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回帰分析の出力結果：係数
単回帰分析において推定すべきパラメータは２つあり、傾きと切片である。
最小二乗法による推定では、傾きは説明変数の分散を説明変数と目的変数の共分散で割った値であり、切片は回帰式が平均値を通ることから傾きを代入して求められる。
つまり、単回帰分析で回帰式を求めたい場合は、$${x, y}$$の平均値と分散$${s_x^2}$$と共分散$${s_{xy}}$$が分かれば求められる。
回帰分析の出力結果：決定係数
回帰分析のあてはまりの良さを示す
指標の１つに決定係数（R square, coefficient of determination）がある。
決定係数は、0以上1以下の値をとり、
1に近いほどよくあてはまっている
と解釈する。
どうして0以上1以下になるかというと
回帰変動を全変動で割って求めるため。
決定係数 ＝ 回帰変動 ／ 全変動
また、
全変動 ＝ 回帰変動 ＋ 残差変動
よ