【図解解説】ResNetとはなにか?
この記事では、
ResNetは、Kaiming He氏によって2015年に考案された、前年のモデルと比較して6倍の層数を持つ、深層学習のための革新的なニューラルネットワークモデルです。このモデルは、深層ニューラルネットワークが直面する勾配消失問題に対処するために、残差接続(Residual Connection)を導入しました。今話題のTransformerにも採用されていた技法の一つで、Transformerを理解するための要素でもあるので、図を用いながら簡単に紹介したいと