パーセプトロンからニューラルネットワークへ

いまAIの機械学習の手法として注目を集めているニューラルネットワークは、突然出現したわけではない。その前身は長い歴史を持つ。

 1950年代に、パーセプトロン( Perceptron)というアイディアが提出された。
 これは、入力層、中間層、出力層の3つの部分からなる。入力層には、外部から信号が与えられる。入力層と中間層は、後で述べるような形で接続される。出力層は中間層の答えに重みづけをして、答

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SVMによるパタン認識

パタン認識とは、写真に写っているのがミカンなのかリンゴなのかを認識したり、男か女かを区別したり、手書き文字を認識したりすることである。
 それを、データを用いた機械学習で行なう。

 ニューラルネットワークはパタン認識の手法だが、それ以外にも手法がある。 暫く前までは、サポートベクターマシン(Support Vector Machine: SVM)が、パターン認識 の最強力の手法だと考えられていた

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[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的なLabel Spreading(LS)とサポートベクターマシン(Support Vector Machine, SVM)とを組み合わせた半教師あり学習[多クラス分類にも対応) (Python言語)

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仕事や研究において、より精度・性能の高いクラス分類モデルを構築するため、教師ありデータだけでなく教師なしデータも活用して、

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[プログラム・コード公開] コピペだけで12の変数選択手法を一気に実行して結果を比較する! (Python言語)

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仕事や研究において、重要な変数を決めるため、いろいろな変数選択手法を検討する方もいらっしゃいます。重要な変数を選ぶときに、

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[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的な多クラス分類用サポートベクターマシン(Multiclass Support Vector Machine, MSVM)+One-Class SVM(OCSVM) (Python言語)

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仕事や研究において、多クラス分類用サポートベクターマシン(Multiclass Support Vector Machin

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[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的な多クラス分類用サポートベクターマシン(Multiclass Support Vector Machine, MSVM)+One-Class SVM(OCSVM) (R言語)

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仕事や研究において、多クラス分類用サポートベクターマシン(Multiclass Support Vector Machin

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[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的なサポートベクターマシン(Support Vector Machine, SVM)+One-Class SVM(OCSVM) (Python言語)

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仕事や研究において、サポートベクターマシン(Support Vector Machine, SVM)でクラス分類をして、さ

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[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的なサポートベクターマシン(Support Vector Machine, SVM)+One-Class SVM(OCSVM) (R言語)

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仕事や研究において、サポートベクターマシン(Support Vector Machine, SVM)でクラス分類をして、さ

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[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的なサポートベクター回帰(Support Vector Regression, SVR)+One-Class Support Vector Machine(OCSVM) (Python言語)

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仕事や研究において、サポートベクター回帰(Support Vector Regression, SVR)で回帰分析をして、

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仕事や研究において、サポートベクター回帰(Support Vector Regression, SVR)で回帰分析をして、

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