製造業界におけるデジタルを活用した熟練技術者の技術伝承の取組内容と課題
製造業において熟練技術者のスキル継承においてデジタル技術を活用する取り組みを加速しています。今回はその背景と必要性、そして、具体的な取組内容と課題についてまとめました。
このような場面に直面している製造現場や経営者の方々の参考になればと思います。
【デジタル技術活用が加速する製造業における技術継承の背景】
労働力の高齢化：製造業では熟練したエンジニアの多くが退職年齢に近づいており、知識の不足が目立ちます。これらの経験豊富な労働者が職場を離れると、彼らの専門知識や暗黙知が次世代に効果的に継承されなければ失われる危険があります。
急速な技術進歩：製造業界は、オートメーション、ロボット工学、人工知能等の急速な技術進歩を遂げています。これらのテクノロジーには専門的なスキルと知識が必要ですが、現在の従業員ではすぐに利用できない可能性があります。
仕事の性質の変化：製造業における仕事の性質は進化しており、デジタル化、データ分析、相互接続されたシステムがますます重視されています。熟練したエンジニアは、競争力を維持するために、これらの変化に適応し、新しいスキルを習得する必要があります。
世界的な競争：製造会社は熾烈な世界的な競争に直面しており、優位を保つためには新しい技術の革新と導入が求められています。デジタルテクノロジーは効率、生産性、品質を向上させ、企業が世界市場で競争できるように支援します。
インダストリー4.0：この革命は製造プロセスを変革し、新しいスキルや知識へのアクセスを増やすことで労働力に大きな影響を与えます。これには、従来の製造とサイバーフィジカルシステム、インターネット、モノのインターネット(IoT)、産業用モノのインターネット(IIoT)、人工知能、機械学習等を融合して、インテリジェントな生産システムを構築することが含まれます。
新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミック：企業が遠隔地または社会的に距離を置いた環境で安全かつ効率的に業務を遂行する方法を模索する中、COVID-19のパンデミックにより、製造業におけるデジタル技術の導入が加速しました。仮想トレーニングプラットフォームやリモートコラボレーションソフトウェア等のデジタルツールは、人材育成に不可欠なものとなっています。
スキル不足：人口動態の変化、教育傾向、職務要件と利用可能な人材の不一致等の要因により、製造業では熟練労働者の不足が増大しています。デジタルテクノロジーは、従業員に柔軟でアクセスしやすいトレーニングの機会を提供することで、このギャップを埋めるのに役立ちます。
再スキル化とスキルアップ：世界経済フォーラムは、2025年までに、新しいテクノロジーの導入により、全従業員の50%が再スキル化を必要とするだろうと推定しています。2025年の必須スキルの3分の1は、今日の仕事の要件にはまだ重要とはみなされていないテクノロジーコンピテンシーで構成されます。個人と企業の両方がスキルの再教育とスキルアップに取り組み、キャリア開発を将来の労働力にとって不可欠な段階にする必要があります。
デジタルスキルの不足：テクノロジーが製造業を変革する中、従業員の再スキル向上が急務となっています。デジタルマニュファクチャリングの成長により、熟練したエンジニア、技術者、マネージャーの既存の不足がさらに悪化する可能性があります。コーディングスキル、データ分析、人間と機械の対話、情報技術の理解等のデジタルスキルは、製造業で従業員に必要とされるため、基本的なスキルとみなされます。
変化する仕事の要件：企業が事業全体にわたってデジタル対応の新しいアプローチを採用するにつれて、今後数年間で変化のペースは加速すると予想されます。製造環境においてスキルが低いとみなされる仕事の数は、劇的に減少する可能性があります。倉庫ピッキング等の一部の役割は完全になくなる可能性があります。
【実装状況】
製造業ではデジタル技術の導入が進んでいますが導入状況は企業によって異なります。ビルディングインフォメーションモデリング(BIM)、拡張現実及び仮想現実(AR/VR)、レーザースキャン、ロボット工学、3Dプリンティング、プレハブ及びDfMaプラットフォーム、分析ソフトウェア、ブロックチェーン、デジタルツイン、モノのインターネット(IoT)、機械等のテクノロジー学習が使用されています。
【効果と利点】
デジタル技術は製造業を変革しており、透明性、機敏性、プロアクティブな最適化、知識の共有、及び労働者と監督者の両方へのリアルタイム情報の提供が向上しています。また、重労働の軽減、作業プロセスのスピードアップ、柔軟性の向上、専門的能力の向上、成長の機会の増加にも役立ちます。デジタルエンジニアリングは、生産やアフターサービス等の上流及び下流のタスクとプロセスをエンジニアのワークフローに統合するのに役立ちます。
