wakame

最近機械学習エンジニアになった人 ブログ: https://wakame1367.hatenablog.com/archive
固定されたノート

今週のAI・データサイエンス界隈のニュースまとめ #1 (2019/2/28 - 3/3)

WEEKLY人工無脳さんに影響を受け、私も今週あったニュースに対してコメントをつけた記事を毎週日曜日に発信していこうと考えています。ただ対象とするニュースは一般的なニュース記事より少しニッチなものをとりあげていこうと思います。

1. Andrew Ng先生がCourseraにて「AI For Everyone」講座を公開開始

Andrew Ng先生と言うとCourseraのMachineLea

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OculusQuestを買いました!

こんにちわこんばんわ、おはようございますwakameです。

待ち望んだOculusQuestを購入して届きましたので感想を書きたいと思います。Amazonの配送遅延がTwitterのTLから続々と報告がくるのでOculus公式から購入しました。

Oculus公式の配送についてですが日本自体に在庫はないようで海外からの配送でした。海外配送というと様々なトラブルがあり、紆余曲折があり1週間かけて到

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Udemy講座「はじめてのAI」を受講した

Googleが4月22日にデジタルスキルトレーニングプログラム「Grow with Google」を発表しました。こちら「はじめてのAI」はUdemyで公開された3講座の中の一つになります。(他に「はじめの働き方改革」・「はじめてのデジタルマーケティング」があります)

ざっくりとした「はじめてのAI」の概要

「AIを使うと何ができるの?」という疑問にAIの活用事例を紹介しつつ、どんなことができ

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Hand Pose Estimation: A Survey

Hand Pose EstimationのSurvey論文。現在大まかに2つの問題1枚の画像(RGB画像)から2Dの座標推定をするImage-based MethodとDepth-based Methodが存在する。また論文で使われたデータセットについてもまとめられている。データセットの規格というものは存在しないが大半は下記の21 joints。

概要(abstの翻訳)

近年のコンピュータビジ

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【書評】kaggle初心者にオススメの一冊「kaggleのチュートリアル」の紹介

技術書典6にて第3版が販売されることに合わせて、noteで販売されている内容も更新されていたので読み直しました。

本の特徴

日本語で Kaggleの使い方を説明している日本で唯一の本。

第一部の内容はKaggleというプラットフォームに備わっている機能・要素の説明、コンペに自分の結果を登録するSubmitまでのやり方の紹介しているのでリファレンス代わりに使うと良いと思う。

第二部がタイタニ

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Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks

Kaggleの現行コンペである壺コンペのディスカッションで言及されていた論文になります。

ディスカッションの内容を読むと、こちらの論文は画像分類タスクの学習時に役に立つTips集なのかなと思いました。

There are many tricks include: Cosine Learning Rate Decay, Label Smoothing, Knowledge Distillatio

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