吉田しげる
「枠」に特化して分析したデータを、紹介していきます。
前回記事からの続きです。 前回記事では、AIと競馬の関係性について、相性の良い部分・悪い部分を紹介し、相性の悪い部分からさらにAI予想の限界についても述べました。 今回の記事は、AIと競馬の関係がどうであれ、人間と競馬の関係が究極的には問題になるという話へ向かいます。ともに競馬とAIについて考えましょう。 Ⅱ. 競馬と人間 競馬に何を求めるか ・競馬予想におけるAIとのスタンス ・競馬予想AIの過剰人気 ・競馬AIの人気理由 ・競馬予想家の人気理由
深夜の競馬予想って、いつも以上に時間をかけがち。 はい、吉田しげるです。 例によって、先行馬予測AIを足がかりに展開ベースで予想します。 メインレースの先行予測確率は以下ツイートに掲載。 メインレースの3つはいずれも展開が難しいですが、小倉芝1200mは枠のクセも出やすいコースで、予想が楽しいので小倉メインに絞って予想を。 （以下、小倉芝1200mの枠順のクセは、今なお生きています） 小倉11R | 展開予想まず、逃げ先行確率を見ます。 あなたの先行馬イメージと合
またしても月曜日に月曜日の予想をUPしている手際の悪さでございます。吉田しげるです。 ポルックスS予想は、先行馬不在の見立ては良かったのですが、それゆえにエイコーンのような意外な先行馬にしてやられました。こういう馬を予測できるようAIの改良をしていきます。 さて、明日のレースはフェアリーSは戦歴が少なく展開を出発点に予想を組み立てるのは難しいので、中京メインの淀短距離Sを予想します。 展開予測では先行確率を見てみましょう！ 流石に1200mなので、先行傾向の高い馬が揃
日曜日になっていますが、ポルックスSの予想を、逃げ先行予測AIを活用してやっていきます。 では、逃げ先行確率を見てみましょう！ 展開予測まず出走馬の戦績を見ると、全くと言っていいほど先行したい馬がいないんです。正確にいえば、先行は理想かもしれないが、馬の個性として進んでいかないといったところ。 こうした展開の読めないメンツでこそ、逃げ先行予測AIには活躍してもらいたいと。 すると、レピアーウィット、ミヤジコクオウ、メイショウワザシが群を抜いて、逃げ先行確率が高い。
先週の中山金杯は、展開も含めて悪くない線でしたが、後半にタフなラップを刻んだ点が予想外でズレが生じました。 さて切り替えて、前有利だけどタフな雰囲気のある中山芝で勝負しましょう！ 逃げ先行確率・展開・ペースこのようにボンセルヴィーソの先行確率が最高値です。 ただ、いつも不完全なAIを丸呑みするのも危険。 このグラフから、私が使っている予測器は、やや自信過剰な一面があります。 ボンセルの82%というのも、決して先頭を切るというよりは、脚質判定として「先行」になると解釈
競馬休みもつかのま、昨年の勝ち負けなんて振り返るヒマもなく、予想にいそしむ。 僕たち競馬好きって、前だけを向いている超ポジティブな存在では!? 笑 はい、ということで、例によって逃げ先行予測AIの力をお借りして予想を進めていきます！ 中山金杯｜ 先行馬多数でもペースが落ち着く理由逃げ先行争い予測 ご覧のように、中枠から外枠にかけて、先行馬が集中しています。 さらに、それぞれの確率が高い値を出しており、明確に先行傾向の高低の分かれるメンバー構成。 となると、すんなりと
逃げ先行AI成績回顧こちらが土日を通した、逃げ先行確率順位と成績です。 この逃げ先行確率AIは、競馬予想の一部分を自動化して、競馬予想の精度と楽しさのバランスを探る試みです。 なので、勝ち馬を予想するためのAIではないんです。 とはいえ、しっかり逃げ先行馬を読めれば、馬券的中にも近づくはず。 ということで指数と成績の関係を、Targetで示したのが1枚目の表です。 2日間の成績に過ぎないものの、指数上位の馬の成績は良い。 特に単回収が100を超えているのは、指数1
投稿が遅くなったので、とりあえずデータだけ添付しておきますので、ご活用ください！ 逃げ先行確率のCSVデータ[ 競馬場, 馬番, 馬名, 逃げ先行予測確率 ] の4列のデータです。 逃げ先行確率のCSVデータ | Target取り込み用 こちらはTargetに外部指数として取り込める形のデータです。
