ほりいひろき

RPA4年 ネットワークインフラ 7年 サウナ、旅、いろんな説の検証が趣味 Git-H…

ほりいひろき

RPA4年 ネットワークインフラ 7年 サウナ、旅、いろんな説の検証が趣味 Git-Hub http://github.com/horiivalue Qiita http://qiita.com/horiivalue

マガジン

  • ITエンジニアの独り言

    日々の独り言

  • 社会情勢の振り返り

    ITエンジニア目線で社会情勢をまとめ記録としたり意見として残していきたいです。意見というよりもむしろきちんとした記録のつもりです。

  • ITエンジニアの趣味としての旅行

    私のサウナなどの趣味をマガジンにしたものです。

  • UiPath情報

    UiPathに関する新情報や検証内容をまとめてみた。

  • Coliot検討まとめ

    Qiitaにある各種Copilotの検証をまとめたものです。 元々の検証内容はこちら https://qiita.com/horiivalue/items/02d1a574bcead4e2119a https://qiita.com/horiivalue/items/5fe2e0ac638765ec1fac https://qiita.com/horiivalue/items/fcdcd4b418a18b64da6e

最近の記事

Az-900などの資格情報勉強に必要な資料などのまとめ

 今回は、掲題の資格勉強に必要なものをまとめてみました。 #1, 試験勉強用本 ・合格対策 Microsoft認定 AZ-900:Microsoft Azure Fundamentalsテキスト&問題集 ・Microsoft認定資格試験テキスト AZ-900:Microsoft Azure Fundamentals 改訂第2版 (Microsoft認定資格試験テキスト) #2, 試験勉強のサイト ・トレーニング | Microsoft Learn #3, 模擬試験

    • SES市場は本当に成長しているのか?これからのITのSESで生き残るキャリアプランとは

       最近、ITエンジニアの減少とSESの市場成長という話を聞いてみて、現場のITエンジニア視点で疑問や生き残り策を述べていきたい。 #現状のSES市場の成長は?  以下のサイトでこのようなデータがある。 SESの今後は?将来性のない会社・ある会社を解説【市場規模は右肩上がり】 (ses-beginner.com)    これを見ると、SES市場は今度も大きく伸びていく希望のある業界に見える。しかしながら、これは全業種の合計である。各分野で見ると以下の通りになる。 Io

      • MicrosoftEntraID、GraphAPIはAWSの牙城を崩すのか?

         こんにちわ、今回はパブリッククラウドの今後について考えてみたい。 パブリッククラウドの有名なところは、AWS・AZURE・GCPの3つが主流。  そして、AWSが先行しているように思われている。しかしながら、API連携がこのパブリッククラウドの序列を変えてしまうのではと考えている。 #なぜAPI連携なのか?  以下のニーズがあることが原因かと。 ・セキュリティ上の問題(ログインする際の情報の流出の危険) →もはや2要素認証が当たり前の時代にパスワードだけでは危険という

        • 航空安全会議の緊急声明についてその意図とわかりづらさの原因について検証してみた

           本日Xにて、航空安全会議の1月3日の緊急声明が分かり辛いものとなっていることを指摘した。では、なぜこの緊急声明が出されたのか時系列的に検証してみたいと思っている。 #時系列 1月2日 本事故事故が発生 1月2日 SNS上にて管制側のミスが指摘(事故直後) 1月2日 SNS上にて通信記録から海保機側のミスが指摘される。 1月2日 深夜にて、日航機側の記者会見。ここにて日航機側が管制側から指示を受けていたことを公表(そもそも、日航機側も管制側から指示を受けていたかどうかをコ

        Az-900などの資格情報勉強に必要な資料などのまとめ

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        記事

          初詣に行ってまいりました。

           今年は日本最高の格式を持つとされる香取神宮に初詣に行ってまいりました。  東京から最寄りの香取駅まで3時間近くかかる。文字通り辺境。周りも田畑しかないし。電車も1時間1本の単線という・・・・。  最寄りの駅からシャトルバスで近くまで行きそこから参拝できる場所まで徒歩15分程度。本当にコンビニすらない・・・・。  ちょっと、最高格式の神社の周りにしては寂しすぎる気がする。この1駅前の佐原駅も周り何にもない・・・・。神様に怒られますよ、ハハハ・・。  来年は鹿島神宮に参拝して

          初詣に行ってまいりました。

          2023年UiPathのまとめ

           今回、今年のUiPathで商用実装および検証した技術で個人的に参照したものをまとめてみた。 1,Excuse Queryでストアドプロシージャ起動 ・クエリを実行アクティビティの出力はdatatable変数で出力 プロバイダー名 - データベースへのアクセスに使用するデータベース プロバイダーの名前です。 このフィールドでは String 型の変数のみがサポートされています。 接続文字列 - データベース接続の確立に使用する接続文字列です。 このフィールドでは Str

