を超える血管があり、血管内皮はAC2受容体多く存在し、ワクチンが作るスパイクタンパク質と結合し易くなっています。
　スパイクタンパク質と結合した内皮細胞は感染した細胞と見なされ、自然免疫により破壊されます。

　また、血管の内皮細胞にある異物認識蛋白Integrinα5β1がスパイクタンパク質と結合し、炎症を誘導するという論文もあります。
　（下の「10000　呼吸器系の疾患」にリンク貼り付け～鹿先生のニコニコ動画解説（2022年12月23日投稿））

　脳血液関門は漏洩しないとされていましたが、この細胞破壊により脳の細胞損傷によって機能が低下し、運動機能障害や神経変性障害が引き起こされていると疑われます。

　また、図12、図25、図27のグラフからワクチン接種が少ない時期もブースター接種が行われる度に死者数が増加してきているのが分かります。

「09000　循環器系の疾患」

　図29より「09000　循環器系の疾患」は過去5年間（2016年～2020年）の100万人あたりの死者数は年間で1％未満の変動幅に収まっていましたが、ワクチン接種が始まった2021年は過去5年平均より3.7％の増加、2022年は11.2％と大幅な増加を示しています。
　また、2022年2月の死者数と2023年2月を比較すると、1年前のワクチン接種数が多かった2022年の方が100万人あたりの死者数が増加しています。
　血管内皮はワクチンが造るスパイクタンパク質と結合し易く、スパイクタンパク質と結合した血管の内皮細胞は炎症を起こし、自然免疫により破壊され、それが原因で動脈乖離や、心筋の破壊を起こし心不全などで死者数が増加していると思われます。

　またワクチンの度重なる接種により非炎症性の抗体IgG4が大量に誘導され、それが血栓の原因にもなっています。

「09100　高血圧性疾患」

　図31から「09100　高血圧性疾患」の100万人あたりの死者数は2022年に22.1％と急激に増加しています。
　血管内皮に多くあって、ウイルス受容体であることがわかっているACE2は、ACEと均衡をとり血管壁を弛緩させる働きがあり、ACE2は血管収縮と血管拡張のバランスを維持して血圧を適正範囲に収める上で重要な役割を担っているようです。
　ｍRNAワクチンで大量にスパイクタンパクが製造されて、スパイクタンパクと結合し易い血管壁細胞のACE2と大量に結合してしまうと、血圧維持のバランスが崩れ高血圧性疾患が増加するものと思われます。
　肺、消化系、心臓、動脈、腎臓でACE2が発現しているエビデンスがあり、 ACE2の発現は年齢と共に上昇し、心疾患のある患者では高くなるようです。

　2022年は3回目から5回目のブースター接種が行われました。
　これにより、2022年は高血圧性疾患で亡くなる方が急増したものと思われます。
　2023年3月の死者数より、1年前のワクチン接種数が多かった2022年3月の方が死者数が多くなっています。

「09200　心疾患」

　図33から「09200　心疾患」の過去5年間（2016年～2020年）の100万人あたりの死者数は年１％程度の増加だったものが、2021年は5.7％、2022年は15.3％の大幅な伸びになっています。
　心疾患もスパイクタンパク質と結合した血管の内皮細胞が炎症を起こし自然免疫により破壊されるため心臓組織そのものの破壊が進行し、「09203 　その他の虚血性心疾患」「09206　不整脈及び伝導障害」「09207　心不全」などで亡くなる方が増加したと思われます。
　この「09200　心疾患」も2023年3月の死者数より、1年前のワクチン接種数が多かった2022年3月の方が死者数が多くなっています。

「09300　脳血管疾患」

　図35より「09300　脳血管疾患」は100万人あたりの死者数は過去5年（2016年～2020年）平均とほぼ変わりませんが、減少傾向だったものが、増加に転じています。
　スパイクタンパク質と結合した血管の内皮細胞が自然免疫により破壊され血栓ができ、また脳組織が破壊されても、脳梗塞やくも膜下出血で亡くなる割合は心疾患より少ないようです。
　3月の死者数比較では、これも2023年3月の死者数より、1年前のワクチン接種数が多かった2022年3月の方が死者数が多くなっています。

