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Chat GPTで不動産成約価格を推定する
Chat GPTでマンションの成約価格の推定をやってみます。pythonプログラミングでできたのでできるのではないかと思いました。
動画はこちらです。
■この仕組みを考えた理由
新人でもベテラン並みの活躍をということ。人手不足の中、早く即戦力を育てる方法としてAIが使えるのではないかと思いました。
■不動産価格決定の８要素
AIに推定をさせるためには、「明確な判断基準」を示さないといけません
経済データの予測手法をChat GPTで開発しました。
２回連続で統計データに基づく予測手法が構築できないかChat GPTで研究していました。
■結論
統計的、長期的な予測であるならばChat GPTで可能である。
■動画こちら
解説をしています。よかったご覧ください 。
■手法
１ モデル化
まず、経済予測モデルをモデル化、数式化します。これはOR（Operations Reearch）という科学的根拠のある手法を採用しています
２ 採用
Chat GPTで統計的予測が可能か？
Chat GPTで経営的な予測ができたらすごいなあ、と思っていました。経営コンサルタントとして経営者から「経営計画書を立案してほしい」、「〇〇の分野の市場の有望性を予測してほしい」と頼まれるからです。
実際にChat GPTを操作して、経営的予測をしてみました。
動画はこちらです。
まずは予測機能の正確性というより、予測が可能かどうかを試してみます
実験データとして過去の我が国の輸入額をCS
Chat GPTで行う、サーバの性能設計
何回も書きますが、Chat GPTでコピー文作成や美女のイラスト作成も良いのですが。もっと違う使い方ができます。
要するにChat GPTなどのAIは道具なのでハサミのように使えばよいのです。もっといえば使う人の技術や発想によってうまくつかえたりつかえなかったりする。
今回のテーマは「サーバの性能設計」です。
まずは動画をどうぞ！
前回の記事と同様に、「待ち行列理論」を使って考えました。
■サー
混雑時にレジをいくつかえるべきか、Chat GPTに聞いてみた
混雑時にレジに並ぶと、昼時間などの制約もあってあせります。このとき、店側はいくつレジをあけるべきなのでしょうか。Chat GPTに聞いていました。
いくつレジを開けるべきなのか。これを待ち行列理論といいます。すでに解決法が数学的にあきらかになっているのです。
■まずはモデル化が必要
意外に皆にしられていないのはAIの活用のポイント「モデル化」です。乱暴な言い方をすれば、モデル化、数式化できれば
休日の仕事、浜松でパン屋でモーニング
浜松でセミナーの仕事がありました。ちょっと早く出て、カワセミの写真を佐鳴湖でとりました。
カワセミの雌雄はくちばしで見分けます。上下とも黒は雄。下だけ赤がメス。だからこのカワセミは久しぶりのメスです。
おなかがすきました、近くのシャンポール入野店にゆきます。ここは動画のように
外にもイスとテーブルがあり、また中にもイートインスペースがあります。パンを買うとイートインスペースが使えるのですが。
さくらの下でパン屋でモーニング
出張の際に、パン屋でモーニングが定番となってきました。今回は山梨県甲斐市の平林製パンです。
何よりも驚いたのが作田が満開。桜の下でモーニングが食べたれる。お店の許可を得て桜の下のベンチでパンをいただきました。
動画をごらんください。周辺の雰囲気がご理解いただけます。
パン屋は私以外にお客がおらず。パンの数もまだ７：３０とあって少なかった。
持参したお湯でスープと珈琲をいれました。デザートはフル