anmitsu

主に理系的な内容について書きます。社会人2年目。

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記事一覧

頭部伝達関数とは?(1)

GACKTが間違えない『格付けチェック』シリーズでは、プロの演奏とアマチュアの演奏を比較して、どちらがプロの演奏か当てる問題がある。何人かの出演者が一緒に聞いていて…

anmitsu
3か月前

Amazonで購入したもので道路騒音を計測してみた(1)

家のベランダに騒音計とボイスレコーダーを設置して、道路騒音を計測した結果を記事に投稿する。今住んでいるマンションに引っ越してから夜目覚めてしまうことが何回かあっ…

anmitsu
4か月前

サル痘 (Monkeypox)

テレビでもサル痘の国内感染者が確認されたニュースが報じられ、サル痘も注目が高まっているかと思います。例えば、https://www.ytv.co.jp/miyaneya/article/page_0tbtjwb9

anmitsu
1年前
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ランヤへ二パウイルス (LayV)

2022年8月12日、日本国内のニュースで中国で新しいウイルスが見つかったということが一部報じられました。この新種のウイルスは「Langya henipavirus (LayV):ランヤへ二パ…

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1年前
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双対上昇法の実装

私は不定期で学部時代のレポート課題で作成したプログラムを再編集してGithubで公開している。本記事ではそのうちの双対上昇法に関する課題で作成したプログラムを再編集し…

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2年前
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PRML:1.2節(確率論)の紹介(PART3)

クリスマスシーズンであったため、最近はアドベントカレンダー関連の記事がたくさん投稿されました。私も1つは記事を投稿しようということで、PRMLゼミ資料を整理したもの…

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2年前

下手くそなプログラムを修正してみた(最適化手法の基本的な問題に取り組んだ)

今回のnote記事は、ただ自分のプログラミング能力が少しはマシになったことを感じたというだけの記事です。 学部時代に機械学習の基礎に関する講義を受講したことがありま…

anmitsu
2年前
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PRML:1.2節(確率論)の紹介(PART2)

『パターン認識と機械学習(上)』というあの黄色本を用いてゼミを行った際の発表資料をnoteにもアップすることにしました。noteにはゼミ資料を再編集したものをアップしま…

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2年前
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PRML:1.2節(確率論)の紹介(PART1)

『パターン認識と機械学習(上)』というあの黄色本を用いてゼミを行った際の発表資料をnoteにもアップすることにしました。noteにはゼミ資料を再編集したものをアップしま…

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2年前
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PRML:1.1節(多項式曲線フィッティング)の紹介(PART2)

『パターン認識と機械学習(上)』というあの黄色本を用いてゼミを行った際の発表資料をnoteにもアップすることにしました。noteにはゼミ資料を再編集したものをアップしま…

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3年前
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PRML:1.1節(多項式曲線フィッティング)の紹介(PART1)

『パターン認識と機械学習(上)』というあの黄色本を用いてゼミを行った際の発表資料をnoteにもアップすることにしました。noteにはゼミ資料を再編集したものをアップしま…

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3年前
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PRML:1章のイントロ(機械学習とは何か?)

『パターン認識と機械学習(上)』というあの黄色本(↓こんな表紙の本です)を用いてゼミを行った際の発表資料をnoteにもアップすることにしました。ゼミ資料を再編集した…

anmitsu
3年前
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頭部伝達関数とは?(1)

頭部伝達関数とは?(1)

GACKTが間違えない『格付けチェック』シリーズでは、プロの演奏とアマチュアの演奏を比較して、どちらがプロの演奏か当てる問題がある。何人かの出演者が一緒に聞いていても、プロのほうがどちらか意見が分かれている。

一緒に聞いているにもかかわらず意見が分かれるのはなぜか?この理由としては様々な要因が考えられる。「プロの演奏を聞いた経験」は一つの要因であるだろう。「経験」は重要な要因である。プロの演奏を

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Amazonで購入したもので道路騒音を計測してみた(1)

Amazonで購入したもので道路騒音を計測してみた(1)

家のベランダに騒音計とボイスレコーダーを設置して、道路騒音を計測した結果を記事に投稿する。今住んでいるマンションに引っ越してから夜目覚めてしまうことが何回かあったのが、騒音計測のきっかけである。

計測場所この計測は、私が住んでいるマンション(川崎市内)のベランダ(私の部屋は低層階ではない)に、以下の計測機器を設置した。私の住んでいるマンションの近くの国道1号線のエリアでの自動車騒音(昼間)は、以

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サル痘 (Monkeypox)

サル痘 (Monkeypox)

テレビでもサル痘の国内感染者が確認されたニュースが報じられ、サル痘も注目が高まっているかと思います。例えば、https://www.ytv.co.jp/miyaneya/article/page_0tbtjwb95bv2ilbb.html のような感じでサル痘のニュースが報道されています。

本noteでは、サル痘に関する内容を紹介したいと思います。

まとめ資料

サル痘についてまとめた資料はこ

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ランヤへ二パウイルス (LayV)