吉田しげるが最近紹介している、逃げ先行予測AIを "とっかかり" にして、ターコイズSの予想をします。 １.逃げ先行確率それでは、ターコイズSの各馬の逃げ先行確率が以下の表です。 ここは戦績的にも、そりゃそうだろうって感じですが、スマイルカナとイベリスが抜けて先行確率が高い。 ここで、この確率の実力を補足します。 ２.確率の信頼性逃げ先行予測の確率を毎週公開していますが、実際にどのぐらい当たるのか、を確認しておきます。 以下のグラフは、２つの値に分類する際に使われる
結果12月11,12日のレースについて、「逃げ先行」を予測する値を紹介しました。 数字を紹介しっぱなしでは無責任なので、結果と照らして、現状の予測精度を確認しておきます。 僕が公開しているAIは、脚質判定（ JRA-VANの脚質判定 ) を予測しています。 「逃げ ・先行」or 「中団・後方・マクリ」のいずれに該当するか、を予測して2つに分類します。 例えば戦歴が少なく、逃げ読みは難しい2歳戦ながら、指数最上位のダークペイジが「逃げ」たりと、なかなか使えるなと思わせま
ここでいう「逃げ・先行」予測は、JRA-VANの脚質判定において、「逃げ」OR 「先行」に判定される確率を指します。 先行馬が読めるとペースも読める例えば、土曜日の中日新聞杯でいえば、先行予測確率は以下の値でした。 「逃げ・先行」確率の高い順に、ショウナンバルディ(1着)、アドマイヤビルゴ、シゲルピンクダイヤ(3着)と上位を占めました。（アフリカンゴールド(2着)は先行予測できず） 「逃げ・先行確率」が高い上位３頭は、早いペースで先行した経験がない時点で、ひとめでスロー
いよいよ今年の競馬も佳境ですね。 何かと行事も多くなり、競馬予想にじっくりと時間をかけられない。なんてこともあるのではないでしょうか。 「逃げ・先行」する馬を自分の頭を使わずに、自動的に予測できれば、あなたが本当に時間をかけて予想したいファクターに集中できます。 ということで、吉田しげるが自作し利用している、「逃げ先行予測AI」のデータを配布します。 Targetに外部指数で取り込む用のデータ以下のCSVデータを外部指数として、取り込めばTarget内で表示できます
主要レースの逃げ先行馬を自動予測12/05(日) 逃げ先行予測確率データ 日曜日分のデータを添付しています。これをTargetの外部指数から取り込めば、Target上で使用できますので、先行馬を自動的に予測したい方は使ってみてください。 ※ 新馬戦はありません ※ 外部指数ファイルの読み込み設定は、以下の設定に揃えてください。 Targetに外部指数を取り込む方法
以下の記事で、簡易的な先行馬予測の活用のメリットを話しました。 競馬予想を部分的に自動化することで、予想の質が上がるという内容でした。 実際に11/20(土)の競馬で、先行馬予測と結果を、照らし合わせたい。 先行馬予測の精度この先行馬予測は、学習時の精度が73%でした。 以下のように、11/20(土)も74%の精度で先行馬を予測。 性能面は要改善ありありなんです。 先行馬が読めるとイイことがある。ただ、使ってて気づいたのは、 これ、スローの前残りが濃厚な時は、無条
読んで欲しい人：競馬予想をする中で、AI との付き合い方に確固たる考えがない人 伝えたいコト：競馬予想における、AIとのバランスのいい付き合い方 「競馬予想におけるAIとの付き合い方を考える」の１年越しの続編です。 1. 競馬AIとの付き合い方に悩むあなたへ 1.1 AIとの付き合い方3パターン あなたは今からカレーを食べます。 A. CoCo壱のカレーを注文しますか？ B. それともルーを買ってきて煮込みますか？ C. はたまた素材だけでオリジナルカレーを作り
天皇賞・秋にまつわるネタでYoutube動画も出そうと計画していたんですが、さすがに上位３頭が抜けていて話すことがない！ 日曜は雨が降っても、良馬場を保てる程度の模様。 となればディープ産駒の２騎も安泰。 ◎ エフフォーリア ○ グランアレグリア ▲ コントレイル この順番当てゲームじゃないですか？ 一応レースの見立ても整理しておきましょう。 ペース天皇賞・秋というと、マイラー系の出走馬も参戦して、ハイペースになることもしばしば。 とはいえ今年のメンバーを見渡
