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WSL2でYOLO-Worldを試してみる

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アノテーションせずに物体検知してみた(YOLO-World v2モデル)

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【機械学習】初心者でも物体検知(Object Detection)を試す方法

サンタさんになったパパをAIは見破れるか?

YOLOによる物体検出

ついにGoogleの最新版のmediapipe 0.10.3からaarch64に対応したので、Raspberry Pi4でUSBカメラからの映像をObject detectionを使用して動作させてみました。(2023年10月)

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8か月前

CLIPとその起源について解説。Zero-shot Learning、クロスモーダル、Contrastive Learning

物体検出をsim2realとドメインランダマイゼーションで学習の効率化

ZERO-SHOT-DETECTIONをDeticで実装!物体検出学習コストの大幅削減も可能に

物体検出とは?

AI初心者向けの講座『AI人材教育プログラム』を提供開始します!

YOLOv8のトラッキングや物体検知をNVIDIA Jetson AGX Orin Developer KitでNGCからL4T-PyTorchを入手し、動作させる方法(2024年3月時点)

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11か月前

トランプ画像で物体検知AI開発を学ぼう!|第2回:柔軟性の高いAIを作る

Raspberry Pi 4でDockerコンテナからGoogleのMediaPipe v0.9.3.0のObject Detectionで物体検知をおこなう方法(2023年5月時点)

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ニラとスイセンを見分けるAIをiPadで開発してみた

元大学教員の高校教諭が総務省「情報II」教材を利用した機械学習の授業案を考えてみた|第8回:AI構築の精度向上にトライする