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生成系AI+医療・健康データ=次世代医療【前編】:次世代デジタル医療の3つのキーワード

ヘルスケアとエンタメについて考える(ヘルスケア版)

MediSyn: Text-Guided Diffusion Models for Broad Medical 2D and 3D Image Synthesis

生活習慣病では、健康と病気の境目は、意外とあいまいである

4か月前

AIを用いて降圧のメリットの大きい人を直接見つけて治療した方が、高血圧の人の血圧を下げるよりも合併症を防げる可能性が明らかに

5か月前

The genomic landscape of Vk*MYC myeloma highlights shared pathways of transformation between mice and humans

Machine Learning Differentiation of Autism Spectrum Sub-Classifications

7か月前

Artificial Intelligence for Risk Assessment on Primary Prevention of Coronary Artery Disease

6か月前

A Survey on Recent Advances in Medical Diagnosis and Telemedicine Using Machine Learning Techniques

8か月前

現代社会における「次世代健診・人間ドック」の重要性

1年前

変化する健康課題(メガトレンド14)

AIによる個別化医療の可能性

Coach2Move。成功した個別化理学療法プログラム

治療法や健康法の多様性

医療機関向けにがんの薬効判定サービスを提供するHILO株式会社が資金調達を実施

東北大学は、独自の機械学習アルゴリズムにより、治療前の腫瘍CT画像を入力するだけで、その患者の放射線治療による腫瘍縮小を予測することに成功した。本研究によって、放射線治療の個別化医療の発展に貢献することが期待される。https://www.tohoku.ac.jp/japanese/2022/06/press20220617-01-ct.html

1年前

創薬が止まると命が消える可能性もあり、かといって、全てを自己負担にすると病気=破産になるので、新薬開発に社会的な理解や合意が進んでほしいですね。 3千万円、1億円超の高額な新薬 問われる費用対効果と医師の悩み↓ https://news.yahoo.co.jp/articles/98cba021158f65573a9d9670e6deb4ee88f18e41

Problems and prospects in TMB-based cancer genomic medicine in Japan

3年前

日本での、TMBに基づく癌ゲノム医療での問題点と展望

3年前

薬と再生医療―③次世代の医療「個別化医療」―

3年前