「09400 　大動脈瘤及び解離」

　「09400 　大動脈瘤及び解離」はスパイクタンパク質が血管内皮細胞にあるACE2受容体と結合すれば血管の内皮細胞が自然免疫により破壊され血管炎がおき、血管内皮が破綻すると動脈解離や出血に繋がる可能性があると言われています。
　また、スパイクタンパク質は、血管の内皮細胞間の結合タンパク質の分解を誘発し、血管の完全性と機能を破壊すると言われています。
　これが大動脈解離が増加している理由ではないでしょうか。
　「09400 　大動脈瘤及び解離」も「09500 　その他の循環器系の疾患」も2023年3月の死者数の方が、1年前のワクチン接種数が多かった2022年3月より死者数が多くなっています。
　2022年2月・3月の3回目接種から7月・8月の4回目接種、さらには直近で11月・12月の5回目接種で血管組織が接種の度に次々と破壊され、ワクチン接種が殆ど無い時期でも長期的な血管組織の破壊の影響が出て2023年3月の死者数が1年前のワクチン接種時の3月死者数より多くなったと考えられます。

「10000　呼吸器系の疾患」

　図40から「10000　呼吸器系の疾患」は過去5年（2016年～2020年）平均の100万人あたりの死者数と比較して2022年はほぼ変動がありません。
　しかし図39で呼吸器系の疾患の大部分を占める「10200　肺炎」と「10600 　その他の呼吸器系の疾患」を比べると、2022年3月と2023年3月の比較では2023年は「10200　肺炎」が31％の減少、「10600 　その他の呼吸器系の疾患」は34％の増加になっています。
　増加した「10600 　その他の呼吸器系の疾患」の中で、「10601　誤嚥性肺炎」と「10602 　間質性肺疾患」が増加しています。
　間質性肺炎は、肺胞の壁に炎症や損傷が起こり、壁が厚く硬くなるため（線維化）、酸素を取り込みにくくなる病気ですが、スパイクタンパク質は血管内皮細胞壁に結合し炎症が発生し、また、血管内皮細胞が縮小し細胞間に隙間ができて、ここから血液が漏れ出し間質性肺疾患が起きるとされています（鹿先生の動画解説参照）

鹿先生のニコニコ動画解説（2022年12月23日投稿）

　「10601　誤嚥性肺炎」と「10602 　間質性肺疾患」の2023年3月の死者数は、1年前のワクチン接種数が多かった2022年3月より死者数が多くなっています。

「11000　消化器系の疾患」

　図42の「11000　消化器系の疾患」の死者数は過去5年（2016年～2020年）平均の100万人あたりの死者数と比較して2021年は8.7％、2022年は17.0％と大幅に増加しています。
　図41の表で「11000　消化器系の疾患」全体の前年3月対比は、1年前のワクチン接種数が多かった2022年3月の死者数の方がワクチン接種が一段落した2023年3月の死者数より多くなっています。
　また、中分類の「11200 　ヘルニア及び腸閉塞」で増加、「11300 　肝疾患」は前年と同じ、「11400 　その他の消化器系の疾患」では減少していますが、過去5年（2016年～2020年）平均に比べると死者数が高止まりしています。
　消化器官は血管を介して栄養を吸収する器官ですから、大腸、小腸、肝臓などで、スパイクタンパク質で毛細血管が炎症を起こしたり、血栓が出来たりすれば、機能が低下し死に至ることもあるでしょう。
　消化器系の基礎疾患がある人が、これにより消化器の機能低下が加われば、死者が増加するでしょう。
　5回目のワクチン接種が終わり、ワクチンの複数回接種によって消化器系の機能低下が進んで来たと考えられないでしょうか。

「12000 　皮膚及び皮下組織の疾患」と

「13000　筋骨格系及び結合組織の疾患」

　図44と図45から「12000 　皮膚及び皮下組織の疾患」と「13000　筋骨格系及び結合組織の疾患」の死者数は過去5年（2016年～2020年）平均の100万人あたりの死者数と比較して2022年は「12000　皮膚及び皮下組織の疾患」で33.2％、「13000　筋骨格系及び結合組織の疾患」で22.3％と大幅に増加しています。
　内臓系ばかりでなく、皮膚及び皮下組織や筋骨格系及び結合組織でも死者数が増加していることは、ワクチンが毒物以外の何物でも無いことを物語っているように思います。
　超過死亡はコロナ感染爆発による医療崩壊が原因や隠れコロナ死だという人がいますが、皮膚及び皮下組織の疾患や筋骨格系及び結合組織の疾患で死者数が増加することまで医療崩壊や隠れコロナ死で説明がつくものでしょうか。
　コロナ感染が落ち着いた時期に於いても高い死亡率のままであり、ワクチンの薬害でこれらの疾病が増加し死者数が増加したと考える方が辻褄が合うのではないでしょうか。

