未来明察

[機械学習]-川崎病予測　-原因不明疾患の患者数をデータそのものから推定する

原因不明の疾患であっても最悪過去データさえあれば、そのデータの周期などから解析、推定＆予測できるという結果報告です。要するに、川崎病という原因不明の難病でも過去データの周期から、周期に沿う形であれば予測可能ということです。【川崎病とは？】小児を中心に発症しやすい炎症性疾患で、高熱、発疹、眼の充血、手足の腫れが特徴です。心臓に問題を引き起こすこともあります。早期診断と治療が重要です。川崎病の具体的な原因はまだ明確には解明されていません。しかし、感染症や遺伝的要因、免疫

[機械学習]-マルコフ連鎖で紫式部の新作をつくってみた

マルコフ連鎖とは、遷移確率に基づいてランダムな状態の系列を生成する手法です。つまり、紫式部の文書を学習させれば、紫式部のような文書を生成することが可能です。今回は、「源氏物語」の「初音」の帖を題材にして生成してみました。このPythonプログラムは、マルコフ連鎖、新規文書生成するためのツールです。技術的には、各状態が過去の状態に依存する確率的な遷移を行うことで、初期状態から開始して次々に状態を遷移させることで系列（この場合、文書）を生成します。マルコフ連鎖は、テキスト

[予測]新型コロナ-日本と中国、韓国の新型コロナ陽性者数を衛星データから推定する(2023/06/28) -

日本(東京)、韓国(ソウル)と中国本土（広州/上海/北京）における新型コロナ陽性者を大気汚染との相関から解析し、 9月末の新型コロナ第９波終了までを予測(09/30)をします。 ※1.数字は、すべて７日間移動平均です。 9月末の新型コロナ第９波終了まで、基本３月末の予測通りに推移しているので、更新点だけになります。 [要約]2023年6月30日の情勢1.東京　感染安定から上昇へ７日移動平均でも陽性者数 3000人に向かって増加に転じています。 2023年2月15日か

[予測]新型コロナ-日本と中国、韓国の新型コロナ陽性者数を衛星データから推定する(2023/06/20) -

日本(東京)、韓国(ソウル)と中国本土（広州/上海/北京）における新型コロナ陽性者を大気汚染との相関から解析し、 9月末の新型コロナ第９波終了までを予測(09/30)をします。 ※1.数字は、すべて７日間移動平均です。 9月末の新型コロナ第９波終了まで、基本３月末の予測通りに推移しているので、更新点だけになります。 [要約]2023年6月30日の情勢1.東京　感染安定から上昇へ７日移動平均でも陽性者数 3000人に向かって増加に転じています。 2023年2月15日か

[予測]新型コロナ-日本と中国、韓国の新型コロナ陽性者数を衛星データから推定する(2023/05/15) -

日本(東京)、韓国(ソウル)と中国本土（広州/上海/北京）における新型コロナ陽性者を大気汚染との相関から解析し、6月までの予測(06/01)をします。 ※1.数字は、すべて７日間移動平均です。 ※2. GW後、新規陽性者を続けています。ここが気になりました。 6月までは以下の予測を大きく変更する予定はないので、更新点だけになります。 [要約]2023年5月31日の情勢1.東京　感染安定から上昇へ感染、７日移動平均でも陽性者数 1100- 1300人の間で安定的に推移か

[予測]新型コロナ-日本と中国、韓国の新型コロナ陽性者数を衛星データから推定する(2023/04/27) -

日本(東京)、韓国(ソウル)と中国本土（広州/上海/北京）における新型コロナ陽性者を大気汚染との相関から解析し、6月までの予測(06/01)をします。 ※1.数字は、すべて７日間移動平均です。 ※2. GW後に正式に更新しますが、週間増加数が増減を繰り返しているにもかかわらず、新規陽性者は増加しています。ここが気になりました。まだ、以下の予測を大きく変更するわけではないので、更新点だけになります。　 [要約]2023年5月31日の情勢1.東京　感染安定感染、７日

【予測】ロシア敗北状況 -ロシアによるウクライナ侵略ロシアはどう敗北するか衛星画像から解析する(2023/04/24) -

ロシアが国家として活動停止(2022/12/25)し、ウクライナ反抗が直前に迫っています。そこで、ロシア側がどの地点を放棄し、どの地点を最後まで守りぬくつもりなのか、補給網から解析しました。ロシアは2022/12/25 に国力限界点を迎えたことの説明結論：補給網自体も衰退しています。東部　　　：ハルキウ方面は補給量不足　→　放棄南部　　　：クリミア方面は分散して備蓄　→　死守する予定後方連絡線：補給量不足　→　どうするのか謎はじめに上記3地域に分けて、