アクセシビリティの強化：デジタルプラットフォームにより、地理的な障壁を越え、いつでもどこでもトレーニング資料に簡単にアクセスできます。
リアルタイム更新：デジタルシステムにより即時更新が可能になり、エンジニアが最新のテクノロジーと方法論について確実にトレーニングされます。
コスト効率：従来の対面トレーニングと比較して、デジタルプラットフォームは長期的にはコスト効率が高いことが証明されることがよくあります。
学習体験の向上：インタラクティブなシミュレーション、ゲーミフィケーション、マルチメディアコンテンツにより、学習がより魅力的で効果的になります。
データ駆動型の洞察：デジタルプラットフォームは学習者の進歩を追跡し、対象を絞った介入の強みと弱みの領域を特定できます。
仮想現実シミュレーションと拡張現実ツールは没入型の学習体験を生み出すことができ、従業員は安全で管理された環境でスキルを練習し磨くことができます。
デジタルトレーニングプラットフォームにより、従業員の進捗状況をより効果的に追跡及び評価できるため、企業は改善すべき領域を特定し、それに応じてトレーニングプログラムを調整できます。
【経営課題としての技術移転の重要性】
技術移転は、イノベーションと組織の全体的なパフォーマンスを向上させる上で重要な役割を果たします。これは、複数の視点と専門分野が関与する複雑なプロセスです。市場投入までの時間が成功の鍵となる場合、技術移転は極めて重要です。ただし、転送そのものだけではなく、転送の管理方法も重要です。
製造業の競争力とイノベーションを維持するには、技術移転が不可欠です。
特に従業員の離職や退職が起こる中、業務の継続性が確保されます。
効果的な技術移転は、インダストリー4.0の原則に沿った、継続的な学習と適応の文化を促進します。
管理者は、必要なリソースを提供し、協力的な組織文化を作り、従業員間の協力と知識の共有を促進することにより、技術移転を促進する上で重要な役割を果たします。
技術移転には、知的財産権、ライセンス契約、研究機関やサプライヤー等の外部関係者とのパートナーシップの管理も含まれます。
【デジタル技術を使用したスキル伝達のプロセス】
インダストリー4.0以降の時代における労働力の再教育とスキルアップは非常に重要です。生涯学習は組織の戦略目標の一部であるべきです。コーディングスキル、データ分析、人間と機械の対話、情報技術の理解等のデジタルスキルは、製造業で従業員に必要とされるため、基本的なスキルとみなされます。製造シナリオにおける新しいスキル伝達支援モデルが提案されています。これは、動作認識のための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と物体検出のためのより高速な領域ベースのCNN(R-CNN)の2種類の深層学習をバックボーンとして開発します。
コンテンツ作成：対象分野の専門家が、理論的知識、実践的なデモンストレーション、インタラクティブな要素を含むトレーニング資料を開発します。
プラットフォームの選択：スケーラビリティ、ユーザーインターフェイス、既存システムとの互換性等の要素を考慮して、組織のニーズに合わせたデジタルプラットフォームを選択または開発します。
導入：デジタルトレーニングプラットフォームを展開し、関連するすべての担当者にアクセスを提供し、適切なオンボーディングと技術サポートを確保します。
評価とフィードバック：学習成果を評価し、トレーニングの効果を向上させるために、評価とフィードバックのメカニズムを組み込みます。
継続的な改善：ユーザーからのフィードバック、技術の進歩、業界の動向の変化に基づいて、コンテンツと機能を定期的に更新します。
トレーニング教材.企業は、スキルの伝達を促進するために、説明ビデオ、インタラクティブモジュール、仮想現実シミュレーション等のデジタルトレーニング教材を開発する場合があります。従業員はオンライン学習プラットフォームや専用のソフトウェアアプリケーションを通じてこれらのトレーニング資料にアクセスできるため、自分のペースとスケジュールで学習できます。
AR/VR：仮想現実シミュレーションと拡張現実ツールは実践的なトレーニング体験を提供し、従業員が現実的で没入型の環境でスキルを練習し磨くことができます。
データ分析とレポート：ツールを使用して、進捗状況とパフォーマンスの指標を追跡及び評価できるため、企業はトレーニングプログラムの有効性を監視し、必要に応じて調整を行うことができます。
【結論】
製造業におけるスキル移転にデジタルテクノロジーを活用することは、競争力を維持し、イノベーションを促進し、従業員の即応性を確保するために極めて重要です。それには、戦略的な計画、適切なデジタルプラットフォームへの投資、継続的な改善への取り組みが必要です。
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