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pythonで簡単画像物体認識！
画像認識ってなんかめちゃくちゃ難しそう・・・ って思いますよね。僕も思ってました。でも意外とやって見ると簡単です！ https://qiita.com/neriai/items/448a36992e308…
Twitterのテキストから株価を86.7%の精度で予測する研究(論文紹介)
僕が研究を始めるきっかけとなった論文です。投資を勉強する方なら一度は見ておいた方がいいです。 論文名「Twitter mood predicts the stock market」 https://arxiv.or…
![[Python3] 寝てるだけ！TwitterのFollower無限増殖！](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/35081901/rectangle_large_type_2_c5c406f443ebee31a0c73971eadc3bea.png?width=800)
[Python3] 寝てるだけ！TwitterのFollower無限増殖！
Twitterのフォロワー欲しくないですか？？僕は欲しいです。人数が増えるほど関わる人たちも増えてきますし色々な考えを共有できるようになり出来る事も増えてきます。
でもフォロワーってなかなか増えないですよね笑
いっぱい人のコメントにいいね付けたり相互フォローアカウントをわざわざフォローしたりするのは非常にめんどくさい...
そこで安全に寝ながらフォロワーが増えるようなbotを製作しようと思い
![[python3] 英語及び日本語のテキストのポジネガを判定して見る](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/32518073/rectangle_large_type_2_261a0b61ab4e35fcbf4b26e7fd82321f.png?width=800)
[python3] 英語及び日本語のテキストのポジネガを判定して見る
全て無料で見れますのでご安心ください！でも１００円貰えれば僕がチューハイ飲めます！
はじめに機械学習にテキストの特徴量を加えようと思ったことはないでしょうか。
僕の場合は金融市場の予測の際にSNSのテキスト情報を特徴量として入力して予測に使っていました。その際に分散表現やBowなど様々な特徴量の変換方法を試したのですがその中でも直感的に理解しやすい極性変換を紹介します。
金融市場の予測に扱う
仮想通貨(Bitcoin)の自己相関を用いたシステムトレード (python3)
一般的にBitcoinを含めた時系列データは自己相関を持つと言われています。自己相関を持つということは過去のbitcoinの価格が上がれば未来のbitcoinの価格も上がるという事です。つまり過去の価格が上がれば買って下がれば売ればそれだけで儲かるんじゃない？？
そういった疑問にアプローチしてみました！
ちなみに無料分で結論まで読めます。有料は検証に使ったコードと考察を添付しました。
まず以
機械学習の正則化について
正則化って聞いたことあるけどなんだろって方に
正則化は簡単に言うとモデルの過学習を抑える為に行うもの。
過学習とはモデルが学習データを分類するのに適しすぎてしまいテストデータを分類する際にうまく分類できないというものである。
学習の重みについて機械学習のモデルは
１.重みをランダムに作成
２.重みを元に学習データを入力
３.出力データと真値の誤差の分だけ重みを修正する
この作業を繰り返して
pythonで簡単画像物体認識！
画像認識ってなんかめちゃくちゃ難しそう・・・
って思いますよね。僕も思ってました。でも意外とやって見ると簡単です！
https://qiita.com/neriai/items/448a36992e308f4cabe2
のサイトが詳しく書いていただいて参考になったのですが2017年の記事で最新のOpenCVでは仕様が代わりエラーが出てしまいました。
公式の仕様を読んだところcv2.find
メルペイのキャンペーンで酒飲みながら適当に作ったプログラムでなんだかんだ1万円稼げた話
最近ようやく涼しくなってきてよかったです。
それはそうと最近メルペイでなかなかお得なキャンペーンがありましたね。
なんと1人招待すると千円もらえるというキャンペーン！
しかも何が良いかというと招待した方もされた方も１０００円貰えるため登録率が一般のアプリよりも高いんです。
詳しく知りたい方はこちら→ https://nobiso.net/%e3%83%a1%e3%83%ab%e3%83%9
Twitterbot「くれくれにゃん」 月間報告 7月( +24万円)
