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能登半島地震-電力復旧状況を解析する(2024/01/09) -
令和６年能登半島地震で被災された皆様に心よりお見舞い申し上げます。また、犠牲になられた方々に謹んで哀悼の意を表します。
能登半島地震の復旧状況を衛星画像データで解析しました。
※夜間光なので電力状況です。電力すら復旧していない、と判断できます。
(1)2024/01/02-01/08で復旧したところ
説明としては、2024/01/02 ~ 01/03は雲がかかっており、夜間光分析（経済活動が
能登半島地震-復旧状況を解析する(2024/01/04) -
令和６年能登半島地震で被災された皆様に心よりお見舞い申し上げます。また、犠牲になられた方々に謹んで哀悼の意を表します。
能登半島地震の復旧状況を衛星画像データで解析しました。
(1)2024/01/02-01/03で復旧したところ
説明としては、202400102-0103は雲がかかっており、夜間光分析（経済活動がリアルタイムにわかります）は精度がよくありません。（漁船のライトでも反応します）
![[まとめ]-強化学習、機械学習と数理最適化とは？](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/125270512/rectangle_large_type_2_d12762af01f58919d51f0d0cd6f7ad9e.jpeg?width=800)
[まとめ]-強化学習、機械学習と数理最適化とは？
概要
強化学習、機械学習と数理最適化は現代技術の未来を支える重要な技術です。
機械学習と数理最適化 Advent Calendar 2023 チャレンジ の文書です。
Advent Calendar 2023 チャレンジなので、まとめは入らないといけないので、強化学習、機械学習と数理最適化についててのまとめです。
1.強化学習について
強化学習とは、報酬やペナルティといったフィードバックを受
![[機械学習]-新型コロナ『第10波』予測 -東京の新型コロナ陽性者数を衛星データから推定する(答え合わせ)](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/125175235/rectangle_large_type_2_7b58d46b3db04199d7f298a855cd6205.jpeg?width=800)
[機械学習]-新型コロナ『第10波』予測 -東京の新型コロナ陽性者数を衛星データから推定する(答え合わせ)
原因不明の疾患であっても最悪過去データさえあれば、そのデータの周期などから解析、推定＆予測できるという結果報告、新型コロナ編です。
要するに、公的な発表は7月14日(Noteでの発表11月30日)の
新型コロナ予測の答え合わせです。予測内容は、下記参照。
(1)はじめに機械学習と数理最適化 Advent Calendar 2023 チャレンジ の文書です。
の下図のとおり、今日は機械学習で
強化学習と機械学習＆数理最適化との関係とは？
概要強化学習とは、報酬やペナルティといったフィードバックを受け取りながら、試行錯誤を通じて最適な行動方策を見つける手法で、機械学習と数理最適化の結果から報酬やペナルティといったフィードバックを受け取りながら学習を続けることで、現代技術の未来を支える重要な技術です。
機械学習と数理最適化 Advent Calendar 2023 チャレンジ の文書です。
1.強化学習(Q学習)について強化学習(
![[数理最適化]-人員配置最適化問題を解いてみた](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/124637180/rectangle_large_type_2_ccb663c34011d137b4a786a050b3f3d5.jpeg?width=800)
[数理最適化]-人員配置最適化問題を解いてみた
特定のタスクを実行するために必要な作業時間と、各従業員の労働可能時間を考慮して、タスクの割り当てと人員配置を最適化しようとするものです。
最適な人員配置を見つけるために、[数理最適化] の 線形プログラムを使用しています。具体的には、Xpressという最適化ライブラリを使用しています。
(1)はじめに機械学習と数理最適化 Advent Calendar 2023 チャレンジ の文書です。
の
![[機械学習]-東京で発生している感染症の関係を解析する(個別解析) その4](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/124634014/rectangle_large_type_2_e2608ea025e3fa972d6bf4980782550c.png?width=800)
[機械学習]-東京で発生している感染症の関係を解析する(個別解析) その4
東京で発生している、ここ１０年で１００人以上陽性になった（患者数）感染症の相関を解析しました。そのPythonプログラムです。
データ解析なので、ファイルを読み込んでしまえば、どの順番で実施してもOKです。
コード量が多いので、１．全体解析（今回） ２．個別解析 に分けます。
前回に引き継いで、２．個別解析 編です。
(1)はじめに機械学習と数理最適化 Advent Calendar 202
![[機械学習]-東京で発生している感染症の関係を解析する(全体解析) その3](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/124630991/rectangle_large_type_2_e7dc4e74c86d3d5d1d221e9de7596fc3.png?width=800)
[機械学習]-東京で発生している感染症の関係を解析する(全体解析) その3
東京で発生している、ここ１０年で１００人以上陽性になった（患者数）感染症の相関を解析しました。そのPythonプログラムです。
データ解析なので、ファイルを読み込んでしまえば、どの順番で実施してもOKです。
コード量が多いので、１．全体解析（今回） ２．個別解析(次回) に分けます。
(1)はじめに機械学習と数理最適化 Advent Calendar 2023 チャレンジ の文書です。
の
![[機械学習]-東京で発生している感染症の関係を解析する その2](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/124433737/rectangle_large_type_2_156887e19b140aef95fc8ea829f24d1a.png?width=800)
[機械学習]-東京で発生している感染症の関係を解析する その2
東京で発生している、ここ１０年で１００人以上陽性になった（患者数）感染症の相関を解析しました。その結果、基本的には感染症は個別に感染していますが、明らかに、1.新型コロナと相関している感染症 ２．新型コロナと逆相関（対策が緩むと発生）する感染症があることが分かりました。
そして、新型コロナと相関している感染症は、梅毒です。
レポート内容解析データの入手先
今回の課題は、
【課題1】 新型コ
![[機械学習]-東京で発生している感染症の関係を解析する その１](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/124431061/rectangle_large_type_2_6e4a8848d05e4a1aa092bee4327269cb.png?width=800)
[機械学習]-東京で発生している感染症の関係を解析する その１
東京で発生している、ここ１０年で１００人以上陽性になった（患者数）感染症の相関を解析しました。その結果、基本的には感染症は個別に感染していますが、明らかに、1.新型コロナと相関している感染症 ２．新型コロナと逆相関（対策が緩むと発生）する感染症があることが分かりました。
新型コロナと逆相関（対策が緩むと発生）する感染症は、
風しん、A群溶血性レンサ球菌咽頭炎、百日咳です。
レポート内容解析デー
![[機械学習]-マルコフ連鎖で紫式部の新作をつくってみた](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/124345874/rectangle_large_type_2_6876caf84bc7239cc4614a6a730f99ce.jpeg?width=800)
[機械学習]-マルコフ連鎖で紫式部の新作をつくってみた
マルコフ連鎖とは、遷移確率に基づいてランダムな状態の系列を生成する手法です。つまり、紫式部の文書を学習させれば、紫式部のような文書を生成することが可能です。今回は、「源氏物語」の「初音」の帖を題材にして生成してみました。
このPythonプログラムは、マルコフ連鎖、新規文書生成するためのツールです。技術的には、各状態が過去の状態に依存する確率的な遷移を行うことで、初期状態から開始して次々に状態を