Hoheto (仮想通貨botter)
記事一覧
例のbot作るなら板くらい確認しておこう
import requestsimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npj = requests.get('https://api.bitflyer.com/v1/getboard?product_code=FX_BTC_JPY').json()mid_price…
清算ヒートマップを自炊する方法
coinglassとかでよくある清算ヒートマップを自炊する方法。
注意点として、清算マップは「確実に清算対象となるオーダーが溜まっている場所」ではないことです。
ある時間帯の価格とOI変化とを照らし合わせて、あくまで目安として可視化を行っているだけです。
なので今回紹介するものはまったく厳密なものではなく、1分足のmid_priceと1分ごとのOI変化を利用してざっくり作ったものです。
コード
例のbot作るなら板くらい確認しておこう
import requestsimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npj = requests.get('https://api.bitflyer.com/v1/getboard?product_code=FX_BTC_JPY').json()mid_price = j['mid_price']bottom_price = mid_pric
もっとみる
パンプ検出できたらいいなぁ
Detecting cryptocurrency pump-and-dump frauds using market and social signals (2021)
TelegramのPumpグループによる価格操作を追いかけて、パンプ対象銘柄を事前に予測できるかを検証した論文。
（リンク先の右下に現れるPDFボタンで全文見れます）
2018～2019が対象期間で、懐かしいですね。
予測対
Code Interpreterで論文を読もう①
Code Interpreterを使って、論文を読んでみました。
もちろん詳細な内容については自分で注意して確認する必要がありますが、内容をざっと確認するには十分使える体験だったので共有します。
今回試した論文はこちらです。
「Deep Reinforcement Learning for Automated Stock Trading: An Ensemble Strategy」
深層強化学
読書メモ「超一流になるのは才能か努力か？」
この本は、一般的な人の技能を天才的な領域まで引き上げる「限界的練習」について書かれた本です。
著者は、この「限界的練習」の概念はアスリートやパフォーマーが超一流の領域に達するために不可欠のものと主張していますが、それ以上にこの概念を「教育などのもっと一般的な人たちに影響を与える領域」に展開したときに真価が発揮される、と述べています。
僕もこの考え方には同意で、普通の人が効果的に学習をしたりスキ
読書メモ「大規模言語モデルは新たな知能か」
PFNの岡野原さんが書いた本。
一般向けに書かれているので機械学習やLLM（大規模言語モデル）についての知識が全くなくても読めます。
前半では、ChatGPTの活用方法や弱点について理論を踏まえた上で述べられています。ChatGPTについて少し詳しく知りたいというライト層の読者に対しても難しすぎない内容だと思います。
ちまたに溢れているChatGPTのHowTo系noteやKindle Unli
Code Interpreterでビットコイン価格分析①
例のやつを試してみましたよっと。
私：これはBinanceのBTC/USDTの無期限先物の1分足のデータです。
（ここでCSVファイルをアップロード）
ありがとうございます。ファイルを確認しましょう。ここでは pandas ライブラリを使用して CSV ファイルを読み込みます。
import pandas as pd# Load the data from the CSV filedata
読書メモ「バカと無知」
みんな大好き（？）橘玲さんの本。
実はSTEPNが流行ってからランニングをウォーキングに切り替えたんですが、まだ歩き続けてます。健康ロング！
ウォーキング中は音楽を聴いたりオーディオブックを聞いたりするんですが、この本はAudibleで無料だったので数日かけて7割がた聞きました。
内容はわりと薄めで幅広く、知力・学力・自尊心についての話題を扱っています。
この本の一節で、「集合知」について触
アノマリーと取引コスト
以前、いくつかのアノマリー的な指標を共有しましたが、アノマリー単体では（特に期間の短いタイプのアノマリーでは）、コスト分のリターン期待値が出ずにただただ損失を垂れ流してしまいます。
予め取引モデルを作るときにコストを考慮に入れればよいのですが、ついつい面倒でコスト考慮なしのモデルを作ってしまって後からガッカリする、というあるあるをやってしまいがちです。
「A Taxonomy of Anoma