生成ＡＩには、膨大な情報を元に、要約するタスクをもくもくとこなすことができるようです。

この要約という作業、人間脳では、まず無駄な情報を削減することから始まりますね。重要なところはどこか、目的から見て必要か否かの観点で、要約に必要な情報か、あるいはそれ以外の情報かに分類し、必要な情報のみに絞って（要点を抜き書きして）、それら絞った情報を元に、まとめる事をしていますね。

この作業の難点は、無駄といわれる中に、新しい考え方とか見たこともない経験知見とかが、入り込んでしまって、無駄という名のもとに排斥されてしまうリスクがあることです。新しい事は、自分の論理の中には無いし、他の事象と因果関係を作って話す事も難しく、テクノロジーが関係すると、そのテクノロジーの話も一応しないと‥となると、話が長くなる。

そして、チーンと、終了のベルは鳴る‥‥苦笑。

この、人間による会議の性質の中に取込まれた我々は、いつまでたっても新しいこと、テクノロジーを基礎とした企画を、議論の俎上に載せる事すらできない。そして、他社が先駆けてつくったサービスの段階になると、初めて理解可能になり、「わが社はどうする？」という議論がようやく始まる、
あるいは、今の仕事のやり方を効率化するために、新しいテクノロジーをどう使うかという議論に終始し、時間だけが経っていきます。

この残念な事態の繰り返しを止めるために、生成ＡＩの要約機能に期待したい。つまり、冗長な説明であっても、安易に切り捨てず、丁寧に意味をくみ取って、何を言っているのかを要約し、時には人間への説明のために、言い換えとか、注釈等も補足しながら、人間にとって理解しやすい内容に、変換し、理解を深め（ここまでいくと、要約というよりも、冗長な報告内容の理解促進とでもいうもの）、ＡＩの翻訳付きで、人間は議論を進める。

そして、新しい提案やテクノロジー活用の提案も、議論の俎上に乗っていく。この流れを作る事が、極めて重要と考えます。