中山 高史

AI システム・インテグレーター&コンサルタント。総合商社、ECベンチャー企業…

中山 高史

AI システム・インテグレーター&コンサルタント。総合商社、ECベンチャー企業、コンサルティングファーム、小売業CIOを経て現在に至る。生成AIによるイノベーションを起こすべく思考する毎日。 naka68@gmail.com

  • AIイノベーター対談

    僕のまわりには、イノベーティブで面白い人が大勢います。仕事を通じて日々話している、わくわくするような話題の中から、読者の皆さんに仕事等で役立てていただけそうなことを、noteに残していくことにしました。

  • AI時代のキャリアと人生【+仕事に役立つAI最新情報】

    仕事に役立つChat-GPTの使い方、AI関連ニュース解説。時に哲学、倫理、教育、社会の各論を交えて論じ、新時代の仕事と人生を考察します。

  • 【実例付】Chat-GPTの使い倒し方

    有料版を使い倒して判ったChat-GPTを頼れる相棒にする方法と,モハメド・ビン・ザイード人工知能大学 (MBZUAI) の研究者グループが発表した大規模言語モデル(LLM)とのインタラクションを最適化するための「26の原則」の補足説明を,実例付きで解説していきます。

  • [AI中山]をオンライン会議に参加させた話

    自分の分身=[AI中山]を作ってZoom会議に参加させてみてどうなった？という話から「AIとの共存社会における働き方とは」という僕なりの考え方に収斂させていきます。

  • 提言　経営者に必須の【概念変革】とは

    iPhoneは従来の携帯電話から「ネットを見るモノ」に、携帯電話の「概念」を「変革」しました。「概念変革」は様々な業界にイノベーションを引き起こし、業界マップは大きく変わるでしょう。その一端を担うのは、間違いなく「AI」です。 「変革」が必要なことは、世の中に山積しています。「AI」を理解してどうやってそれを起こすのか考えるのが、経営者の仕事です。機会を見て、書いていきたいと思います。

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安達 裕哉 さんに聞く[後編]「AI×総務」の可能性/AIはスマホのように浸透する

　企業経営者でありベストセラー作家の安達 裕哉 さんとの対談、前編からの続きです。 「AI×総務」の可能性 中山　せっかくなので、AI関連で読者にとって面白そうな最新の話があれば、お願いします。 安達　そうですね、総務に関するAIマーケットを調べようと思っています。つまり、スタッフ部門のAI化ということです。これは、現場でどの程度のリアリティを持って受け入れられるのか。すでに導入済の企業と、これから入れようとしている企業の両方に対して…基本的には大手企業が多いわけですが

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    • 安達 裕哉 さんに聞く[前編] AI導入は業務見直しのチャンス

      　僕のまわりに大勢いる、イノベーティブで面白い人との対話から、皆さんに仕事等で役立てていただけそうなことをnoteに残していく対談企画。 　2人目は経営者・ベストセラー作家の安達 裕哉 さんです。 経営者でありベストセラー作家 中山　noteの肩書では安達さんは「生成AIコンサルティングのワークワンダースCEO／元Deloitteコンサルタント／現ビジネスメディアBooks&Apps管理人／オウンドメディア支援のティネクト創業者」と名乗っていますが、そのほかにもちろん、

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      • NTT,KDDI...和製LLMの必要性 -Chat-GPTではだめなの？【後編】

        　前編の続きです。 　大規模言語モデル（LLM）には、ソースコードが公開されていて無料で使えるオープン系と、ソースコードは公開されていないクローズ系があることをお話ししました。 国産独自LLMの必要性 　NTTやKDDIが、独自のLLMを持ちたい、開発したい理由は、日本の特定分野、業界、会社用に、完全カスタマイズしたLLMを構築するには、クローズ系のカスタマイズではできないからです。 　前編で説明した通り、プロンプトエンジニアリングや、ファインチューニングにより、Ch

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        • NTT,KDDI...和製LLMの必要性 -Chat-GPTではだめなの？【前編】

          　最近、こんな質問を頂きました。 「NTT、KDDIなど、日本製のLLM（大規模言語モデル）のニュースを最近よく見かけます。OpenAIのChat-GPTに日本語LLMは勝てるのでしょうか？」 「GAFAMなどの米国企業は、膨大な資金力を持ち、DVIDIAのGPUを独占してるとnoteに書かれていましたが、資金力も少なく、GPUも使えない、日本企業に勝ち目はあるのでしょうか？」 　ご指摘の通りで、優秀で汎用的なLLMを開発するには、そしてコンピューティングリソースや優秀

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        • [AI中山]をオンライン会議に参加させた話
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        • 提言　経営者に必須の【概念変革】とは
          4本
        • 洗車太郎の 共創による商品開発 -仲間と創った理想のワックス
          7本

