MaaS Tech Japan

MaaS(Mobility as a Sevice)に取り組む企業・自治体の皆さまを⽀…

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MaaS(Mobility as a Sevice)に取り組む企業・自治体の皆さまを⽀援するコンサルティング・ ソリューション開発を行っています。MaaSの社会実装を通じて、新しい理想的な移動社会を実現します。

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広島県 モビリティデータ連携基盤「TraISARE」導入事例

広島県地域政策局 交通対策担当 主査 柴田益良 様 1. モビリティデータ連携基盤の導入に至られた経緯を教えてください。 広島県では数年前から、広島型MaaSという取…

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10か月前
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【最終回】【PeopleFlowで移動が見える】電車の遅延・運休による変化を探る

MaaS Tech Japanでは、多様なモビリティデータを連携させ、分析・予測を可能とするMaaSデータ基盤「TraISARE」の開発を進めています。2021年4月から、TraISAREの活用ユース…

【PART3】【PeopleFlowで移動が見える】コロナ前後の移動の変化とは?

MaaS Tech Japanでは、多様なモビリティデータを連携させ、分析・予測を可能とするMaaSデータ基盤「TraISARE」の開発を進めています。2021年4月から、TraISAREの活用ユース…

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【PART2】【PeopleFlowで移動が見える】イベント時の混雑の変化は?

MaaS Tech Japanでは、多様なモビリティデータを連携させ、分析・予測を可能とするMaaSデータ基盤「TraISARE」の開発を進めています。2021年4月から、TraISAREの活用ユース…

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【PART1】【PeopleFlowで移動が見える】駅ごとに異なる流入経路の特徴とは?

MaaS Tech Japanでは、多様なモビリティデータを連携させ、分析・予測を可能とするMaaSデータ基盤「TraISARE」の開発を進めています。2021年4月から、TraISAREの活用ユース…

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広島県 モビリティデータ連携基盤「TraISARE」導入事例

広島県 モビリティデータ連携基盤「TraISARE」導入事例

広島県地域政策局 交通対策担当 主査 柴田益良 様

1. モビリティデータ連携基盤の導入に至られた経緯を教えてください。

広島県では数年前から、広島型MaaSという取り組みを進めています。広島型MaaSを進めるうえでの重要な土台として「モビリティデータ連携基盤」を構築してきました。
広島県には、広島市や福山市などの都市部や県北の中山間地域、瀬戸内海の島嶼部など、地域課題の異なる様々な地域があ

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【最終回】【PeopleFlowで移動が見える】電車の遅延・運休による変化を探る

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MaaS Tech Japanでは、多様なモビリティデータを連携させ、分析・予測を可能とするMaaSデータ基盤「TraISARE」の開発を進めています。2021年4月から、TraISAREの活用ユースケースの一つとして「PeopleFlow」というサービスをβ版で公開しています。

PeopleFlowは、「密」を回避した移動ニーズの高まりを受け、混雑を避けるための参考情報として、駅周辺の混雑予測

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【PART3】【PeopleFlowで移動が見える】コロナ前後の移動の変化とは?

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MaaS Tech Japanでは、多様なモビリティデータを連携させ、分析・予測を可能とするMaaSデータ基盤「TraISARE」の開発を進めています。2021年4月から、TraISAREの活用ユースケースの一つとして「PeopleFlow」というサービスをβ版で公開しています。

PeopleFlowは、「密」を回避した移動ニーズの高まりを受け、混雑を避けるための参考情報として、駅周辺の混雑予測

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【PART2】【PeopleFlowで移動が見える】イベント時の混雑の変化は?

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MaaS Tech Japanでは、多様なモビリティデータを連携させ、分析・予測を可能とするMaaSデータ基盤「TraISARE」の開発を進めています。2021年4月から、TraISAREの活用ユースケースの一つとして「PeopleFlow」というサービスをβ版で公開しています。

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【PART1】【PeopleFlowで移動が見える】駅ごとに異なる流入経路の特徴とは?

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MaaS Tech Japanでは、多様なモビリティデータを連携させ、分析・予測を可能とするMaaSデータ基盤「TraISARE」の開発を進めています。2021年4月から、TraISAREの活用ユースケースの一つとして「PeopleFlow」というサービスをβ版で公開しています。

PeopleFlowは、「密」を回避した移動ニーズの高まりを受け、混雑を避けるための参考情報として、駅周辺の混雑予測

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