ランヤへ二パウイルス (LayV)

2022年8月12日、日本国内のニュースで中国で新しいウイルスが見つかったということが一部報じられました。この新種のウイルスは「Langya henipavirus (LayV):ランヤへ二パウイルス」と名付けられたそうです。野生動物の検査の結果、ウイルスの宿主はトガリネズミであるそうです。

(YouTubeに速報ニュースの動画があがっています。以下の動画を参照)
(この他、Web上で閲覧可能な

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双対上昇法の実装

双対上昇法の実装

私は不定期で学部時代のレポート課題で作成したプログラムを再編集してGithubで公開している。本記事ではそのうちの双対上昇法に関する課題で作成したプログラムを再編集したものについて、少しだけコメントを書き連ねていきたいと思う。

正直に言うと、双対上昇法の実装の件について、書きたいことはないが、最近、noteでもTeX記法が使用できるようになったということで、とりあえず記事を作成することにした。

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PRML:1.2節(確率論)の紹介(PART3)

PRML:1.2節(確率論)の紹介(PART3)

クリスマスシーズンであったため、最近はアドベントカレンダー関連の記事がたくさん投稿されました。私も1つは記事を投稿しようということで、PRMLゼミ資料を整理したものをアップします。

本ノートでは、1.2節の発表資料の一部(1.2.4節)をアップし、コメントを記します。資料はできるだけ原著に忠実に作成することを心がけていますが、本noteは、原著だけでなく、自分自身が感じていることも含めてまとめて

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下手くそなプログラムを修正してみた(最適化手法の基本的な問題に取り組んだ)

下手くそなプログラムを修正してみた(最適化手法の基本的な問題に取り組んだ)

今回のnote記事は、ただ自分のプログラミング能力が少しはマシになったことを感じたというだけの記事です。

学部時代に機械学習の基礎に関する講義を受講したことがあります。それは、機械学習の基礎を学ぶ講義で、最適化手法・確率統計・機械学習の基礎と応用事例の概論を学びました。私はこの分野に興味があったため、その後の機械学習の応用的な話題や深層学習に関する講義も受講しました。

最適化手法のパートでは、

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PRML:1.2節(確率論)の紹介(PART2)

PRML:1.2節(確率論)の紹介(PART2)

『パターン認識と機械学習(上)』というあの黄色本を用いてゼミを行った際の発表資料をnoteにもアップすることにしました。noteにはゼミ資料を再編集したものをアップします。

本ノートでは、1.2節の発表資料の一部(1.2.1節と1.2.2節)をアップし、コメントを記します。資料はできるだけ原著に忠実に作成することを心がけていますが、本noteは、原著だけでなく、自分自身が感じていることも含めてま

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PRML:1.2節(確率論)の紹介(PART1)

PRML:1.2節(確率論)の紹介(PART1)

『パターン認識と機械学習(上)』というあの黄色本を用いてゼミを行った際の発表資料をnoteにもアップすることにしました。noteにはゼミ資料を再編集したものをアップします。

本ノートでは、1.2節の発表資料の一部(1.2節のイントロ)をアップし、コメントを記します。資料はできるだけ原著に忠実に作成することを心がけていますが、本noteは、原著だけでなく、自分自身が感じていることも含めてまとめてい

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PRML:1.1節(多項式曲線フィッティング)の紹介(PART2)

PRML:1.1節(多項式曲線フィッティング)の紹介(PART2)

『パターン認識と機械学習(上)』というあの黄色本を用いてゼミを行った際の発表資料をnoteにもアップすることにしました。noteにはゼミ資料を再編集したものをアップします。本ノートでは、1.1節の部分の発表資料をアップし、その後半部分のコメントを記します。

↓ 1.1節の説明資料はこちら。

↓ 上記資料前半部分のコメントはこちらにまとめてあります。

1.1節の前半では多項式曲線フィッティング

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PRML:1.1節(多項式曲線フィッティング)の紹介(PART1)

PRML:1.1節(多項式曲線フィッティング)の紹介(PART1)

『パターン認識と機械学習(上)』というあの黄色本を用いてゼミを行った際の発表資料をnoteにもアップすることにしました。noteにはゼミ資料を再編集したものをアップします。本ノートでは、1.1節の部分の発表資料をアップし、その前半部分のコメントを記します。

↓1.1節の説明資料はこちら。

↓1章のイントロ部分を説明した資料やnote記事はこちらを参照してください。

1.1節ではどんな問題を考

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PRML:1章のイントロ(機械学習とは何か?)

PRML:1章のイントロ(機械学習とは何か?)

『パターン認識と機械学習(上)』というあの黄色本(↓こんな表紙の本です)を用いてゼミを行った際の発表資料をnoteにもアップすることにしました。ゼミ資料を再編集したものをnoteにはアップします。

※このノートでは、非常にシンプルな説明もつけています。1章のイントロということもあり、機械学習のことを詳しく知っている方にとっては、当たり前すぎる説明だと思います。

本ノートでは、第1章のイントロ部

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