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How to study Duolingo English Test to get 120.
1) The reasons why I took DET
Doulingo English Test (DET) has become more common in recent years even though many people tend to take IELTS or TOEFL. I took IELTS three times in the year of 2023, but
”順序”ロジスティック回帰
①ロジスティック回帰の位置付け
→多変量解析におけるデータから予測に入ると思う。重回帰分析との棲み分けは次に述べる。
②多変量解析における重回帰分析と何が違うか?
→予測値の取る範囲が定まるもの=ロジスティック回帰?
→定まらないもの=重回帰分析?
③順序ロジスティック回帰とは?
→目的変数が2値ではなく3値以上を取る時に活用する回帰分析
→(取る値の数ー1個)のロジスティック回帰を作ることが
続:クラスカル=ウォリス検定をして、その後にマン・ホイットニーのU検定をする(W/GPT-4)
【解答】
1:3群に差があるか?に対する問い:
「p値を出すために、クラスカル・ワリス検定をすればできる」
→ はい、その通りです。クラスカル・ワリス検定は、3つ以上の群間での中央値の差異を検証するための非パラメトリックな手法です。この検定により、p値が得られ、それにより群間に統計的に有意な差があるかどうかを判断することができます。
2:どのくらい差があるか?に対する問い:
「効果量を出すために
クラスカル=ウォリス検定をして、その後にマン・ホイットニーのU検定をする(W/GPT-4)
大学院で頑張る友人へタイトルの件、1〜4章(PDCA)をChatGPTと一緒に整理した。
そんなに大層な内容ではないけど、参考になれば嬉しい。
1章:やりたい分析とコード・・・Plan・Do
【解答】
まず、Pythonでクラスカル・ワリス検定を行う方法を説明しましたが、その際の信頼区間を求めるには、クラスカル・ワリス検定自体がパラメトリックなテストではなく、特定のパラメータ(例えば平均や分散
【Data analytics】SEMによって、満足度の要因分析にトライ
What/Why is SEM?
SEM(別名:共分散構造分析、構造方程式モデリング)は因果関係を説明する上でとても有効な分析手法です。細かな説明はアイシアさんの動画がわかりやすいです。SEMで使われている方程式の正体や具体例が丁寧に説明されています。
前提の確認(使う言語・使うデータ)【使うツール】
私は学生時代に、「消費者はなぜ000を使うのか/使い続けるのか/人に推奨するのか」を心理に着目
【Data analytics】Rで因子分析(Factor Analysis)・クロンバックα算出を試みる
なんでやるの? 因子分析はデータの裏側にある共通した因子を見つけるため。これにより、新たな軸ができるイメージ。軸出しはマーケティングなどで活かそうです(最後の方で、因子分析の応用例に触れられています→AiciaさんYoutube)。
クロンバックα算出は信頼性の確認のため。変数の調査とそれに紐づく質問を用意する際、本当にその質問でいいのか、信頼できるのか?この問いに答えるべく、統計処理を行い、
ビルゲイツの読書ルールを4点
1. 1年で50冊 (Read 50 books in a year)
2. ノートを取る (Take a note)
3. 1回の読書は1時間以上 (Reading is at least one hour at a time)
4. 最後まで読む ( Finish every book you read)