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記事一覧
NeuralProphetよる予測（データサイエンス演習）
NeuralProphetを用いて予測を解説しています． データサイエンス演習のHPはこちら https://vagabond-journey-286.notion.site/d4558a17d60f42ef83c62d3d7a26e584?pvs=4 @…
MITの深層学習の講義を日本語で書きながら説明
MITのIntroduction to Deep Learningの前半を日本語で書きながら解説しています． データサイエンス演習のHPはこちら https://vagabond-journey-286.notion.site/d4558a17d…
サプライ・チェイン契約理論 1 （supply chain contract と 卸価格契約）
サプライ・チェインをゲーム理論的に捉えた契約理論についての第１回目で，一般論と卸価格契約 (wholesale price contract) について話しています． #サプライ・チェイン …
C-Optを使ってGurobiモデルを解くためのwrapper
C-Optは中国製のGurobiもどきだ．ベンチマークでは２位が多い．マニュアルはここにあり，学生は無料で１年使える．日本からでもOK． https://guide.coap.online/copt/en-d…
数理最適化ソルバーのベンチマークの可視化
数理最適化ソルバーを様々なベンチマーク問題例で比較してみました． 商用とフリーの両方が含まれますが，訳あって2つの主流の商用ソルバーは含まれていません． https://m…
scikit-learnとyellowbrickを用いた機械学習入門 （授業）Part 2 多クラス分類
scikit-learnとyellowbrickを用いた機械学習について講義で話しました．今回はPart 2の多クラス分類です． #scikit -learn #yellowbrick #Python #プログラミング言語 #…
LM Studio のインストール方法
データサイエンス演習で学生さんたちにLLM（大規模言語モデル）を体験してもらいたいと考えていたが，Haggin Faceでは物足りず，ChatGPTへの登録は面倒だし，お金をとられる可能性もある．（APIコールは3.5でも無料ではできないのだ．）
そこで，ローカルでLLMが動かせる LM Studio を使ってみたらと思い立った．以下に，インストール方法をまとめておく．
以下のサイトに行って，自
NeuralProphetよる予測（データサイエンス演習）
NeuralProphetを用いて予測を解説しています．
データサイエンス演習のHPはこちら https://vagabond-journey-286.notion.site/d4558a17d60f42ef83c62d3d7a26e584?pvs=4
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第１回 数理最適化と機械学習の融合(MOAI)研究部会（近似動的計画入門 小林和博先生）
2023 10/27に開催された第１回 数理最適化と機械学習の融合に関する研究部会（MOAI Forum) の講演「近似動的計画入門」（小林和博 青山学院大学 准教授）です．
アブストラクト: 近似動的計画（approximate dynamic programming, ADP）は，確率的な最適化問題を複数期にわたって解く場合に有効なツールである．動的計画では，いわゆる"次元の呪い"によって もっとみる
MITの深層学習の講義を日本語で書きながら説明
MITのIntroduction to Deep Learningの前半を日本語で書きながら解説しています．
データサイエンス演習のHPはこちら https://vagabond-journey-286.notion.site/d4558a17d60f42ef83c62d3d7a26e584?pvs=4 #DeepLearning #深層学習 #MIT #入門 #データサイエンス演習
@サプライ・ もっとみる
スタートアップ成功の秘訣
このビデオは、スタートアップの成功に向けた鍵となる要因を示しています。
1. **友人から口コミで広がる素晴らしい製品**: 顧客からの積極的な口コミや推薦が、スタートアップの成長を加速させる要因となります。良い製品やサービスを提供し、顧客満足度を高めることが重要です。
2. **理解しやすい**: 複雑で理解しづらい製品やビジネスモデルよりも、シンプルで理解しやすいアプローチが成功につながりや もっとみる
サプライ・チェイン契約理論 2 （買い戻し契約と利益シェアリング契約など）
サプライ・チェインをゲーム理論的に捉えた契約理論についての第2回目で，買い戻し(buy-back)契約 ，利益シェアリング(revenue-sharing)契約 などについて話しています． #サプライ・チェイン #ロジスティクス #契約理論 #買い戻し契約 #利益シェアリング契約
@サプライ・チェイン最適化チャンネル（MIKIO KUBO)
https://youtube.com/@kubomi もっとみる
サプライ・チェイン契約理論 1 （supply chain contract と 卸価格契約）
サプライ・チェインをゲーム理論的に捉えた契約理論についての第１回目で，一般論と卸価格契約 (wholesale price contract) について話しています．
#サプライ・チェイン #ロジスティクス #契約理論
@サプライ・チェイン最適化チャンネル（MIKIO KUBO)
https://youtube.com/@kubomikio
MIT流サプライ・チェイン管理の講義を日本語で解説（授業11回 整数計画と非線形計画）
MIT流サプライ・チェイン管理の講義(Supply Chain Analytics)を日本語で解説しました．今回は第11回で，整数計画と非線形計画と最適化プロジェクトのやり方などを教えています． #サプライ・チェイン #ロジスティクス #MIT #管理倉庫
@サプライ・チェイン最適化チャンネル（MIKIO KUBO)
https://youtube.com/@kubomikio
C-Optを使ってGurobiモデルを解くためのwrapper
C-Optは中国製のGurobiもどきだ．ベンチマークでは２位が多い．マニュアルはここにあり，学生は無料で１年使える．日本からでもOK．
https://guide.coap.online/copt/en-doc/index.html#
以下のコードをまずまわしておく．
#c -opt wrapperimport coptpy as cpfrom coptpy import COPT, qui
数理最適化ソルバーのベンチマークの可視化
数理最適化ソルバーを様々なベンチマーク問題例で比較してみました．
商用とフリーの両方が含まれますが，訳あって2つの主流の商用ソルバーは含まれていません．
https://mattmilten.github.io/mittelmann-plots/ #数理最適化 #ベンチマーク #比較 #Gurobi #C -OPT
@サプライ・チェイン最適化チャンネル（MIKIO KUBO)
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scikit-learnとyellowbrickを用いた機械学習入門 （授業）Part 2 多クラス分類
scikit-learnとyellowbrickを用いた機械学習について講義で話しました．今回はPart 2の多クラス分類です． #scikit -learn #yellowbrick #Python #プログラミング言語 #多クラス分類
@サプライ・チェイン最適化チャンネル（MIKIO KUBO)
https://youtube.com/@kubomikio