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ディープマインド 幾何学問題を解く
ワンは、同様のアプローチをより広範な数学分野に応用していくことが目標だと言う。「幾何学の問題は、AIがあと一歩で深い推論ができることを示す一例にすぎません」。
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あと一歩、はいつなのか?
日本発 AIアライメント
金井 ただ最近、人々の意識は変わりつつあります。その要因のひとつとなっているのが「Scaling Law」の発見です。この法則によると、言語モデルの性能はニューラルネットワークをただただ大きくしていくだけで、いくらでも伸びる余地がある。言い換えれば、開発費をかけてニューラルネットワークのサイズを大きくすればするほど、際限なくAIの性能が向上していくということになります。
おいおい、どうなるんだ、