        記事

          東大・松尾研発 AIベンチャーCEOに聞く[後編]最先端研究×驚異の速さ×技術クオリティ

          　株式会社neoAIの代表取締役 CEO ＆ Founder、千葉 駿介さんの話を聞いてきました。 　本稿では僕なりに、neoAIの強みと、なぜ僕が顧問になったのか、その理由を述べておきたいと思います。 最新研究成果が最速でプロダクツに反映 　と、【前編】の冒頭で述べました。 　研究者にはジレンマがあります。研究そのものは楽しいのですが、それらが社会で実装されるのには、５～10年くらいかかることもあります。僕も昔、大学院の学生として、研究に取り組んでいましたが、その研

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          東大・松尾研発 AIベンチャーCEOに聞く[後編]最先端研究×驚異の速さ×技術クオリティ

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          東大・松尾研発AIベンチャーCEOに聞く[前編]RAGに振り切り大手企業から受注

          　僕のまわりには、イノベーティブで面白い人が大勢います。仕事を通じて日々話している、わくわくするような話題の中から、読者の皆さんに仕事等で役立てていただけそうなことを、noteに残していくことにしました。 　第１回は、株式会社neoAI（ネオ エーアイ）の代表取締役 CEO ＆ Founder、千葉 駿介さんです。 日本でのAI研究をけん引する東京大学松尾研究室に所属しながら、2022年に同社を設立し、現在に至っています。 驚愕のスピードと圧倒的なクオリティの高さ　千葉

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          東大・松尾研発AIベンチャーCEOに聞く[前編]RAGに振り切り大手企業から受注

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          【使えるBest3 付】Chat-GPTの使い倒し方 11[ プロンプト入力26の原則]を読み解く⑨最終回

          　モハメド・ビン・ザイード人工知能大学 (MBZUAI) の研究者グループが発表した、大規模言語モデル（LLM）とのインタラクションを最適化するための「26の原則」ついに最終回です。 　意外と書くのが大変でした。そして、Chat-GPTに聞いたりしていました。 「XXというテクニックって、君と会話するのに有効なの？」って（笑）。 　今回は、㉑から㉖をまとめて書きます。理由は、プログラミングする人を対象としたテクニックとか、これ、前言ったこととに含まれてるな、というものが

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          【使えるBest3 付】Chat-GPTの使い倒し方 11[ プロンプト入力26の原則]を読み解く⑨最終回

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          【実例付】Chat-GPTの使い倒し方 10[ プロンプト入力26の原則]を読み解く⑧回答の「出だし」をリクエスト

          　モハメド・ビン・ザイード人工知能大学 (MBZUAI) の研究者グループが発表した、大規模言語モデル（LLM）とのインタラクションを最適化するための「26の原則」。 　この原則の補足説明、今回は⑳です。 ⑳出力プライマーの使用：期待される出力の始まりでプロンプトを終える→〇　プロンプトテクニックも省ける 　これは、「こんな風に答えてほしい」という場合に使うプロンプトです。 　Chat-GPTに質問したら、「あれ？　そうじゃないんだけど」という回答が返ってくることがあ

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          【実例付】Chat-GPTの使い倒し方 10[ プロンプト入力26の原則]を読み解く⑧回答の「出だし」をリクエスト

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          【実例付】Chat-GPTの使い倒し方 08[ プロンプト入力26の原則]を読み解く⑦強調したいことは何度も

          　大規模言語モデル（LLM）とのインタラクションを最適化するための「26の原則」。モハメド・ビン・ザイード人工知能大学 (MBZUAI) の研究者グループが発表したこの原則の補足説明、今回は⑱からです。 ⑱繰り返しの使用：特定の単語やフレーズを複数回使用→◎強調したい単語を、何度も繰り返し入力 　Chat-GPTをはじめとした生成AIに文章を作ってもらう、絵を描いてもらうとき、特定の「何か」を強調したい時がありますよね。 　その場合、強調したいことを、単語、フレーズとし

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          【実例付】Chat-GPTの使い倒し方 08[ プロンプト入力26の原則]を読み解く⑦強調したいことは何度も

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          【実例付】Chat-GPTの使い倒し方 07[ プロンプト入力26の原則]を読み解く⑥英会話スクール不要!?のプロンプト

          　モハメド・ビン・ザイード人工知能大学 (MBZUAI) の研究者グループが発表した、大規模言語モデル（LLM）とのインタラクションを最適化するための「26の原則」。今まで⑭までの補足説明をしてきました。 　今回は⑮からです。 ⑮テストを含む指導：テストを出してもらい、自分の理解度を試す→△理解度に対応させる際はイマイチな場合も　◎Chat-GPTを講師とした英語学習法は必見 　このプロンプトは、２つの使い方があります。 　まず、Chat-GPTに何かを説明してもらい