　図43から、1年前のワクチン接種数が多かった2022年3月の死者数とワクチン接種が一段落した2023年3月の死者数比較では、「12000 　皮膚及び皮下組織の疾患」では増加、「13000　筋骨格系及び結合組織の疾患」では減少していますが、過去5年（2016年～2020年）平均の100万人あたりの死者数との比較では、高い増加率を示しています。

「14000　腎尿路生殖器系の疾患」

　図47から「14000　腎尿路生殖器系の疾患」の死者数は過去5年（2016年～2020年）平均の100万人あたりの死者数と比較して2021年は17.0％、2022年は27.7％と大幅に増加しています。
　腎臓は血液を濾過する臓器です。
　腎臓には、血液のろ過を担っている糸球体と呼ばれる組織が左右でそれぞれ約100万個ずつ存在します。
　糸球体は、小さな穴があいた微細な血管（毛細血管）で形成された顕微鏡レベルの微小なかたまりです。
　この毛細血管の内皮細胞にスパイクタンパク質が結合し炎症を起こしたり、血栓が形成すれば、腎臓の機能低下を起こすのは明らかです。
　　図46から3月の死者数の比較では、1年前のワクチン接種数が多かった2022年3月の死者数の方がワクチン接種が一段落した2023年3月の死者数より多くなっています。
　その内訳の中分類では、「14100　糸球体疾患及び腎尿細管間質性疾患」で若干増加、「14200 　腎不全」で減少、「14300 　その他の腎尿路生殖器系の疾患」でほぼ同数となっています。
　「14100　糸球体疾患及び腎尿細管間質性疾患」や「14300 　その他の腎尿路生殖器系の疾患」において、ワクチン接種が一段落した時期でもワクチン接種時期と同程度の死亡率が発生するということは、ワクチンの複数回接種によってスパイクタンパク質による腎臓の毛細血管炎症が進んで来たと考えられないでしょうか。

「18100　老衰」及び「18300その他の症状、徴候及び異常臨床所見・異常検査所見で他に分類されないもの」

　図49において「18100　老衰」の死者数は過去5年（2016年～2020年）平均の100万人あたりの死者数と比較して2021年は37.1％、2022年は62.9％と異常な増加をしています。
　「18300その他の症状、徴候及び異常臨床所見・異常検査所見で他に分類されないもの」も2021年は15.4％、2022年は33.8％と大幅に増加しています。
　「18100　老衰」も「18300その他の症状、徴候及び異常臨床所見・異常検査所見で他に分類されないもの」も、解剖して詳しく調べられることもなく、スパイクタンパク質による臓器の機能障害や血栓で徐々に衰えていった高齢者が老衰や異常所見の死因で処理されたと考えられないでしょうか。

　図48で3月の死者数の比較では、1年前のワクチン接種数が多かった2022年3月の死者数とワクチン接種が一段落した2023年3月の死者数の比較では老衰では増加、異常所見では同程度になっています。

「20000 　傷病及び死亡の外因」

　「20000 　傷病及び死亡の外因」はワクチンとは直接関係ない死因になるとは思いますが、図52からわかるとおり、2022年は10.2％の増加になっています。
　図51では「20102 　転倒・転落・墜落」や「20107 　その他の不慮の事故」が異常な増加を示しています。
　ワクチン接種後の起立障害や歩行困難、自己免疫疾患でリュウマチになるなどの障害で、転倒・転落・墜落で亡くなる方が増加したと思われます。

以上のように、死因の死者数推移をじっくり見ていくと、超過死亡の要因がコロナワクチン接種によるものと疑わざるを得ません。
　コロナワクチンの薬害については東京理科大学名誉教授の村上康文先生が対談されたものを文字起こししています。
　参考にしてください。

５．このデータから読み取れるものと危険を察知する考え方

下の絵はKYT（危険予知訓練）の訓練シートです。

　工場などでは、この絵を見て何が危険か意見を出し合って災害防止に努めます。
　これにより何が危険か、どこが危険か危険を察知し、予知する訓練を行います。
　私たちは政府によってワクチン接種を推奨されていますが、これまでここで述べたとおり、ネット上のワクチンの危険性を訴えている記事や超過死亡や死因別の死亡推移を分析することによってワクチンの危険性を認識できると思います。

　ワクチン自体の作用メカニズムによる害は、ここでも少し示しましたが内外の研究者により色々な論文が次々と出されて危険性を訴えています。
　
　超過死亡は状況証拠でワクチン自体の害を証明するものではありませんが、この危険予知訓練のように危険を予知する上では役立つものと思っています。
　医師や研究者、海外の情報、色々な情報を集め総合的に検証し、危険を予知し、自分や家族の命を守っていこうではありませんか。