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          2023年の社会情勢振り返りAnd感想7~12月まで

           前回に引き続いて7月~12月までの社会情勢振り返りと感想をまとめていきたい。 7月 ・東京五輪の談合事件を巡る裁判始まる。 →東京五輪の談合・裏金はやはりあったのか・・・・。 ・ビッグモーターの各種不祥事 →まあ、私は車持ってないので関係ないですが。車を持つこと自体がリスクに見えて仕方がない。 そういえば、この会社の社是に「優秀だが社長の方針に反する人はすぐに辞めさせるべきだ。」というものがどこかで見たことがあるなと思っていたら。ここの社長の経営コンサルタントはあの北海道

          2023年の社会情勢振り返りAnd感想7~12月まで

          2023年の社会情勢振り返りAnd感想1~6月まで

           前回は、私個人の情勢の振り返りでしたが。 今回は、個人的に気になった社会情勢も含めての振り返りとなります。 とりあえず長くなったので1~6月まで。 1月 ・箱根駅伝駒澤大学優勝 →やはり、戦力さえあれば強い駒澤大学という感じでした。 ・大雪による立ち往生 →EV車のマイナス面が見えた1件でした。 ・東京都での住民監査請求6年ぶりの再調査勧告 →この暇空茜氏の功績がマスコミにほとんど出てこないことに戦慄を感じた1件だった。 ・赤い羽根共同募金・N3などのNPOの疑惑 →自民

          2023年の社会情勢振り返りAnd感想1~6月まで

          Copilotの使い方

           こちらの検証結果を踏まえてCopilotの現時点での効率的な使い方を考えてみた。 Copilotを使っていい回答が得られるように検証してみた。 Copilotの検証第2弾 Copilot検証第3弾 https://qiita.com/horiivalue/items/fcdcd4b418a18b64da6e  これらのことから、Copilotは生成AIというよりAIを使ってSEO対策されたものを除いた検索ツールとして機能しているように見られた。  また、現時点で1

          Copilotの使い方

          2023年を振り返る

           今年を簡単な年表を通して振り返ってみる。 1月~9月  ・UiPathでの開発 ・技術:UiPath(ARのみ),WinActor,ExcelVBA,AccessVBA,SQL 10月~12月 ・UiPath,PowerAutomateDesktopでの開発 ・技術:UiPath(UR、OC設定も含む),PowerAutomateDesktop,GraphAPI, MicrosoftEntraID その他技術検証 ・ChatGPT,Copilotを使ったプロンプトエンジ

          2023年を振り返る

          クソクレーマーオブザイヤーの面白いツイートをまとめてみた

          1,いろいろヤバくて草 2,もう、警察呼べw 3,ただのバ・・・・・・ 4,世の中には常識で測れないこともある(キリ 5,コントだった説がワンチャンス? 6,思い出のシミとは一体・・・・ 7,きっと、そのお客様はベジタリアンだったのよ!!!(チガウ 8,遠慮のない止めの一撃 9,ヤフオクに出せば? 10,じばくはん 皆様は、面白いものは見つかったでしょうか? では、また。

          クソクレーマーオブザイヤーの面白いツイートをまとめてみた

          Copilotの有用性

           最近、ChatGPTが注目されているが個人的にはEdgeのCopilotのほうが使えるのではと考えている。  前者のChatGPTは日本のサブカルチャーへの回答はダメであった。しかし、Copilotはその日本のサブカルチャーへの回答もばっちりだ。  今後、Copilotをどれだけ使えるかがプロンプトエンジニアとしての力量が問われるかもしれない。

          Copilotの有用性

          経済のデータの相関係数を分析して。

           今回は、Pythonの相関係数を見て、経済成長率の上昇に何が関係しているかを見てみる。  データは、経済産業省から取得している。  こうしてみると、家計最終消費支出と輸出の2部門でプラスの0.8前後の相関係数が得られた。一方で、政府最終消費支出の相関係数は輸入の相関係数よりも下であった。  では、公共事業は経済成長率にプラスは期待できないのか?そこで消費されたお金はどこに消えてしまったのか次回以降検証していきたいと思う。

          経済のデータの相関係数を分析して。

          Pythonで遊ぼう

          参考文献は以下の通り。 Pythonでベクトルの演算を行う方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】 | TechAcademyマガジン  さて、今回は上の参考記事を参照に高校数学レベルのベクトル計算をしようかと思う。 1,A(2,1),B(3,-1),C(1,-2)の三角形の面積を計算  ここで、原点をO、Aを始点にすると、

          Pythonで遊ぼう