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          【実例付】Chat-GPTの使い倒し方 07[ プロンプト入力26の原則]を読み解く⑥英会話スクール不要!?のプロンプト

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          【実例付】Chat-GPTの使い倒し方 06[ プロンプト入力26の原則]を読み解く⑤知っておきたい「逆質問」テク

          　先月、アブダビのモハメド・ビン・ザイード人工知能大学 (MBZUAI) の研究者グループが、大規模言語モデル（LLM）とのインタラクションを最適化するための「26の原則」を発表して話題になりました。 　今まで、全26個のプロンプト入力のコツの①～⑫について、補足説明しています。 　その続きです。 ⑬偏見の排除：「偏見を持たず、ステレオタイプに依存しない」と指示→△今は起こりづらいが、予備知識として（＋事例） 　これは、思想系、特に政治のことについて質問する時に使うと

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          【実例付】Chat-GPTの使い倒し方 06[ プロンプト入力26の原則]を読み解く⑤知っておきたい「逆質問」テク

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          【実例付】Chat-GPTの使い倒し方 05[ プロンプト入力26の原則]を読み解く④魔法の呪文！

          　アブダビのモハメド・ビン・ザイード人工知能大学 (MBZUAI) の研究者グループが発表した、大規模言語モデル（LLM）とのインタラクションを最適化するための「26の原則」。その①～⑧まで補足説明をしてきました。 　今回は⑨、⑫の説明です。有名なプロンプトの「呪文」も含みます。 ⑨明確なタスク指示：「あなたのタスクは」と指示→◎「どんな役回りで、何をしてほしいのか」最初に伝えよう 　僕たちはChat-GPTを使う時に、それが質問なのか、雑談なのかを深く考えずに、プロン

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          【実例付】Chat-GPTの使い倒し方 05[ プロンプト入力26の原則]を読み解く④魔法の呪文！

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          【実例付】Chat-GPTの使い倒し方 04[ プロンプト入力26の原則]を読み解く③

          　アブダビのモハメド・ビン・ザイード人工知能大学 (MBZUAI) の研究者グループが発表した、大規模言語モデル（LLM）とのインタラクションを最適化するための「26の原則」。その①～⑦まで補足説明をしてきました。 　今回は⑧の説明です。 ⑧プロンプトのフォーマット：###Instruction###」で始め、適宜「###Example###」や「###Question###」を含める→◎「プログラミング」のように書くのが一番いい 　これは、簡単に言うと、Chat-GP

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          【実例付】Chat-GPTの使い倒し方 04[ プロンプト入力26の原則]を読み解く③

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          【実例付】Chat-GPTの使い倒し方 03[ プロンプト入力26の原則]を読み解く②

          　先月、アブダビのモハメド・ビン・ザイード人工知能大学 (MBZUAI) の研究者グループが、大規模言語モデル（LLM）とのインタラクションを最適化するための「26の原則」を発表して話題になりました。 　それを受け、前回の記事で、全26個のプロンプト入力のコツの①～③について、補足説明させて頂きました（一覧は、こちらの　↓　記事内、また本記事末にも掲載しています）。 　今回は、その続きの④～⑦まで、になります。 　では、始めましょう！ ④肯定的指示の使用：否定的な言葉

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          【実例付】Chat-GPTの使い倒し方 03[ プロンプト入力26の原則]を読み解く②

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          【実例付】Chat-GPTの使い倒し方 02[ プロンプト入力26の原則]を読み解く①

          　Chat-GPTの使い方について、先日、実際の使い方を書いてみました。 　「会話、対話するというスタンスが大切なんですね」というコメントも頂き、ありがとうございます。その通りなのに加えて、使い方のノウハウにも、もちろん意味があります。 　先月、アブダビのモハメド・ビン・ザイード人工知能大学 (MBZUAI) の研究者グループが、大規模言語モデル（LLM）とのインタラクションを最適化するための「26の原則」を発表して話題になってます。 　原文はこれです。 日本語訳「2

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          【実例付】Chat-GPTの使い倒し方 02[ プロンプト入力26の原則]を読み解く①

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          【実例付】Chat-GPTの使い倒し方 01タイトル(題名)付け

          　「Chat-GPTを使っていない」という人がこの頃増えた気がするのを受け、「相手をヒトと思って、こんな風に会話するといい」という実例入りの記事を先日書いたところ、多くの反響をいただきました。 AIと関わり続けることの重要性　AIは幻滅期に入る、でも、その間にもAIを使い続けた人が、近未来に「AIを使う側のヒト」になると僕は確信しています。 　僕自身は、昨年、プログラミングでChat-GPTと最も多くの時間を過ごしました。でもこれは一般的ではありませんので、それ以外の例を

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          【実例付】Chat-GPTの使い倒し方 01タイトル(題名)付け

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