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半導体産業の今後10年は好況か不況か?激化する米中半導体戦争の勝者は誰か?

割引あり

初めてのnoteなので文章がおかしい点やわかりにくい場合もあるかと思いますが、執筆に当たってリサーチも入れて10時間もの時間を要しましたので(汗)
ご了承ください。
日本の外国株投資家の方達のために国内にはまだ広まっていないニュースや米国、中国、欧州の経済データ分析サイトから総合的に判断してこの記事を書いていきます。
最後の結論に私の予測が書いてありますが、あくまで私個人の現状と展望予測ですので、未来の投資アプローチを確証するものではございません。
投資は自己責任でよろしくお願いします。

半導体産業の今後は好況か?不況か?激化する米中半導体戦争の勝者は誰か?

2024 3 10日執筆
フィラデルフィア半導体指数(SOX)は、半導体業界の回復とAI需要の活況に対する市場の楽観的な見方を反映し、年初から6%以上上昇しました。
この記事では、世界的な半導体サイクルの観点から、半導体収益レポートと長期見通しについて詳しく掘り下げます。
まずは、半導体大手エヌビディアによる221日の素晴らしい決算報告の要約から始めましょう。
2023 年第 4 四半期についてエヌビディアは収益が

221 億ドル (前回: 181 2,000 万ドル)
前年同期比 265% (前回: 206%) 増加したと報告しました。
◯粗利益率は76%(前回:74%)に到達
EPS4.93ドル(前回:3.71ドル)

となり、市場予想を完全に上回りました。
2 つの中核事業セグメントが大幅な成長を遂げました。
データセンターの収益は、データセンターGPU に対する強い需要に牽引され、生成 AI とモデルトレーニングからの爆発的な需要を反映して、前年比 409% 増の 184 億ドル (総収益の 83.3%) に急増しました。
モデルトレーニングとは機械学習アルゴリズムを実行して、特定のパターンやアウトプットを発見するためにアルゴリズムを最適化する事を言います。
例えばteslaなどが完全自動運転のために販売した車により、世界中から路面状況などの情報を集めて、自動運転のシミュレーションを何万回も行なっているといいます。

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