記事一覧
アカデミックから事業会社へ、スウェーデンから日本へ【中途社員インタビュー】
はじめにGAtechnologies（以下GA）のAI Strategy Center（以下AISC）は「チームやメンバーの雰囲気を伝えること」を公式note運営の目的の一つにしています。
今回は、新しく入社したPatrik Anderssonさんにインタビューに答えていただきました。
Patrikさんは前職でウプサラ大学の准教授をされており、領域をアカデミックから事業会社へと切り替え、働く場
社会人が0から数学を勉強するために必要だったこと
はじめにGA technologiesのData Scienceチームに所属している白土です。
私は約1年前にビジネス職から社内のAIチーム（以下AISC）に異動したのですが、その中で課題を感じたことの一つに【数学】があります。
私は文系出身で「微分って何だっけ？」くらいの感じだったので、データサイエンティストの数学レベルとしては0でした。そのため論文を読もうとしても、数式が現れた際に「記号が何
AISCメンバーの11月のベストバイ （Fit Boxing2・ASSOSのビブタイツ・アウトビズ3WAYバックパック）
こんにちは！
株式会社GA technologies AI Strategy Center (AISC) の白圡です！
技術的・学術的なトピックの記事を投稿することの多いAISCのマガジンですが、ベストバイではAISCメンバーが最近購入した中でよかったものを紹介していく、ゆる～い記事になります。
メンバーの雰囲気をちょっとでも感じていただければ幸いです。
白圡：Fit Boxing2まずは白圡
【Pythonで統計モデル】SEM6：MIMICモデル
はじめに株式会社GA technologiesの白土です。
Pythonで統計モデル（SEM編）シリーズは構造方程式モデリング（SEM：Structural Equation Modeling）をPythonでどこまで実行できるかを調査・確認しています。
本記事は5本目にあたり、1つの構成概念が観測変数群に影響を与えるMIMICモデルを扱っていきます。z
このシリーズでは今後も各メンバーが学ん
【Pythonで統計モデル】SEM3：パス解析（逐次モデル）
はじめに株式会社GA technologiesの白土です。
この記事はPythonで統計モデル（SEM編）の続きであり、構造方程式モデリング（SEM：Structural Equation Modeling）をPythonでどこまで実行できるかを調査・確認することを目的にしています。
現在私が所属しているデータサイエンスチーム（以下DSチーム）では、構造方程式モデリングの勉強会を行っています。
研究開発組織と呼ばれがちなAIチームに33歳でビジネス職から異動した話
株式会社GA technologies、AI Strategy Center（以下AISC）所属の白土です。AISCはIRなどで「自社内研究開発組織」と呼ばれている組織です。
私は現在33歳なのですが、昨年までプロダクト企画やマーケティングを行う、いわゆる「ビジネス職」の部署にいました。大学も文系で、趣味や副業でAI領域の勉強をしていた、ということもありません。そんな私が「Will Challe