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統計学が最強の学問である ビジネス編③：エビデンスに基づくGoogleの人材採用プロセスとは？
12月＆年末年始の読書予定：「統計学が最強～」シリーズを読破する！にします。
統計学が最強の学問である ビジネス編①：著者が医学もビジネスも詳しい訳は？「先行研究の把握」方法について
統計学が最強の学問である ビジネス編⑤：バリューチェーン別での統計学（＋人間個人の寿命を"予測"する難しさ）
統計学が最強の学問である 実践編①：中央値と平均値、因果関係を見るならどっちを使うべきか？
統計学が最強の学問である ビジネス編④：アメリカの若者の喫煙率を約3割下げた方法（＋マーケティングのための統計学の手順）
統計学が最強の学問である 実践編②：「スポーツをすれば出世する!?」を検定するには？
統計学が最強の学問である 実践編⑤：ビジネスで統計分析する際の手順4つ
統計学が最強の学問である ビジネス編②：外部要因vs内部要因🤔、業績により影響を与えるのは？
統計学が最強の学問である 実践編④：データを縮約するとは？因子分析とクラスター分析について
【読書メモ】西内啓『統計学が最強の学問である』19
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