【無修正】Llama3 Uncensored を試す【脱獄モデル】

はじめに文章生成AI（LLM）の Uncensored は仰々しく聞こえてしまいますが、実は Stable Diffusion webUI 等のAI画像生成系は最初からデフォルトで脱獄しています。元々のコードは生成途中で觝触すれば黒塗り画像に差し替えるようになっています。昔はミーム画像に変わったりしていたのですが、最近はどの画像生成システムでも見なくなりました。 確かに、LLM は画像だけの生成とは異なり、犯罪や爆弾の作り方などを答えてしまう可能性があるため、一般公開する場

【GTX 1660ti】Meta Llama3をローカルで動かした話【GTX 1650】

想定している読者非技術者・非開発者（AIを道具として利用している人） Linux の基本的な操作ができる人 Windows の場合は WSL2 が利用できる人 自分のローカル環境 GPU で LLM（ChatGPTのようなもの）を動作させたい人 はじめにローカルで動作が可能な Meta 最新 LLM Llama3（Language Large Models Meta AI） を 旧GTX グラボで動作可能か検証してみました。 検証した環境は GTX 1660ti

【画像生成】プロンプトは Google Gemini に聞こう【Stable Diffusion】

いつの間にか、Gemini に画像や動画なども同時に表示されるようになってますね。 髪型の名称が欲しい時は、 ポーズの場合は、 非常に便利になりました。 ある学者が言ってましたが、これからのプロンプトエンジニアリングは AI が行うべきものという話でした。AI からより良い情報や回答を得るために、人がエンジニアリングとして分析した理屈でなく（そのシステムの） AI がアシストする。確かに理にかなっているのかもしれませんね。

【StableDiffusion】歴史上の美女をAI画像生成していく【GTX 1660ti】

はじめに筆者が利用している AI 用のより高速な PC は RTX 3060 なのですが、長時間の学習に利用しているため、ただ単に仕方なく GTX 1660ti を使うというだけの話です。チェックポイントはカスタムモデルですが SDXL 生成そのままの画像です。 Gemini に聞いてみました。 ※ AIに聞くときに、「全力で」「精一杯」などの表現を追加すると、ちょっとだけがんばってくれます。 歴史上の美人ヘレネ: トロイア戦争のきっかけとなったとされるほどの美貌を持つ

【入門】多様性のあるAI画像生成【Stable Diffusion】

プロンプトを利用して画像を生成する場合、複雑で多様性のある画像を生成するには、多くの情報を文字として与える必要があります。もちろん、AIを利用して複雑で長い文字列を生成してもいいのですが、もっと簡単に、ノイズを入力として与える事もできます。 つまり、img2img でノイズ画像を利用します。そもそもtxt2imgも初期にノイズ画像から始まりますので。 あとは、denoising strength を大きな値にして調節します。プロンプトは単純なもので問題ありません。例えば、

【上級】SmoothVideo Project on Linux ＆ smplayer を使っている話【フレーム生成】

はじめにSmoothVideo Project（SVP）は、動画のフレームレートをリアルタイムで変換し、滑らかな視聴体験を実現するソフトウェアです。従来の24fps動画を60fpsや120fpsに変換することで、カクつきや残像を低減し、より自然で滑らかな映像にする事ができます。リアルタイムで視聴する以外にも、変換して保存する事も可能です。 似たような技術には、NVIDIA DLSS-3 や AMD FSR-3 があります。ただしこれらはゲーム用途に限定したもので、一部 P

お花畑の魔法（呪文）

InstantMesh（画像１枚から3Dモデル・ローカル生成） 面白い

下記にて紹介しましたが、 予想以上に使えそうなので、InstantMesh の Windows でのインストール方法と簡単な使い方を追加しました。 AIで好きな画像を生成し、 この一枚の画像をデスクトップに保存したバッチファイルにドラッグ＆ドロップすると、 デスクトップ上のフォルダに、3Dモデルが自動で作成されます。RTX 3060 (12G) で2分程度です。 すごい時代になったものです。筆者は持っていませんが、3Dプリンタがあればすぐに出力できてしまいますね。

InstantMeshを使ってみた話

はじめにAI画像生成界隈では、日々さまざまな技術が発表されています。この記事ではその中のひとつの InstantMesh というものを試してみます。 公式レポジトリはこちら どのようなものかというと、一枚の画像から3Dオブジェクトを生成するソフトウェアです。 導入方法README に導入方法が紹介されています。Anaconda + pip 方式です。本当は下記方法をマスターしたら簡単ですよ、と言いたかったのですが、Windows では失敗するようです。。。文字コードの問

AI生成画像の一般的な修正方法

はじめに日々さまざまな新しいAI技術が発表され、画像修正技術も進歩していますが、それでも汎用的に利用できる事は少なく、修正箇所が何かと干渉していたりすると上手く行かなくなる事がほとんどです。 この記事では、「汎用的」に活用できる修正アイデアを紹介します。 前景と背景を分けるAI画像でありがちなのが、背景コンテキストがおかしい事です。地平線がずれたりするものです。まずは、前景（主題）と背景を分けます。IOpaint を利用します。導入やプラグインなどは下記で説明しています。

人物の白黒写真高画質カラー化の話

はじめに同じ手法を利用します。 準備下記のパブリックドメインとされるオードリーヘップバーンの写真を利用します。 結果まとめもっと自然な鮮明度＆色にしたかったのですが、アイデンティティを保てず断念しました。まだ工夫と研究が必要のようです。

戦艦大和をカラー高画質化させてみた話

はじめに生成 AI 技術を利用して、戦艦大和の白黒写真のカラー高画質化に挑戦します。元画像は、Wikipedia のパブリックドメイン写真を利用します。 カラー化まずは、カラー化のみを行います。利用したソフトウェアは Deoldifyを使います。公式のリポジトリはこちら。 導入方法は、（まだ）DeOldify に関して記述していませんが、Anaconda 導入です。下記を参考ください。 DeOldify でカラー化すると次のようになります。 Gimp で彩度をブースト