📖 文献情報 と 抄録和訳

フレイルは高齢者における肥満度と死亡率の関連を修正する： 京都・亀岡研究

[背景・目的] フレイルのある高齢者とない高齢者における体格指数（BMI）と死亡率との関連については、依然として不明な点が多い。本研究では、フレイルの有無にかかわらず、地域在住の高齢者を対象にこの関連を調査した。

[方法] この前向き研究は、日本の京都・亀岡研究においてベースラインの郵送調査アンケートに有効な回答を得た65歳以上の成人10,912人を対象とした。BMIは自己申告の身長と体重に基づいて算出され、4つのカテゴリーに分類された： <18.5、18.5-21.4、21.5-24.9、≥25.0kg/m2。フレイルは有効なKihon Checklistを用いて評価し、25点満点中7点以上と定義した。死亡率データは2011年7月30日から2016年11月30日まで収集した。多変量Cox比例ハザードモデルを用いて全死因死亡のハザード比（HR）を算出した。

[結果] 追跡期間中央値5.3年（54,084人年）の間に1352人の死亡が記録された。生活習慣や病歴などの交絡因子を調整した後、BMIが21.5～24.9kg/m2の参加者と比較すると、BMIが低いカテゴリーの参加者は死亡率のHRが高く、BMIが高い参加者は死亡率との関連が逆であった（<18.5kg/m2：HR：1.85、95％信頼区間[CI]： 1.58-2.17；18.5-21.4kg/m2：HR：1.38、95％CI：1.21-1.58；25.0kg/m2以上：HR：0.80、95％CI：0.67-0.96）。

■フレイルの有無によるBMI×死亡リスク関係性の違い
・フレイルの高齢者：BMIが高ければ高いほど死亡リスクが大きく下がった。
・フレイルでない高齢者：BMIが23.0–24.0 kg/m2で最も死亡リスクが低い値となった。

[結論] BMIと死亡率の関係は、フレイルの有無によって異なり、フレイルのある人はない人に比べてBMIが高い方が有益である可能性がある。本研究は、高齢者の死亡リスクを最も低くするための最適なBMIを検討する際には、フレイルを評価すべきであることを示唆している。

🌱 So What?：何が面白いと感じたか？

BMI×死亡リスクの関係性は、フレイル者において『線型』、非フレイル者において『U字型』を示した。
それぞれの関係性の違いによって、指導方法が変わってくる。

フレイル者の場合には、線型の関係性だったため、体重が大きければ大きいほど死亡リスク低下には有益だ。
そのため、（死亡リスク低下だけを考えた場合なので極端になる）指導の声掛けとしては「とにかくたくさん食べて体重を大きくして下さい。大き過ぎる分には問題は少ないです」というものになる。

一方で、非フレイル者の場合、U字型の関係性なので、BMIにおける正解は1つの領域になる。
そのため、指導の声掛けとしては「BMIが23〜24になるように体重を調整していきましょう。それ以上でも、それ以下でも死亡リスクは高まります」というものになる。
それにしても、関係性の種類自体が変わってしまうとは。
改めて、フレイルは患者の層別化において重要な因子だと感じた。

⬇︎ 関連 note & 𝕏での投稿✨

○●━━━━━━━━━━━・・・‥ ‥ ‥ ‥
良質なリハ医学関連・英論文抄読『アリ：ARI』
こちらから♪

↓↓↓

‥ ‥ ‥ ‥・・・━━━━━━━━━━━●○
#️⃣ #理学療法 #臨床研究 #研究 #リハビリテーション #英論文 #文献抄読 #英文抄読 #エビデンス #サイエンス #毎日更新 #最近の学び