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Exploratoryの2019年を振り返って
今年2019年はExploratoryにとってはいつものように目まぐるしくも大きな飛躍の年でした。ほんとにたくさんのことがあったので、2019年を振り返るということでこちらにまとめてみました。もしよろしければ目を通してみて下さい。
Exploratoryデスクトップまずは、Exploratoryというプロダクトに関してです。
「データサイエンスを誰でも簡単に使えるように」ということで2016年
ヨーロッパはAI時代の競争においてなぜ絶望的なのか
日本では「欧米」という言葉のもと、ヨーロッパとアメリカを一緒のようなものとして扱ってしまうことをよく見受けます。
例えば、アメリカがすごいという分野があると、それによってヨーロッパも同じようにすごいのだ、というかんじです。
ところがじっさいにアメリカやヨーロッパに住んでみると、この2つは大きく異なる価値観をもった2つの異なる世界なのだと実感することになります。もちろん、そのヨーロッパの中でも、
気づき力 - 意思決定の精度を上げるための3つのアドバイス
Max Bazermanによる「The Power of Noticing: What the Best Leaders See」という本があります。この本自体は数年前に出たものですが、そちらの本のレビューとして「意思決定に役立つ3つの「気づき」パワー」といった内容の記事を最近目にしました。
よりよい意思決定を行うためのデータ分析という観点からも、非常に参考になる提言だと思います。
ちなみに、
「データは真実」はほんとうか
最近、データを使うということが手段でなく、目的になってしまい、その挙げ句、データが「神格化」されてしまっているような風潮があります。
つまり、データが言うのだから、間違いはないというわけです。
そこで「データ・ドリブン」という言葉が先歩きをしてしまうのでしょう。
もちろん、単に「データ」と言っても、人によってその意味することは様々ですが、その中でも、英語では、「Raw Data」、日本語にす
「AIはテック企業をもっと強くする」はほんとうか
AIによってシリコンバレー（もしくはベイエリア）への一極集中はさらに加速するのでしょうか。
現在、AI分野で進んでいる企業と言えば、Google、Apple、Facebook、Teslaなどといったシリコンバレーの企業か、中国のいくつかの企業を思い浮かべる人も多いのではないでしょうか。
そういった企業はデータ・ネットワーク効果を利用して、現在もどんどんとデータを集め続け、それによって彼らのアル