もじゃお_素人AI競馬予測

ギャンブル好きの競馬素人/中級データサイエンティスト/本業はプログラムとは無縁/ 中央…

もじゃお_素人AI競馬予測

ギャンブル好きの競馬素人/中級データサイエンティスト/本業はプログラムとは無縁/ 中央競馬出走馬の強さを表す「もじゃお指数」をPythonで開発/ 予測はtwitterで https://twitter.com/moja_moja_mojao

最近の記事

【高勝率AI競馬予測無料公開!】3月17日限定!大あたり競馬予測!

1.はじめに全国の競馬ファンの皆さん、おつかれさまでーす! もじゃおです。皆さん、よい週末をお過ごしでしょうか(o^―^o) え、私、天才競馬予想師もじゃお氏はどんな週末を過ごしてるかですか? やっぱり気なにりますよねぇ~💛 もじゃおは、熱い!アツい!!アッッッッッッッツイ!!!春の週末を過ごしています!!! 桜通り越してぼんやり向日葵がこちらを向いて咲いていますよ🌻 それもこれも、皆さんの競馬ライフに太陽をもたらす「もじゃお指数」の競馬予測のおかげです^ ^ 昨日公

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    • 12/25 もじゃおAI競馬 おすすめ馬券

      もじゃおAI競馬的におすすめ馬券一覧です☆ 全て買うと回収率100%超えることもあります。 買い目のご参考までに(*¯ㅿ¯*;) 中山 1R 3連単 フォーメ 8,9,16-8,9,16-8,9,10,16 中山 2R ワイド ボックス 5,6,9 中山 4R 3連複 ボックス 3,8,10,11,12 中山 5R 3連複 ボックス 1,6,8,13 中山 6R 3連複 ボックス 3,4,11,12,15 中山10R 3連単 1着軸流 3-2,4,5,14 中山1

      • 2020年 朝日杯FS もじゃおAI予測

        もじゃおAIによる朝日フューチュリティステークスの予測です。おまけに、もじゃお本体の予測もあります。 昨年はもじゃおのPOG指名馬であるサリオス殿が圧勝された、思い出深い朝日杯フューチュリティステークスであり、今年も我がPOG指名馬として、レッドベルオーブとグレナディアガーズの2頭が出走しますので、全力応援です。阪神競馬場へ応援に行きたい!! それでは、もじゃおAIによる予測です。 朝日杯FSのもじゃお指数 もじゃお指数:数字が小さいほど強い 波乱度:波乱度が高いと馬

        • 2020年 ジャパンカップ もじゃおAI予測

          3冠馬3頭という超楽しみなジャパンカップですが、馬券はちゃんと取りたい!!完全独自AIから算出されるもじゃお指数から購入馬券を考察します。 もじゃお指数では、3強が圧倒的な強さ。その中で、アーモンドアイとデアリングタクトは強さは同じ評価です。しかしながら、デアリングタクトの波乱度が高いため、もじゃお指数的にはデアリングタクトが一番の馬という評価になります。 ジャパンカップのもじゃお指数 もじゃお指数:数字が小さいほど強い 波乱度:波乱度が高いと馬券圏内の確率アップ そ

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          中央競馬データ ビジュアライズレポート

          データ俯瞰の目的機械学習モデル作成には、特徴量エンジニアリングが非常に重要となりますが、そのためにデータを俯瞰することも非常に重要と考えます。 データを俯瞰することは、特徴量データに隠されている構造を明らかにするために、深く掘り下げて問題を分解し、そのデータの信頼性と限界について理解することを目的としています。 このデータ理解はCRISP-DMで整理されている重要なプロセスの1つです。 ↑CRISP-DM(CRoss-Industry Standard Process

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          AI競馬 -人工知能は馬券を制することができるか?- のメモ

          2020年9月25日発売の「AI競馬 人工知能は馬券を制することができるか?」(城崎 哲)を読みました。 AI競馬をモデルからシミュレーションまで半年かけて作り、意外と当たる!まだまだやりたいことがありすぎる!と面白さを感じている現状で、個人的に気になった部分をメモってます。 以下のメモは敬称を省略させていただきます。あらかじめご了承ください。  なお、”⇒”部分は私のコメント&メモとなります。 序章2011年、奇妙な外人集団がプリンターでマークシートをガンガン印刷 3連単

          AI競馬 -人工知能は馬券を制することができるか?- のメモ

          もじゃおの自己紹介

          初めましてもじゃおと言います。機械学習を利用して算出した「もじゃお指数」を独自で開発しました。最近、予測や購入馬券を投稿し始めましたが、私、もじゃおという人間がどんな人か少しで分かれば、投稿も楽しんでいただけるかと思い自己紹介を書いてみました。 予測や馬券購入情報はTwitterにて↓ https://twitter.com/moja_moja_mojao twitter、note共に始めたばかりで、いいねやコメントをいただけますと非常に励みになります。私の予想が当たらな

          もじゃおの自己紹介

          TwitterにPythonから自動投稿できるようになるまで

          2020年10月25日 PythonからTwitterへ自動投稿できるようになりました。 備忘録として、参考にしたサイトを残しておきます。 1.Twitter APIの利用申請 https://www.itti.jp/web-direction/how-to-apply-for-twitter-api/ 申請して1週間等ありましたが、私は一瞬で承認されたようでした。 2.TwitterのAPI投稿の許可設定 これをやらないと、以下の投稿部分でエラーとなります。 3

          TwitterにPythonから自動投稿できるようになるまで

          2020年 菊花賞_もじゃお指数予測

          もじゃお指数により菊花賞を予測していきます。 そもそも、もじゃお指数って何なの?って方は↓ https://note.com/mojao_aikeiba/n/n0d3eedde6c9b もじゃお指数ではコントレイルとヴェルトライゼンデが頭1つ抜け出しています。このような抜け出している予測が出た場合のシミュレーション結果は以下です。 2020年1月1日~10月18日シミュレーション結果 ・京都11R  馬連1点   回収率:410%  的中率:100%(2レース) ・

          2020年 菊花賞_もじゃお指数予測