高密度(teeszk)

転職し改名したCS Ops ニンゲン。ヘッダーは@nakatani0004から!

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固定された記事

大規模言語モデル(LLM)の内在的知識を引き出すプロンプトとその仕組み

はじめに前回の記事で書ききれなかった続編にあたる内容です。 発端となった「法律事務所のた…

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LangChain と Claude3 Haiku で Q&A精度向上の試み

はじめに前回に引き続きのLangChain と今回は Claude3 Haiku を用いたQ&Aシステムの検証です。…

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LangChainとOpenAI APIでお手軽Q&Aことはじめ

はじめにここ最近で大規模言語モデル(LLM)に関連するnoteを書いています。そこで今回は、今更…

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大規模言語モデル(LLM)の性能を底上げするIn-Context Learningの可能性と限界

はじめに前回にあたる法律事務所のためのChatGPT利活用ガイドブックを読んだ、という記事で少…

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リーガル・プロンプトの可能性(法律事務所のためのChatGPT利活用ガイドブックを読ん…

表題の通り、「法律事務所のためのChatGPT利活用ガイドブック」を読みました。仕組みから解き…

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「問題」入門以前

はじめに ビジネスの現場においては、大小様々な「問題解決」を迫られることに直面します。日…

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ファストドクターの体験がとても良かった話

最近体験した中で最も印象的なサービスの一つが、「ファストドクター」というオンライン診察の…

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大量にあるヘルプページの記事をZendesk API+GAS+Textlint(Python)を使って一括でトン…

この記事では、Zendeskのヘルプページ情報の取得と表記ゆれチェックを一括で行うために頑張る…

ChatGPTに質問したい科学の話

今ChatGPTの有効な使い方の記事がたくさん登場しています。 使ってみた感想では、個人的には…

PythonでZendesk情報を取得する

Pythonでチケット情報を取得してSlackへ通知する方法です。メモ備忘録枠です。 GASはライブラ…

「良いFAQの書き方」で学ぶ現場で使えるFAQ改善への道

とても参考になり、かつ具体例が豊富すぎる書籍でした。 はじまりはこの日・・・FAQに特化し…

GASでZendeskマクロの作成と更新作業をラクにする

前回の続き。既に作成済みのマクロをスプレッドシートで管理する話でした。 今回はGASで一括…

GASを使ってZendeskの情報を片っ端からスプレッドシートへ転記する

Zendesk初心者ですが、今回は Zendeskの各種設定と上手に付き合っていくために情報整理してい…

お問い合わせと上手に向き合う下準備(Zendesk編)

これはカンムアドベントカレンダー2021の16日目です。 昨日はデザイナーのtorimizunoさんの「…

お問い合わせと上手に向き合う下準備(ざっくり把握編)

これは日々のお問い合わせを細かく分解して「どんなお問い合わせ」が「どのくらいあるのか」を…

テクノロジーHot Topicを雑にピックした(2020-2021)

Twitterでたまに関心が強い記事をそのまま投下したり、引用・RTしたりしています。それを雑に…

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