期間7/1~7/30日までの1ヶ月間としました。
今回は4アカウントで運用しています。七月の中旬ごろに２アカウントを追加しました。
プログラムについてプログラムの全貌が載っています
https://note.mu/kou_kou_kou/n/nf8120ead888a
前々月の収益報告
前月もインターンの活動やら試験期間やらで忙しかったですがその分の費用くらいは稼いでくれた印象です笑
Twitterの情報の収集請け負います
Twitterの情報ってうまく使えばビジネスに使えるんですよね。
商品についてのレビューを集めてその商品の評価を探り改善策を考えたり政治家の発言を収集して投資に役立てたり・・・
僕は仮想通貨の研究をしているので過去２年分の仮想通貨のtweet、１２０万件を使って仮想通貨の市場の予測を行なったところベースラインの精度よりも５％近く精度を向上させる事ができました。
収集例
id・・・そのtwe
Twitterbot「くれくれにゃん」 月間報告 ６月１日〜6月30日 (+50050円）
期間6/1~6/30日までの1ヶ月間としました。前回は5/6~6/6とかいうややこしい表記でしたのできちんと1ヶ月間にしました。
相変わらず２アカウントで運用しています。
そのため全開の集計と一部被るものがございます。
プログラムについてプログラムの全貌が載っています
前々月の収益報告
前月はインターンの活動やら学業やらで忙しかったですがその分の費用くらいは稼いでくれた印象です笑
早速
深層学習による仮想通貨自動売買ツールを作ってみた(ZaifAPI,機械学習,python3)
Zaifで動く機械学習による仮想通貨自動売買ツールになります。
僕自身投資をするのですが正直色々な指標を見て上がり下がりにストレスを感じながら投資をするのはきついですね。なにしろ学生なんで学業もしたいんで時間が足りないです。というわけで現在機械学習による仮想通貨の自動売買ツールを制作してます。
概要用いるデータは１分足。そして未来２０分間の価格を時系列データを処理するのに適した機械学習の一つの
Twitterbot「くれくれニャン」五月の損益(+48140円)
前回こちらの記事で紹介した僕のTwitterbotの1ヶ月の損益をこちらで紹介させていただきます。
期間2019/0506〜0606 の1ヶ月間で集計しました。
実行環境上記の期間、macbookにて２アカウントで「くれくれニャン」を1日１回づつ稼働させました。一回の稼働で250件応募が可能です。
ギフト
こちらがこの期間の当選物になります。上記は全てamazonになります。ギフト券は当選
Twitterのテキストから株価を86.7%の精度で予測する研究(論文紹介)
僕が研究を始めるきっかけとなった論文です。投資を勉強する方なら一度は見ておいた方がいいです。
論文名「Twitter mood predicts the stock market」
https://arxiv.org/abs/1010.3003 こちらから論文見れます。
2011年と古い論文になります。株価の予測にtwitterから取得した人々の感情分析データが役立つのかを検証している論文
![python3とsleniumを使ってメルカリで全ての出品物を一括更新して検索上位にあげてみる[web自動化][メルカリ効率化]](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/11663546/rectangle_large_type_2_d22ed9bdd7dd2720bea64c85316e7883.png?width=800)
python3とsleniumを使ってメルカリで全ての出品物を一括更新して検索上位にあげてみる[web自動化][メルカリ効率化]
プログラミングでweb自動化をして見ましょうって事で作って見ました。どうせなら実践的で面白いものを作ろうと思いメルカリを題材にしました！
メルカリで昔に出品した奴ってどんどん他の出品物に埋もれちゃいますよね？僕の経験上商品を更新すると検索上位に入りやすくなるんですよね。
でも出品物が多いと中々一つ一つを更新していくのがめんどくさい。。。
という訳で自動で全ての出品物を更新するpython形式
プレゼント企画に応募しまくる物乞いTwitterBot「くれくれにゃん」。高額プレゼント大量GET!?
初めまして。情報系国立大学生のkouです。授業の単位は殆どとってしまった為、研究以外することがなくて結構暇です笑 そこでTwitterをポチポチやってると度々プレゼント企画なるものを見つけるのです。
例えばこうゆうのです。
現在Twitterではプレゼント企画が流行っていて現金、ps4、switchなどの高額商品からローソンの豚まんまでフォローとRTするだけで無料で手に入れてしまうという笑