[予測]新型コロナ-日本と中国、韓国の新型コロナ陽性者数を衛星データから推定する(2023/04/19) -

日本(東京)、韓国(ソウル)と中国本土（広州/上海/北京）における新型コロナ陽性者を大気汚染との相関から解析し、来月の予測(05/15)をしました。 ※1.数字は、すべて７日間移動平均です。 ※2. 4/11 以降の黄砂の影響による変更追加版です。以下の予測を大きく変更するわけではないので、更新点だけになります。　 [要約]2023年5月15日の情勢1.東京　感染安定感染、７日移動平均でも陽性者数 1000- 1200人の間で安定的に推移。 = BOXの範囲を上

[予測]新型コロナ-日本と中国、韓国の新型コロナ陽性者数を衛星データから推定する(2023/04/11) -

日本(東京)、韓国(ソウル)と中国本土（広州/上海/北京）における新型コロナ陽性者を大気汚染との相関から解析し、来月の予測(05/15)をしました。 ※1.数字は、すべて７日間移動平均です。 ※2. 4/11 以降の黄砂の影響による変更は、来週(4/19)までに出します。　 [要約]2023年4月11日の情勢1.東京　感染安定感染、７日移動平均でも陽性者数 800- 1000人の間で安定的に推移。この図だけでは推移が不明なので、2023年3月からの詳細図 2.ソウ

ロシア再起動終了のお知らせ -ロシアによるウクライナ侵略ロシアの国力限界を衛星画像から解析する(2022/12/16) -

ロシアの再起動が終了しました、というお知らせです。 2022/02/24のウクライナ戦争開戦後、いつ、ロシアは国力限界点を迎えたのか、衛星データから検証しています。いつもモニターしているのですが、ここ２，３日急激に活動量を上げ終わったので、お知らせします。 Advent Calendar 2022(12/17) です。結論：9月19日にロシア国力が尽きました、というお知らせになります。しかし、１１月後半から急に活動量を上げましたが終了しました。もちろん、サンク

新型コロナ『第8波』予測　-新型コロナ陽性者数を衛星データから予測する(2022/11/10) -

新型コロナ陽性者の予測を大気汚染との相関から解析、予測した結果のお知らせです。 (1)はじめに今、新型コロナ陽性者が爆発的に増える、いわゆる「第８波」の発生が予測されています。コロナ「第8波につながる可能性」　北海道は感染者最多予測は数多く出ていますが、答え合わせをしていない、という最大の問題があります。だいたい１週間をめどに答え合わせをします。 (2)予測方法その新型コロナ陽性者を衛星データと地上データの組み合わせ解析から予測します。 1.大気汚染と新型コロナの相

ロシアによるウクライナ侵略ロシアの国力限界をウラジオストクの衛星画像から解析する(2022/07/25)

2/24のウクライナ戦争開戦後、いつ、ロシアは国力限界点を迎えるのか、衛星データから検証しています。今回は、ロシアのアジア側の窓口　ウラジオストクです。（※正確には、ボストチヌイ港というウラジオストクから東に２０KM離れた港のみが活動しています。しかし、衛星データの収集単位が５０Km単位なので、ウラジオストク周辺50Kmという説明が正確なのですが、日本人がよく知っているウラジオストクを使って説明しています）結論：６月以降、ロシア全体としては国力を急速に落としています

ロシアによるウクライナ侵略ロシアの国力限界を衛星画像から解析する(2022/07/25)

2/24のウクライナ戦争開戦後、いつ、ロシアは国力限界点を迎えるのか、衛星データから検証しています。結論：６月以降、ロシアは国力を急速に落としています。国力としては、限界にきているようです。ここでは、衛星データで詳しく見ていきます。はじめに失速する寸前にあるのか、①衛星データによる検証と、②失速する時期はいつか、を分析します。（1）夜間光一番正確に分析出る夜間光　2022/07/20 夜間光＠モスクワです。まあ当然、情報封鎖しますよね（笑）。サンクトペテルブ

2022 参議院議員選挙　野党の敗因を結果が出る前に分析する(2022/07/10)の答え合わせ

2022 参議院議員選挙投票日の7/10 の翌日(7/11)です。結果が出たので、下記分析の答え合わせをします。 (1)与党：勝利　野党：敗北　→適中あたりまえですが、適中しました。今回に関しては、AI予測すらいらない事例でしたが、毎回実施しているので。（2）社民党は議席獲得するか？無理　→はずれ残念です。正確には、選挙区では０でしたが、比例で１とってしまいました。 (3)立憲民主党　改選の23議席の維持　無理　→適中そして、選挙区で１０議席も取得してしま

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